Como usar o ChatGPT Images 2.5: prompts, edição e os dois modelos

O ChatGPT Images 2.5, também escrito GPT Image 2.5, é o modelo de imagem que a OpenAI lançou em 8 de setembro de 2026. Ele traz mais detalhe, luz e textura mais naturais, preserva melhor os sujeitos das suas fotos de referência, segura a edição ao longo de uma conversa longa e gera até 50% mais rápido que o Images 2.0.

Duas novidades mudam o seu jeito de trabalhar, e não só o que sai no fim. Agora existem dois modelos para escolher, e dois níveis de qualidade acima do teto antigo. O resto deste guia é sobre escrever o prompt, e essa parte continua com a mesma forma: os hábitos que já funcionavam no GPT Image 2 seguem valendo, só rendem mais.

Se a peça termina num post do Instagram, numa thumb de YouTube ou num anúncio que vai ser lido na tela do celular, a diferença aparece primeiro no texto pequeno. É por ali que este guia começa a apertar.

A API traz dois modelos, e o Morphic roda os dois. Quando você pede o GPT Image 2.5 pelo nome, quem responde é o GPT-Image-2.5 Flare.

A orientação de escolha da OpenAI segue um caminho só, e vale seguir junto. Se o seu trabalho atual já bate a sua régua de qualidade, comece pelo Flare e veja quanto tempo você ganha de volta. Se não bate, comece pelo Sunburst, fixe primeiro a qualidade de que você precisa e só depois teste se o Flare passa na mesma régua. Fica um alerta: ganho de velocidade em um tipo de trabalho não se transfere para outro. O tempo de render varia com o modelo, o prompt, as imagens de referência e o nível de qualidade, então meça os dois no seu próprio material, em vez de confiar no número de manchete.

Cinco hábitos fazem quase todo o trabalho. Tudo o que vem depois é um exemplo de um deles.

O quarto é o hábito mais novo e o menos evidente. Num pedido curto, uma ou duas frases bastam. Quando o briefing passa de um punhado de requisitos, os próprios exemplos da OpenAI deixam de escrever parágrafos e passam a escrever blocos rotulados: Cena:, Clima:, Estilo:, Restrições: e, quando há texto na peça, Inclua APENAS este texto (literal):. O formato em si não tem mágica nenhuma. Ele só impede que um requisito se perca no meio da prosa, e deixa o prompt em um estado que você consegue editar na semana seguinte.

Diga o sujeito, o cenário e a luz, em frases simples. Palavras como “lindo” ou “4k” quase não fazem efeito, porque não contam ao modelo o que deve entrar no quadro.

Comece por aí, olhe o que voltou e mude uma coisa de cada vez.

Duas coisas valem entrar cedo. Se você quer uma fotografia, escreva “fotorrealista” ou “foto real” com todas as letras, e depois descreva o enquadramento e a textura: filme 35mm, plano médio na altura dos olhos, pouca profundidade de campo, grão suave. Trate lente e filme como pistas de aparência, não como uma simulação física que o modelo vai reproduzir ao pé da letra.

E diga o que você não quer. Essa é a linha mais útil que quase todo mundo esquece. Os exemplos fotorreais da própria OpenAI terminam com instruções do tipo “sem glamorização, sem retoque pesado” e “evite luz cinematográfica, correção de cor dramática ou composição estilizada”. Nomear o acabamento do qual você quer fugir é o que tira o verniz de IA da imagem. Pedir realismo, sozinho, raramente resolve.

Coloque as palavras exatas entre aspas, diga onde elas ficam e quantas vezes devem aparecer. Essa última parte é o que impede a frase de nascer duplicada.

O padrão completo do guia da OpenAI funciona assim: cite o texto, marque que ele é literal, diga onde fica, descreva a tipografia e feche a porta para o resto. Por exemplo: “Texto da placa (literal): ‘Aberto até tarde’. Tipografia: serifa condensada, creme sobre verde, centralizada. Uma vez só, legível. Sem outro texto, sem logos.” São quatro requisitos, nenhum deles ambíguo.

Alguns detalhes menores rendem muito. Soletre nomes de marca incomuns, letra por letra, quando o modelo insistir em chutar. Mantenha o texto curto, porque linhas longas em corpo pequeno degradam primeiro. E, quando a tipografia for miúda ou densa, compare high com xhigh antes de fechar a peça, em vez de supor que o nível mais alto é sempre o certo.

Depois que linhas isoladas saem certas, nomeie as partes do layout separadamente, em vez de descrever um clima. “Um cartaz de show: atração principal grande no topo, quatro atrações de apoio empilhadas abaixo em tamanhos decrescentes, local e data pequenos na base.” Isso dá ao modelo uma hierarquia para planejar.

Para um gráfico, um slide ou um diagrama, vá além e escreva o prompt como uma especificação, não como um pedido de ilustração. Nomeie a peça, dê os números e os rótulos reais dentro do texto, diga a família tipográfica e proíba os clichês: sem clip art, sem foto de banco de imagens, sem gradiente decorativo. Formatos em paisagem servem bem a slides, e o high é o piso assim que a imagem carrega legendas, eixos ou notas de rodapé.

A edição é onde a maioria das pessoas perde uma boa imagem, e é o ponto que esta versão mais melhorou. Um bom prompt de edição tem sempre a mesma forma: um comando direto seguido de uma lista do que preservar.

A lista de preservação deve ser mais longa do que parece necessário. Quando a OpenAI demonstra uma troca de roupa, ela trava rosto, traços, tom de pele, formato do corpo, pose, semelhança, expressão, cabelo, proporções, fundo, ângulo de câmera, enquadramento e qualidade de imagem antes de dizer o que pode mudar. Isso não é excesso de escrita. Cada item que você deixa sem nome é um item que o modelo tem liberdade para reinterpretar.

As rodadas seguintes devem encurtar, não crescer. Depois de um prompt inicial pesado, a instrução seguinte pode ser uma linha: “Deixe com cara de fim de tarde de inverno, com neve caindo.” Devolva o resultado anterior, peça uma coisa só e repita as restrições que importam se você vir alguma escapando.

Mesmo assim, fique de olho no desvio. O 2.5 segura uma sequência melhor do que o Images 2.0 segurava, mas a OpenAI ainda lista isso como uma limitação conhecida. Quando algo que você nunca pediu se mexe, volte para a última versão boa em vez de tentar consertar para a frente. E quando uma região precisa ficar idêntica pixel a pixel, a saída honesta não é um prompt melhor: recomponha a edição aprovada sobre a imagem original.

Para uma série que precisa parecer o mesmo mundo, não descreva o personagem de novo a cada rodada torcendo para dar certo. Monte primeiro uma imagem de referência.

Gere o personagem sozinho, em fundo liso, com aparência, proporções, roupa e tom já definidos. Depois use essa imagem como entrada de todas as cenas e repita os detalhes que o identificam num bloco curto de consistência: mesma túnica verde com capuz, mesmos traços de rosto, mesmas proporções e paleta, mesma personalidade, não redesenhe o personagem.

O método é o mesmo para um produto: a imagem de referência carrega a geometria e o rótulo, e o prompt carrega a instrução de não reestilizar. Onde der para gerar um lote a partir de um prompt só, use. Uma série produzida junto se sustenta melhor do que seis imagens feitas separadamente.

Na API da OpenAI, transparência pede duas coisas ao mesmo tempo: um sujeito isolado no prompt e um fundo transparente pedido nas configurações da API, com saída em PNG ou WebP. JPEG não carrega isso.

O Morphic não expõe a configuração de fundo nem de formato de saída. Para ter um recorte por aqui, gere o produto sobre um fundo liso e chapado, depois peça ao Copilot que remova essa cor e entregue um PNG transparente.

O vocabulário do prompt para a rota da API é específico e vale copiar. Isole o produto em fundo totalmente transparente. Centralizado, silhueta nítida, sem halo nem franja, bordas de alfa limpas, com folga generosa. Preserve a geometria do produto e a legibilidade do rótulo. Não acrescente fundo sólido, cenário, xadrez nem sombra, e não reestilize o produto.

Depois confira dentro do arquivo, não no olho. Um xadrez desenhado não é transparência, e essa falha é comum. Se você levar o recorte para uma edição seguinte, repita a exigência de preservar o fundo transparente, porque ela não sobrevive sozinha.

O ChatGPT Images 2.5 aceita, na API da OpenAI, cinco níveis de qualidade explícitos, mais o auto, e os dois do topo são novos nesta geração. O Morphic oferece os mesmos cinco, de Low a Max, sem opção auto.

O fluxo que economiza tempo é subir o nível até atender ao requisito, depois descer um degrau e conferir se o mais rápido ainda passa. Um nível mais alto não garante um resultado melhor em todo prompt. Ajuste o texto no low e renderize a versão escolhida uma vez só, no nível que o trabalho realmente pede.

Sobre tamanho: a saída vai até 4K, com aresta máxima de 3840 pixels, as duas arestas em múltiplos de 16 e proporções entre 1:3 e 3:1. Acima de 2560x1440 a OpenAI marca como experimental, o que vale saber antes de montar um fluxo em cima disso. O quadrado também é o formato mais caro em qualquer nível, então um 16:9 ou um 21:9 sai por menos que um 1:1 de resolução nominal equivalente.

A atualização de setembro trouxe quatro novidades para o próprio ChatGPT, além do modelo.

Sketch deixa você desenhar dentro do ChatGPT e usar o desenho como guia. Digite @Sketch, rabisque um layout ou uma silhueta, confirme e descreva a imagem que deve nascer dali. É o caminho mais rápido para fixar uma composição que a descrição escrita insiste em errar. Ao usar, mande preservar o layout, as proporções e a perspectiva do rabisco, escolher materiais e luz realistas e não acrescentar elementos nem texto novos. Sem isso, ele reinterpreta o seu desenho em vez de renderizá-lo.

Modelos prontos dão um ponto de partida para formatos comuns, como um pôster ou um produto de marca, e depois fazem perguntas para completar os detalhes. Eles ainda não estão disponíveis no modo Work.

Comentários podem ser colocados direto sobre a imagem para mirar a edição em um ponto, e a ferramenta de seleção do editor faz o mesmo por região. A OpenAI avisa que a marcação nem sempre é precisa e que a edição pode passar da área que você marcou.

Prompts compartilhados deixam você compartilhar a imagem pronta junto com o prompt que a gerou, para outra pessoa rodar a mesma ideia com as fotos dela.

Quatro conferências, nesta ordem, pegam quase tudo.

O texto está correto e legível, e apareceu o número de vezes que você pediu? Os rótulos e as relações do diagrama estão de fato certos, e não apenas bem arrumados? Identidades, formatos de produto e texto de rótulo sobreviveram inteiros à edição? E a edição mudou só o que você pediu, ou alguma coisa se mexeu em silêncio?

Se a transparência fazia parte do briefing, procure um canal alfa de verdade no arquivo. Se a imagem vai para impressão, abra o texto pequeno em tamanho real, e não na miniatura da tela do celular, porque é exatamente ali que um nível quase suficiente se entrega.

O ChatGPT Images 2.5 roda no Morphic para gerar e para editar, com até 10 imagens de referência, saída até 4K e cinco níveis de qualidade, de Low a Max. O mesmo prompt pode ir para o Nano Banana Pro, o Seedream 5 Pro ou o Flux 2 Pro no mesmo Canvas, que é o jeito mais rápido de descobrir se o limite está no modelo ou no seu prompt.