ChatGPT Images 2.5

ما هو ChatGPT Images 2.5؟

ChatGPT Images 2.5، ويُكتب أيضًا GPT Image 2.5، هو نموذج الصور الذي أصدرته OpenAI في 8 سبتمبر 2026. يخلف ChatGPT Images 2.0، ويصل في ثلاثة أماكن دفعة واحدة: داخل ChatGPT لجميع المستويات، وداخل Codex، وفي API بوصفه نموذجين منفصلين.

أبرز التغييرات تفاصيل أدق، وإضاءة وملمس أقرب إلى الطبيعة، وحفظ أفضل لمن في صورك المرجعية ولما فيها من منتجات. يضاف إلى ذلك تحرير أكثر ثباتًا عبر جولات طويلة، وتوليد أسرع حتى 50% مقارنة مع Images 2.0. وتضع OpenAI الحجم في سياقه عند رأس إعلانها: أكثر من ثلاثة مليارات صورة تُنتج أسبوعيًا عبر ChatGPT Images ونماذج GPT Image.

بالنسبة لفرق التسويق والمتاجر في الخليج، هذا يمسّ العمل اليومي مباشرة. موسم رمضان والعيد يعني عشرات التصاميم للحملة الواحدة، بالعربية والإنجليزية معًا، وبمقاسات مختلفة لكل منصة. وأكثر ما يستهلك الوقت هناك ليس التوليد، بل الجولة السابعة على ملصق واحد.

GPT-Image-2.5 Flare وSunburst

القرار اللافت في هذا الإصدار أنه لا يوجد نموذج واحد تختاره.

GPT-Image-2.5 Flare هو النموذج الصغير والافتراضي. يقدّم جودة GPT Image 2 عند نصف زمن الاستجابة. لذلك هو الخيار الصحيح لمحتوى صنّاع المحتوى والسوشال. ويصلح كذلك لتجارب المنتجات وللبحث البصري، وللنماذج السريعة، ولأي عمل كبير الحجم. وقد قاست Manus، في تقييم سابق للإطلاق، سرعة Flare عند ضعفين إلى أربعة أضعاف GPT Image 2 على أحمال عملها.

GPT-Image-2.5 Sunburst هو النموذج الأساس، وهو مبني للعمل المتقن الذي يستفيد من تحكم أدق عبر التعديلات: مواد الحملات الإنتاجية، وصور المنتجات المصقولة، وكل عمل يجب أن تخرج فيه المراجعة الرابعة بنظافة الأولى. ينتج جودة أعلى من GPT Image 2، ويستغرق وقتًا أطول.

ونصيحة OpenAI في الاختيار تسير في اتجاه واحد. إن كان عملك الحالي يبلغ سقف الجودة الذي تريده، فابدأ بنموذج Flare وانظر كم من الوقت يعود إليك. وإن لم يبلغه، فابدأ بنموذج Sunburst وثبّت الجودة أولًا، ثم اختبر بعدها هل يبلغ Flare السقف نفسه. والنموذجان ليسا بديلين عن بعضهما بفارق السرعة وحده: زمن الصورة يتغيّر بحسب النموذج وبحسب مستوى الجودة، فقِس الاثنين على طلباتك أنت.

مكانة ChatGPT Images 2.5 على لوحات Arena

صعد النموذجان مباشرة إلى قمة لوحات Arena القائمة على التصويت المحجوب، حيث يقارن الناس مخرجين بلا أسماء ويختارون الأفضل.

في لوحة Image Edit Arena يتصدّر GPT-Image-2.5 Sunburst بنتيجة 1520، ويليه GPT-Image-2.5 Flare عند 1491، ثم GPT Image 2 ثالثًا عند 1461. ولوحة Text-to-Image Arena تسير على النسق نفسه: Sunburst 1421، وFlare 1399، وGPT Image 2 عند 1381. ويحتفظ Sunburst بالمركز الأول وFlare بالثاني في لوحات الصور الثلاث كلها، بما فيها التحرير متعدد الصور.

وللمقارنة، تأتي بعدهما على لوحة التحرير نماذج Grok Imagine Image 2.0 بنتيجة 1439، وMAI-Image 2.6 عند 1434، وSeedream 5.0 Pro عند 1394، وNano Banana Pro عند 1390، وNano Banana 2 عند 1387.

وهنا تحفظان تستحقان الانتباه. نتيجتا 2.5 ما زالتا موسومتين بأنهما أولية، ومأخوذتان من بضعة آلاف من الأصوات أمام مئات الآلاف خلف النماذج الراسخة، لذلك ستتحرّكان. ثم إن Arena تقيس الصورة التي يفضّلها الناس من نظرة واحدة، وهذا غير قدرة النموذج على تماسك تصميم علامة عبر أربع جولات تحرير. فاقرأ الأرقام كإشارة مبكرة قوية، لا كحكم نهائي. والأرقام مقروءة من Arena يوم 9 سبتمبر 2026.

التحرير الدقيق والثبات عبر الجولات

اثنان من التحسينات الأربعة يخصان التحرير، وهما الأكثر أثرًا في العمل اليومي.

الأول هو نطاق التغيير. اطلب تعديلًا واحدًا، فيصبح النموذج أقدر على أن يفعل ذلك وحده، محافظًا على الموضوع والتكوين وهوية العلامة حولهما، حتى فوق خلفية مزدحمة. بدّل منتجًا أو خلفية أو سطر نص دون أن يعيد بقية الإطار ترتيب نفسه بهدوء.

والثاني هو طول النفس. في المحادثة الطويلة تصمد التعديلات السابقة أمام اللاحقة على نحو أفضل، ويبني كل طلب جديد على ما أُنجز قبله بدل أن يستهلك الصورة قليلًا في كل جولة. وهذا ما يحوّل جولات المراجعة إلى مسار عمل قابل للاستخدام، بدل سباق لإصابة كل شيء من المحاولة الثالثة.

ولا شيء من هذا مطلق. ما زالت OpenAI تدرج الانجراف بين الحدود المعروفة، وإرشادها في العلاج صريح: حين يجب أن تبقى منطقة كما هي بكسلًا ببكسل، ركّب التعديل المعتمد فوق الأصل بدل الاتكال على صياغة الطلب.

مستويات الجودة والدقة والخلفية الشفافة

يقبل النموذجان خمسة مستويات جودة صريحة، إضافة إلى auto: هي low وmedium وhigh، ومستويان جديدان في هذا الجيل هما xhigh وmax. وكان Images 2.0 يتوقف عند high. الهامش الإضافي موجّه إلى تفاصيل النص الصغير، وكل درجة أعلى تستغرق وقتًا أطول في التوليد. والمستوى الأعلى لا يضمن نتيجة أفضل لكل طلب، لذا فالنمط المعقول أن ترفع المستوى حتى يتحقّق المطلوب، ثم تنزل درجة.

يصل الإخراج إلى 4K. أقصى ضلع 3840 بكسل، والضلعان معًا من مضاعفات 16، ونسبة الأبعاد بين 1:3 و3:1، وإجمالي البكسلات بين 655,360 و8,294,400. وكل ما يتجاوز 2560x1440 موسوم بأنه تجريبي. أما الخلفية الشفافة فتعمل مع إخراج PNG أو WebP، ويستحق التحقّق منها داخل الملف نفسه لا بالعين، فالمربعات الشطرنجية المعروضة ليست دليلًا على قناة ألفا.

Sketch والقوالب والطلبات المشتركة

إلى جانب النموذج، حصل ChatGPT على أربعة أمور تستحق المعرفة.

Sketch يتيح لك الرسم مباشرة داخل ChatGPT واستخدام الرسم دليلًا بصريًا، وهو أسرع طريقة لتثبيت تخطيط أو شكل خارجي تخطئه فقرة كاملة من الوصف. اكتب @Sketch لفتحه. والقوالب تمنحك نقطة انطلاق للصيغ الشائعة مثل ملصق أو منتج تسويقي، ثم تسأل أسئلة متابعة لملء التفاصيل، وإن كانت غير متاحة بعد في وضع Work. والتعليقات يمكن وضعها فوق الصورة لتوجيه التعديل إلى موضع بعينه. كما صار بالإمكان مشاركة الصورة النهائية مع الطلب الذي أنتجها، فيعيد شخص آخر تشغيل الفكرة على صوره هو.

الأمان وإثبات المصدر

بطاقة النظام لدى OpenAI صريحة في سبب توسّع منظومة الأمان: 2.5 يسمح بواقعية أعلى، وهذا بلا ضوابط يعني تزييفًا أكثر إقناعًا لأشخاص وأماكن وأحداث حقيقية.

والإجراءات متعدّدة الطبقات. فحوص السياسات ترفض الطلبات المخالفة قبل بدء التوليد، ثم يفحص نموذج استدلال أمني متعدد الوسائط صور الإدخال والمخرج النهائي معًا. وعلى مجموعة الاختبار العدائية لدى OpenAI، انخفضت نسبة الصور غير الآمنة التي تصل إلى المستخدم إلى 1.09% مع Sunburst و1.41% مع Flare، مقابل 1.64% في Images 2.0. ولا يتجاوز أي من النموذجين عتبات Preparedness في القدرات البيولوجية أو السيبرانية، مع تطبيق الإجراءات البيولوجية احترازيًا على أي حال.

أما إثبات المصدر، فالصور تحمل بيانات C2PA، وتحمل في هذا الإصدار علامة SynthID غير المرئية من Google DeepMind، عبر ChatGPT وCodex وAPI.

ما الذي لا يجيده بعد

تنشر OpenAI قائمة حدودها بنفسها، وتستحق القراءة قبل بناء مسار عمل حول النموذج.

الطلبات المركّبة قد تستغرق دقيقتين. ورسم النص تحسّن لكنه ما زال غير مثالي في دقة الموضع والوضوح، فكتلة اعتمادات كثيفة ليست مضمونة من المحاولة الأولى. والشخصيات المتكرّرة وعناصر العلامة قد تنجرف بين توليدتين منفصلتين، ولهذا تتفوّق الصورة المرجعية على وصف يُعاد كتابته. ويبقى وضع العناصر بدقة داخل تكوين حسّاس للتخطيط أمرًا صعبًا. كما أن التعديلات المتكرّرة قد تغيّر تفاصيل أردت الإبقاء عليها، رغم ما جاء به هذا الإصدار.

وللنقطة الأخيرة جواب عملي لا جواب في صياغة الطلب: حين يجب أن تبقى منطقة كما هي بكسلًا ببكسل، ركّب التعديل المعتمد فوق الأصل بدل أن تطلب من النموذج تركها وشأنها.

ChatGPT Images 2.5 على Morphic

يعمل النموذجان على Morphic اليوم، للتوليد من النص ولتحرير صورة تأتي بها أنت.

تحصل على حتى 10 صور مرجعية في التعديل، وإخراج بدقة 1080p أو 1440p أو 2160p، وتسع نسب أبعاد من 21:9 إلى 9:16 إضافة إلى auto، ومقاسات مخصّصة، ومستويات الجودة كاملة بما فيها xhigh وmax. وحين تطلب ChatGPT Images 2.5 تحصل على GPT-Image-2.5 Flare، وهو الافتراضي الصحيح؛ واذكر Sunburst حين تريد مستوى الدقة الأعلى في جولات تعديل متتابعة.

وميزة تشغيله هنا بدل ChatGPT هي المقارنة. الطلب نفسه يذهب إلى Nano Banana Pro أو Seedream 5 Pro أو Flux 2 Pro أو Grok Imagine Image 2.0 على Canvas نفسه، ثم تتحوّل الصورة النهائية إلى مقطع دون نقل ملفات بين الأدوات. وللفرق التي تجهّز حملة موسمية بالعربية والإنجليزية معًا، هذا يعني تجربة النص داخل التصميم على أكثر من نموذج قبل اعتماد المقاسات كلها. ChatGPT Images 2.5 متاح على خطط Morphic المدفوعة، وبقية المكتبة مفتوحة على الخطة المجانية إن أردت تجربة مساحة العمل أولًا.