Voice synthesis는 텍스트 입력에서 인간 음성을 AI로 생성하는 것으로, 발음, 억양, 속도, 표현적 질감을 포함한 인간 발화의 특성을 재현하는 말하는 오디오 출력을 만듭니다. 현대 voice synthesis 시스템은 로봇 같은 TTS를 넘어, 특정 음성의 음색, 억양, 감정, 말하기 스타일을 밀접히 매칭하거나 정의된 특성을 가진 완전히 새로운 합성 음성을 생성할 수 있는 출력을 만듭니다.

현대 voice synthesis는 자연 음성의 음향 패턴을 학습하기 위해 인간 음성 대규모 데이터셋으로 트레이닝된 딥러닝 모델을 사용합니다. 뉴럴 TTS 시스템은 맥락에서 각 음소의 음향 속성을 예측해 텍스트에서 직접 파형 오디오를 생성하며, 입력 텍스트의 내용과 구두점에 맞춰 운율, 강조, 속도를 적응시킵니다. Voice cloning은 특정 인물의 음성 녹음으로 모델을 파인튜닝해 그 음성이 어떤 텍스트 입력이든 원 화자와 밀접히 매칭되는 특성으로 말하도록 함으로써 합성을 더 나아가게 합니다. 감정 제어 기능으로 합성 음성이 중립적 전달부터 역동적, 슬픈, 긴급한 레지스터까지 지정된 감정 톤을 표현할 수 있습니다. 선도 합성 시스템의 품질은 청자가 출력을 녹음된 인간 음성과 구별하기 어려울 정도에 이르렀으며, 동의, 진위, 기만적 오디오 콘텐츠 제작에 대한 오용 가능성과 관련해 중요한 고려사항을 제기합니다.

콘텐츠 크리에이터에게 voice synthesis는 녹음 세션 없이 규모로 내레이션, 캐릭터 음성, 현지화, 프레젠터 콘텐츠를 만들 수 있게 합니다. ElevenLabs 같은 플랫폼이 제작 워크플로 수준에서 고품질 voice synthesis를 접근 가능하게 했고, voice synthesis와 AI 비디오 생성을 통합하면 텍스트만으로 완전한 오디오비주얼 합성 미디어를 만들 수 있습니다.