Object persistence（オブジェクト持続性）は、シーンが展開するにつれ、AI動画生成モデルがフレームをまたいでオブジェクトの存在・位置・視覚的連続性を保つ能力を指します。オブジェクト一貫性が異なるショット間でオブジェクトが同じに見えるかを扱うのに対し、オブジェクト持続性は、一つの連続クリップ内でオブジェクトが信じられるように振る舞うか——空間に固定され、予期せず消えたり現れたりせず、カメラや他の要素の変化に応じて自然な物理法則に従って動くか——を特に扱います。

オブジェクト持続性の維持はAI動画生成におけるより要求の高い技術的課題の一つで、モデルはシーンのあらゆる要素の空間関係をフレームごとに追跡・更新する必要があります。カメラがゆっくりプッシュインする間テーブルにカップが置かれているとき、モデルはドリフト・重複・突然の消失なく、各連続フレームでカップの位置・影・反射・周囲のオブジェクトとの関係を保つ必要があります。複雑な動き・複数オブジェクト・大きなカメラ運動があるシーンでは、モデルはシーンを物理的に現実的で信じられるものにする論理的な空間連続性を保つのに苦戦することがあります。

動く要素が少なくカメラ運動がより制御されたシーンを描写するプロンプトで生成すると、オブジェクト持続性の結果が良くなる傾向があります。シーン内の異なるオブジェクトの数を妥当に保つ、急な大きなカメラ移動を避ける、明確な参照フレームを持つ画像to動画ワークフローを使うことは、モデルの空間理解を固定し、クリップ途中でのオブジェクト持続性の失敗の可能性を減らすのに役立ちます。