スタートフレーム

スタートフレームとは、生成動画クリップの正確な最初のフレームとなるAI動画モデルに提供する画像で、ビジュアルの開始点をモデルの解釈に委ねるのではなく、あなたが制御できるようにします。

クリップの開始ビジュアルを特定の画像に固定することで、スタートフレームは、キャラクターの外観、環境の細部、フレーミングが、テキスト記述の解釈に基づいて生成間で変わるのではなく、あなたのデザイン意図に正確に合うことを保証します。

はい。写真、AI生成画像、イラスト、コンセプトアートはすべてスタートフレームとして使えます。スタートフレームのビジュアルスタイルは一般に、生成動画の全体的な美的感覚に影響します。

スタートフレームは生成クリップの最初のフレームを定義し、エンドフレームは最後を定義します。両方が提供されると、モデルは二つの定義されたビジュアル状態の間を遷移する動きを生成し、出力の始まりと終わりに対し最大の制御を与えます。

ほとんどの主要プラットフォームは、実質的にスタートフレームを使うイメージ・トゥ・ビデオ生成をサポートしています。具体的な実装と制御の度合いはプラットフォーム間で異なります。スタートフレームとエンドフレームの両方を許すものもあれば、スタートフレームのみのものもあり、出力が入力画像をどれほど信頼性高く反映するかもモデル間で異なります。

特定のプラットフォームの推奨入力解像度に従ってください。一般に短辺で最低512ピクセル、より高い解像度の画像はより良い品質の出力を生み出す傾向があります。スタートフレームのアスペクト比が意図した出力のアスペクト比に合うことを確認してください。

はい、これはビジュアルの連続性を持ってショットを連鎖させるのに役立つ技法です。ある生成クリップの最後のフレームを抽出して次のスタートフレームとして使うことで、クリップ間でビジュアルに一貫した受け渡しが作られます。