> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://morphic.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://morphic.com/docs/de/grundlagen/character-models/multi-character-tag.md).

# Multi-Charakter-Tag

Hier ist ein kurzes Tutorial, wie man mit der Multi-Character-Tag-Funktion auf Morphic eine Szene erstellt:

{% embed url="<https://youtu.be/gIJRfI25cNs>" %}

1. Öffnen Sie Canvas auf Morphic.
2. Beschreiben Sie in der Prompt-Leiste die Szene, die Sie generieren möchten, und verwenden Sie @name, um auf jede Figur zu verweisen, die Sie in der Szene haben möchten. Sie können bis zu 7 eindeutige Character Models taggen. Erfahre, wie man [ein Charaktermodell trainiert](/docs/de/grundlagen/character-models/train-a-character-model.md).
3. Optional können Sie Ihre trainierten Character Models über das Character-Model-Dropdown in der Prompt-Leiste auswählen.
4. Klicken Sie auf den blauen Pfeil.

So erstellen Sie mit KI Szenen mit mehreren Charakteren auf Morphic. Das ist nützlich, wenn eine Szene erfordert, dass mehrere bestimmte Charaktere gemeinsam erscheinen und dabei die visuelle Konsistenz gewahrt bleibt.

Wenn du Probleme hast oder Fragen hast, melde dich gerne. Wir helfen dir gerne weiter, schreib uns an [**support@morphic.com**](mailto:support@morphic.com)**.**


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://morphic.com/docs/de/grundlagen/character-models/multi-character-tag.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.