Das Eingabesystem von Seedance 2.0 verstehen
Bevor es losgeht, hilft es zu wissen, was Seedance 2.0 genau annimmt und wo die meisten Nutzer schon vor dem ersten Prompt danebengreifen.
- Bilder: Bis zu 9. Genutzt als Startbild, Charakterreferenz, Szenenumgebung oder Stilanker.
- Videoclips: Bis zu 3 Clips, zusammen nicht länger als 15 Sekunden. Genutzt, um Kamerabewegungen zu referenzieren, Bewegung zu übernehmen oder als Ausgangsmaterial zum Erweitern oder Bearbeiten.
- Audiodateien: Bis zu 3 Dateien, zusammen nicht länger als 15 Sekunden. Genutzt für Hintergrundmusik, Sounddesign oder als Referenz für den Ton einer Sprecherstimme.
- Text: Ihr Prompt, in natürlicher Sprache.
Es gibt keine Obergrenze über alle Eingabetypen hinweg, Sie könnten also durchaus neun Bilder anhängen. Die Disziplin liegt bei Ihnen: ByteDance empfiehlt 4 bis 5 Assets insgesamt und warnt, dass die volle Ausschöpfung des Kontingents es dem Modell erschwert, die wichtigen Merkmale zu erkennen. Die Folge sind Stilkonflikte und unscharf erkannte Subjekte. Streichen Sie zuerst Audio und sekundäre visuelle Referenzen, denn genau die lassen sich am leichtesten in Worte fassen. Reservieren Sie Uploads für das, was sich wirklich nicht beschreiben lässt: ein bestimmtes Gesicht, eine exakte Kamerabewegung, eine besondere Choreografie.
Zwei Limits, über die viele stolpern: Jeder Referenzclip (Video oder Audio) muss mindestens 2 Sekunden lang sein, und Text plus Audio allein erzeugt kein Ergebnis. Audio braucht immer eine visuelle Referenz daneben.
[Referenz] Den richtigen Einstiegspunkt wählen
- Erstes und letztes Bild: Für Generierungen aus einem Bild plus Text. Unkompliziert und schnell für einfache Einstellungen.
- All-in-One Reference: Erforderlich für jede Kombination aus Bildern, Video und Audio. Nur in diesem Modus funktioniert die @-Referenzierung. Sobald Sie Eingabetypen mischen, brauchen Sie diesen Modus.
Hinweis: Smart Multi-Frame und Subject Reference sind in Seedance 2.0 derzeit nicht verfügbar.
Der eigentliche Grund, warum Ihr Prompt markiert wurde
Die meisten gehen davon aus, dass markierte Prompts ein bestimmtes Wort enthalten, das einen Filter ausgelöst hat. Diese Annahme führt in eine Endlosschleife aus Wörtertauschen, Zusatzhinweisen und immer knapperen Prompts. Nichts davon löst das Problem.
So arbeitet der Content-Filter von Seedance 2.0 nicht. Er nutzt ein Sprachmodell, das Ihren gesamten Prompt als eine einzige Szene liest und beurteilt, was diese Szene darstellt. Bewertet werden Absicht und Kontext, nicht einzelne Begriffe.
Stellen Sie sich den Unterschied zwischen einem Wachmann an einem Filmstudio und einem an einer Bank vor. Dieselbe Requisitenwaffe passiert das Studiotor ohne Nachfrage, weil der Kontext den Zweck offensichtlich macht. An der Bank sieht die Sache völlig anders aus. Das Objekt hat sich nicht verändert. Der Kontext schon.
Praktisch heißt das: Ein Wort, das isoliert heikel wirkt, kann in einem gut gebauten kinematografischen Prompt völlig problemlos stehen. Der Filter liest das Gesamtbild. Ein Prompt ohne Bild, ohne Schauplatz, ohne visuellen Zweck, ohne erzählerische Logik gibt ihm nichts an die Hand. Und wenn der Filter nicht sicher deuten kann, was hier entsteht, entscheidet er im Zweifel dagegen.
Das ist der Kern fast jedes zu Unrecht markierten Prompts. Kein schlechter Inhalt. Keine schlechte Idee. Nur ein Prompt, der dem Filter zu wenig zum Verstehen gegeben hat.
Der praktische Umschwung lautet: Ein Prompt, der klingt wie eine Regisseurin, die eine Einstellung beschreibt, geht meist durch. Ein Prompt, der klingt wie eine Notiz an einen Freund, wird meist markiert.
Eine Kategorie ist eine harte Sperre, keine behebbare Markierung. Zwei Arten von Inhalten werden bereits beim Bildscan abgelehnt, bevor der Prompt überhaupt gelesen wird, und keine noch so filmische Rahmung lässt sie durch:
- Echte Gesichter identifizierbarer Personen: Prominente, Politiker und Personen des öffentlichen Lebens
- Namentlich geschützte Figuren: Marken-Superhelden, Disney-Figuren, wiedererkennbares fiktionales IP
Wenn Ihre Generierung an einem hochgeladenen Foto einer echten Person scheitert, ist das eine Beschränkung auf Plattformebene und kein Prompt-Problem.
So schreiben Sie Prompts, die der Filter als eindeutig kreativ liest
[Filter] Rahmen Sie die ganze Szene, nicht nur die Handlung
Die häufigste Struktur markierter Prompts ist eine einzelne Handlung ohne Kontext drumherum. Etwas passiert, aber es gibt keinen Ort, keine visuelle Atmosphäre, keinen Grund für die Kamera, dort zu sein. Der Filter kann nicht erkennen, ob das ein Filmset ist oder etwas anderes.
Die Lösung besteht nicht darin, die Handlung zu streichen. Sie besteht darin, die Szene so weit um sie herum aufzubauen, dass die Absicht von selbst klar wird.
| Vermeiden | Stattdessen so |
|---|---|
| Ein Soldat erschießt jemanden auf der Straße | Totale, kriegszerstörte osteuropäische Straße in den 1940er-Jahren, ein Soldat in grauer Uniform feuert auf eine Position außerhalb des Bildes während eines laufenden Gefechts, Rauch steigt im Hintergrund aus eingestürzten Gebäuden auf, bedecktes flaches Licht, 35-mm-Korn, dokumentarische Handkamera, Trümmer im Vordergrund verstreut |
Die Handlung ist identisch. Die erste Fassung gibt dem Filter genau eine Sache zu bewerten. Die zweite gibt ihm einen Kriegskontext, eine historische Epoche, eine Kameraposition und eine vollständige visuelle Atmosphäre. Die eine liest sich wie ein Bericht. Die andere wie ein Regie-Briefing.
Bauen Sie von der Handlung nach außen und beantworten Sie in Ihrem Prompt diese vier Fragen:
- Wo passiert das?
- Wie sieht es visuell aus?
- Was macht die Kamera?
- Wie ist die Gesamtatmosphäre?
Beantworten Sie alle vier, und die meisten Markierungsprobleme lösen sich von selbst.
[Prompt] Behandeln Sie Ihren Prompt als eine Reihe visueller Fakten, nicht als Geschichte
Eine weniger offensichtliche Ursache für Markierungen ist Prompt-Text, der sich emotional oder erzählerisch liest statt visuell. Diese Elemente erzeugen Deutungsrauschen, mit dem das Modell umgehen muss:
- Motive der Figuren
- Dramatische Vorgeschichte
- Beziehungskontext
- Emotionale Erklärungen
Den Filter interessiert, was die Kamera sähe, wenn es diese Szene gäbe. Warum, muss er nicht wissen.
Ein Drehbuch hat zwei Ebenen: die Szenenbeschreibung und den Subtext. Seedance 2.0 braucht nur die Szenenbeschreibung. Die emotionale Unterströmung, die Vorgeschichte, der Grund, warum die Figur rennt: Das ist Subtext. Er gehört in den Kopf der Autorin, nicht in den Prompt.
Bevor Sie einen Satz in den Prompt aufnehmen, stellen Sie eine Frage: Stünde dieser Satz bei einem echten Dreh auf der Shotlist? Wenn nicht, gehört er mit ziemlicher Sicherheit nicht in den Prompt.
Diese Disziplin verbessert auch die Qualität der Generierung deutlich. Das Modell führt aus, was es sehen kann, nicht was es erschließen müsste. Dichte, konkrete, visuelle Prompts schlagen lange, erzählerische fast immer.
Geben Sie Sequenzen mit mehreren Einstellungen eine Struktur. ByteDance empfiehlt ein Storyboard in schlichter Prosa, Einstellung für Einstellung: Legen Sie das visuelle Register einmal fest, dann nehmen Sie jede Einstellung der Reihe nach als Kamerabewegung, Handlung des Subjekts, Position, Ton.
Visuelles Register (gilt durchgehend): weiches bedecktes Licht, diffuse Schatten, keine harten
Kanten. Gedämpfte Naturtöne, kalte Weißtöne, entsättigte Farben. 35-mm-Korn, anamorphotisches
Objektiv, weiche Halation auf den Lichtern. Still, einsam, weit.
Einstellung 1: Statische Totale, Untersicht. Ein einsamer Reiter erreicht den Kamm eines
Schneefelds.
Einstellung 2: Tracking Shot von hinten, Handkamera-Gefühl. Pferd und Reiter galoppieren durch
tiefen Schnee, der Umhang des Reiters flattert im Wind.
Einstellung 3: Statische Totale, vollständig fixiert. Ein leeres Schneefeld. Ein Wolf steht
reglos auf einem entfernten Kamm.
Keine Untertitel erzeugen. Kein Wasserzeichen erzeugen.
Das visuelle Register einmal vorab festzulegen, setzt den filmischen Ton für die gesamte Sequenz. Jede Einstellung muss dann nur noch beschreiben, was die Kamera in diesem Moment sieht.
Geben Sie den einzelnen Einstellungen keine Dauer. Es ist verlockend, hinter jeden Beat "duration": "3 seconds" zu schreiben, und es ist der häufigste Weg, das eigene Ergebnis zu verschlechtern. Seedance geht mit präzisem Timing instabil um, und feste Sekundenvorgaben pro Segment können die Generierung eher zerlegen als schärfen. Ordnen Sie die Einstellungen und lassen Sie das Modell das Tempo finden.
[Prompt] Nutzen Sie Produktionssprache, um zu klären, um welche Art von Inhalt es sich handelt
Es gibt ein verlässliches Muster: Prompts, die das Vokabular der Filmproduktion enthalten, werden deutlich großzügiger bewertet als Prompts in Alltagssprache.
Der Grund ist simpel. Enthält ein Prompt Einstellungsgrößen, Objektivangaben, Lichtsetups und Seitenverhältnisse, liest das Modell ihn als Produktions-Briefing. Filmproduktionen dürfen dramatisches, intensives und moralisch komplexes Material zeigen. Dieser Kontext verschiebt, wie der Filter den Inhalt gewichtet.
Es funktioniert ein wenig wie ein Helm auf einer Baustelle. Der Helm ändert nichts an dem, was Sie tun, aber er signalisiert allen sofort, um welche Art von Umgebung es sich handelt und welche Regeln gelten. Zwei oder drei Produktionsbegriffe im Prompt tun dasselbe: Sie setzen das Register, bevor der Filter irgendetwas anderes bewertet.
Das heißt nicht, jeden Prompt mit Fachjargon zu überfrachten. Es heißt, so viel Produktionssprache aufzunehmen, dass die Rahmung eindeutig ist. Hier eine Referenzliste nach Kategorien:
Einstellungsgrößen
- Totale, Halbtotale, Nahaufnahme, Detailaufnahme
- Over-the-Shoulder, POV, Vogelperspektive, Two-Shot
- Untersicht, Aufsicht, holländischer Winkel
Kamerabewegungen
- Dolly nach vorn / Dolly nach hinten
- Tracking Shot, Schwenk, Neigung, Kranfahrt
- Statisch fixiert, Fahrt aus der Untersicht, umkreisende Kamera, Handkamera
Objektiv und Format
- 35-mm-Korn, anamorphotisches Objektiv, Seitenverhältnis 2.39:1, 1.85:1
- Alte Objektive, weiche Halation, geringe Schärfentiefe
- Lens Flare, Schärfeverlagerung
Das sind beschreibende Begriffe für den Look, keine Ausgabeeinstellungen. „2.39:1“ im Prompt sagt dem Modell, welche Art von Bild Sie wollen. Das Seitenverhältnis, das Sie tatsächlich in den Einstellungen wählen, ist 21:9, das nächstliegende Scope-Format, das Seedance ausgibt.
Licht
- Bedecktes diffuses Licht, volumetrische Strahlen im Dunst
- Praktische Lichtquellen im Bild, seitliches Gegenlicht, motivierter Schatten
- Goldene Stunde, hartes gerichtetes Licht, Kantenlicht
Farbe und Ton
- Gedämpfte, entsättigte Palette, hoher Kontrast, Bleach Bypass
- Kalte Blautöne, warmes Bernstein, abgesoffene Schwarztöne
- Ausgewaschene Lichter, flaches, kontrastarmes Grading
Zwei oder drei Begriffe aus diesen Kategorien reichen, um den Produktionskontext klar zu setzen. Oft ist das schon alles.
Warum Ihr Prompt selbst ohne heikle Inhalte markiert wird
Manchmal wird eine Generierung markiert, obwohl im Prompt nicht das Geringste heikel ist. Keine Handlung, kein Drama, kein schwieriges Thema. Nur eine Szene, die völlig unproblematisch sein sollte.
Das passiert, wenn der Prompt zu dünn ist. Eine kurze, schlichte Beschreibung ohne filmische Rahmung, ohne Szenenkontext, ohne visuelle Konkretheit gibt dem Filter ein unvollständiges Bild. Es ist, als schickten Sie jemandem einen einzelnen Satz aus der Mitte eines Drehbuchs, ohne Titelblatt, ohne Szenenüberschrift, ohne Regieanweisung. Er kann nicht erkennen, ob das ein Thriller, eine Komödie oder etwas ganz anderes ist. Unvollständige Bilder werden nicht freigegeben, sie werden angehalten.
| Vermeiden | Stattdessen so |
|---|---|
| Eine Person hält ein Messer | Nahaufnahme, die Hände eines Kochs umfassen ein Hackbeil über einem Holzbrett, Bewegungsunschärfe, während die Klinge auf einen ganzen Fisch niedergeht, Küchenumgebung mit aufsteigendem Dampf im Hintergrund, warmes Kunstlicht, geringe Schärfentiefe, kinematografischer Food-Dokumentarstil |
Dasselbe Objekt, eine völlig andere Lesart. Die erste Fassung gibt dem Filter ein Objekt und eine Handlung. Die zweite gibt ihm eine Umgebung, einen Zweck, einen Produktionskontext und eine Kamerabeschreibung.
Die Lösung ist unkompliziert. Selbst eine einfache Szene profitiert von diesen Ergänzungen:
- Ein konkreter Schauplatz und eine Zeit
- Ein Atmosphäre- oder Stimmungsbegriff
- Eine Kameraposition oder Einstellungsgröße
- Ein oder zwei Begriffe aus der Produktionssprache, um den Kontext zu setzen
Das @-Referenzsystem: Warum Uploads stillschweigend scheitern
Ein erheblicher Teil der Probleme mit Seedance 2.0 sind gar keine Filterprobleme. Es sind Referenzprobleme. Nutzer laden Bilder und Videoclips hoch und erwarten, dass das Modell versteht, wofür jede Datei da ist. Das Modell nimmt aber nichts an.
Ein hochgeladenes Video wird dadurch nicht zur Kamerareferenz. Ein hochgeladenes Bild wird dadurch nicht zum Startbild. Stellen Sie sich vor, Sie drücken einer Regisseurin am Set einen Stapel unbeschrifteter Fotos in die Hand. Sie sieht, was auf jedem Bild ist, aber sie hat keine Ahnung, welches das Startbild sein soll, welches eine Kostümreferenz ist und welches nur Hintergrundinspiration. Ohne Beschriftung rät sie. Bei Seedance 2.0 ist es genauso. Jede hochgeladene Datei braucht eine ausdrücklich im Prompt genannte Rolle über @-Tags, sonst wird sie mehrdeutig verarbeitet.
Aktivieren Sie die @-Referenzierung, indem Sie @ in das Prompt-Feld tippen (es erscheint ein Auswahlmenü) oder auf das @-Symbol in der Werkzeugleiste klicken. Sagen Sie dann genau, wofür jede Datei da ist, bevor Sie die Handlung beschreiben.
| Was Sie wollen | So schreiben Sie es |
|---|---|
| Das Startbild festlegen | @Image 1 als erstes Bild |
| Kamerabewegung referenzieren | alle Kamerabewegungen aus @Video 1 referenzieren |
| Aussehen der Figur treffen | Aussehen der Figur basierend auf @Image 2 |
| Hintergrundmusik festlegen | @Audio 1 als Hintergrundmusik verwenden |
| Bewegungschoreografie übernehmen | den Bewegungsstil aus @Video 1 übernehmen |
| Die Umgebung definieren | der Schauplatz basiert auf @Image 3 |
| Sprecherstil referenzieren | den Ton der Stimme aus @Video 2 treffen |
Wenn Sie mit mehreren Referenzen arbeiten, listen Sie alle Rollenzuweisungen ganz oben im Prompt auf, noch vor jeder Szenenbeschreibung. Ein @-Tag ohne ausdrückliche Rolle ist eine der verlässlichsten Ursachen für uneinheitliche oder unerwartete Ergebnisse.
Wie Seedance 2.0 Bild-Uploads liest (und wo es hakt)
[Bild] Wenn Sie ein Charakterbild hochladen, lassen Sie es die Arbeit machen
Es liegt nahe, eine Figur, deren Referenzbild man hochlädt, im Prompt auch noch zu beschreiben. Widerstehen Sie dem. Das Bild hat diese Arbeit bereits erledigt. Es im Text zu wiederholen, verstärkt das Ergebnis nicht. Es fügt eine zweite, konkurrierende Informationsebene hinzu, die das Modell zusammenbringen muss.
Der Prompt soll die Szene klar beschreiben:
- Was in der Einstellung passiert
- Wie die Kamera steht
- Wie die Umgebung aussieht
- Wie sich die Einstellung bewegt
Das Bild übernimmt das Aussehen. Der Prompt übernimmt alles, was die Kamera sieht.
Genau hier wird die Markierung auch zu einem Bildproblem. Seedance 2.0 bewertet jeden Prompt strenger, in dem eine Figur als minderjährig gelesen werden könnte. Wörter, die Jugend signalisieren („Kind“, „Junge“, „Mädchen“, „jung“), lösen erhöhte Prüfung für den gesamten Prompt aus, nicht nur für die Passage, in der sie stehen, und unabhängig davon, was ein hochgeladenes Bild zeigt.
Der sauberere Weg ist, Figuren über ihre Rolle in der Szene zu beschreiben. Das Bild klärt alles darüber, wer sie sind. Der Prompt klärt, was passiert und was die Kamera sieht.
| Vermeiden | Stattdessen so |
|---|---|
| Ein kleiner Junge sieht zu, wie ein Gebäude niederbrennt | Eine kleine Gestalt in dunklem Mantel steht am Rand einer Menschenmenge und sieht zu, wie ein Gebäude in Flammen aufgeht, Halbtotale von hinten, warmes orangefarbenes Leuchten der Flammen, dichter Rauch steigt in einen dunklen Himmel, kinematografisch, 2.39:1 anamorphotisch, Dokumentarstil |
Das Wort „Junge“ in der ersten Fassung hebt die Empfindlichkeitsschwelle für den gesamten Prompt an. Die zweite Fassung überlässt dem hochgeladenen Bild die Identität der Figur. Der Prompt beschreibt nur, was die Kamera sieht.
[Bild] Schon vor dem Absenden markiert? Das Bild selbst ist das Problem
In Seedance 2.0 gibt es eine Bildprüfung, die unabhängig vom Prompt-Filter läuft. Enthält ein hochgeladenes Bild ein klar erkennbares Gesicht, kann das eine Ablehnung auslösen, bevor das Modell überhaupt Text verarbeitet. Das erklärt das Muster, bei dem wiederholtes Umschreiben des Prompts nichts ändert. Der Prompt wird gar nicht gelesen.
So kommen Sie darum herum:
- Gesicht von der Kamera weg. Zeigen Sie das Subjekt von hinten oder in einem Winkel, in dem die Gesichtszüge nicht erkennbar sind. Kleidung, Haltung, Haar und Umgebung tragen für die meisten Referenzzwecke genug Information.
- Weiter aufziehen. Wählen Sie die Einstellung so weit, dass die Figur als Silhouette oder kleines Element im Bild erscheint statt als dominantes Subjekt.
- Illustration statt Fotografie. Tauschen Sie fotografische Referenzen gegen illustrierte oder stilisierte. Die Prüfung greift dort anders, und illustrierte Bilder gehen zuverlässiger durch.
- Den Referenzzweck verschieben. Nutzen Sie das Bild für Kleidung, Schauplatz, Farbpalette oder räumliche Komposition statt für Gesicht oder Identität.
Wenn eine Generierung ohne erkennbaren Grund auf der Prompt-Seite immer wieder scheitert, ändern Sie das Bild, bevor Sie weiter am Text feilen.
Fortgeschrittene Techniken, die sich zu kennen lohnen
[Fortgeschritten] Bestehendes Filmmaterial erweitern
Sagen Sie, in welche Richtung es gehen soll, und beschreiben Sie dann, was das neue Segment enthält. Die Erweiterung funktioniert in beide Richtungen: Sie können erzeugen, was nach einem Clip passiert, und was davor passiert ist.
Generiere den Inhalt nach @Video 1. [Beschreibung des neuen Segments.]
Erweitere @Video 1 rückwärts. [Beschreibung dessen, was hineinführt.]
Schreiben Sie hier nicht „referenziere @Video 1“. Das ist eine Bearbeitungsaufgabe, keine Referenzaufgabe, und das Wort Referenz drängt das Modell dazu, sie als solche einzuordnen. Statt Ihren Clip fortzusetzen, erzeugt es dann ein neues Video, das ihm nur ähnelt. Sprechen Sie den Clip schlicht als @Video 1 an.
Das Originalmaterial wird nicht neu generiert, der Teil, den Sie schon mögen, bleibt also unangetastet. Zwei Dinge, mit denen Sie planen sollten: An der Nahtstelle kann ein kleiner Sprung sichtbar werden (beheben Sie das im Schnittprogramm, indem Sie etwa sechs Frames am Ende des ausgehenden Clips und einen am Anfang des eingehenden abschneiden), und die Qualität lässt nach, wenn Sie Erweiterungen aneinanderreihen. Das zeigt sich zuerst als fleckige Verfärbungen in Gesichtern. Halten Sie die Ketten kurz.
[Fortgeschritten] Zwei Clips mit einem generierten Zwischenteil verbinden
Generiere eine Verbindungsszene zwischen @Video 1 und @Video 2. Der Übergang zeigt [Handlung, Umgebung oder Bewegung beschreiben, die beide Clips verbindet].
Das generierte Segment wird zwischen die beiden hochgeladenen Clips gesetzt. Beschreiben Sie es also, als wäre es eine eigene kurze Szene.
[Fortgeschritten] Kamerastil aus einem Referenzclip übernehmen
Laden Sie einen beliebigen Clip mit dem gewünschten Bewegungsstil hoch und benennen Sie ihn direkt:
Referenziere alle Kamerabewegungen aus @Video 1, einschließlich der umkreisenden Fahrt aus der Untersicht und der Fahrt in die Nahaufnahme.
Das Wort „referenzieren“ ist hier richtig, denn das ist tatsächlich eine Referenzaufgabe: Sie erzeugen ein neues Video, das sich einen Kamerastil ausleiht. Lassen Sie das Wort nur weg, wenn Sie den hochgeladenen Clip selbst bearbeiten oder erweitern.
Das Modell übernimmt Bewegungsrhythmus, Bildaufbau und Übergangstempo aus dem Referenzclip. Präzise Fachbegriffe helfen, sind aber nicht nötig. Bleiben Sie bei einer Kamerabewegung pro Einstellung: Eine Fahrt, eine Umkreisung und einen Schwenk in eine Einstellung zu packen, macht das Bild zuverlässig instabil.
[Fortgeschritten] Schnitte auf Musik synchronisieren
(Rhythmus und Tempo aus @Audio 1.) Szenenübergänge landen auf dem Beat. Der visuelle Stilwechsel erfolgt bei jedem Schnitt.
Seedance 2.0 kann Schnitte, Lichtwechsel und Szenenübergänge auf den Rhythmus einer hochgeladenen Audiospur legen. Beschreiben Sie die Synchronisation in Beats, nicht in Sekunden. Das Modell geht mit exakten Timecodes („Schnitt bei Sekunde 6“) instabil um, und feste Sekundenvorgaben können das Ergebnis eher verschlechtern als schärfen. Schreiben Sie jeden Schnitt als eigene Einstellung und lassen Sie den Beat das Timing tragen.
[Fortgeschritten] Audio aus einem vorhandenen Videoclip verwenden
Ein separater Audio-Upload ist überflüssig, wenn der Clip, den Sie ohnehin referenzieren, bereits den gewünschten Ton enthält:
Verwende den in @Video 1 enthaltenen Ton als Hintergrundmusik.
[Fortgeschritten] Einschränkungen: Artefakte ausschließen, die niemand bestellt hat
Unabhängig vom Content-Filter gibt es eine Fehlerklasse, bei der die Generierung gelingt, das Ergebnis aber etwas enthält, das Sie nie angefordert haben: eingebrannte Untertitel, ein fremdes Logo, das Wasserzeichen einer anderen Plattform. ByteDance empfiehlt, den Prompt mit ausdrücklichen Einschränkungssätzen zu schließen:
Keine Untertitel erzeugen. Keinerlei Text oder Untertitel erzeugen.
Kein Logo erzeugen. Kein Wasserzeichen erzeugen.
Das Gesicht der Figur bleibt konstant, ohne Verformung. Die Bewegung ist ruhig, ohne Stottern oder Flackern.
Bleiben Sie realistisch, was das bringt. Einschränkungssätze senken die Wahrscheinlichkeit von ungewollten Untertiteln und Wasserzeichen. Sie schließen sie nicht aus. Zwei Dinge helfen mehr als die Worte:
- Entfernen Sie Text aus Ihren Referenz-Assets vor dem Upload. Wenn ein Referenzbild oder -clip Text enthält, den Sie nicht brauchen, nehmen Sie ihn vorher heraus. Text in der Eingabe ist der zuverlässigste Weg zu Text in der Ausgabe.
- Generieren Sie im Querformat, wenn es geht. Ungewollte Untertitel treten im Querformat deutlich seltener auf als im Hochformat. Wenn das Endprodukt vertikal ist, lohnt es sich oft, in 16:9 zu generieren und danach zuzuschneiden.
Halten Sie Einschränkungen kurz und an dem Fehler orientiert, den Sie tatsächlich sehen. Eine lange, allgemeine Liste aller denkbaren Pannen verwässert und wird eher ignoriert.
[Community] Eine Sache, mit der Nutzer gerade experimentieren
Manche Nutzer berichten von besseren Durchlaufquoten, wenn sie ihre Szenenbeschreibung auf Chinesisch schreiben und Dialoge oder Bildtexte auf Englisch belassen. Die Begründung: Seedance 2.0 wurde ursprünglich stark auf chinesischsprachigen Daten trainiert, weshalb chinesische Prompts möglicherweise mit leicht anderen Filterschwellen bewertet werden.
Das ist keine garantierte Lösung, und die Ergebnisse schwanken. Aber wenn ein gut gebauter Prompt trotz solider filmischer Rahmung immer wieder markiert wird, ist es einen schnellen Versuch wert. Lassen Sie Ihre Szenenbeschreibung durch einen Übersetzer laufen, behalten Sie die Dialogzeilen auf Englisch und schauen Sie, ob das Ergebnis anders ausfällt.
Ein dokumentierter Preis, den Sie dagegen abwägen sollten. ByteDance rät ausdrücklich davon ab, Chinesisch und Englisch in einem Prompt zu mischen, Eigennamen ausgenommen, und betont, dass die Sprache von Dialogen einheitlich bleiben muss. Eine chinesische Szenenbeschreibung mit englischem Dialog ist also genau die Mischung, vor der der Modellhersteller warnt, und der Preis zeigt sich meist als schlechtere Aussprache in den gesprochenen Zeilen. Hat Ihr Video keinen Dialog, ist das Risiko gering. Hat es welchen, testen Sie es, bevor Sie sich darauf verlassen.
Eingabelimits auf einen Blick
| Eingabetyp | Limit |
|---|---|
| Bilder | Bis zu 9. JPEG, PNG, WEBP, BMP, TIFF, GIF, HEIC, HEIF. Max. 30MB pro Datei |
| Videoclips | Bis zu 3. Je 2-15 s, 15 s insgesamt. MP4/MOV, 24-60fps, max. 200MB pro Datei |
| Audiodateien | Bis zu 3. Je 2-15 s, 15 s insgesamt. MP3/WAV, max. 15MB pro Datei |
| Alle Dateien zusammen | Keine gemeinsame Obergrenze. Empfohlen sind aber 4-5 Assets insgesamt |
| Nicht unterstützt | Text + Audio ohne visuelle Referenz, oder Audio allein |
| Generierungsdauer | 4 bis 15 Sekunden |
Vor dem Generieren: eine kurze Checkliste
- Nutze ich den Modus All-in-One Reference? (Erforderlich, sobald Sie Eingabetypen mischen)
- Hat jedes @-Tag eine im Prompt ausdrücklich genannte Rolle?
- Beschreibt der Prompt eine visuelle Szene und keine Erzählung oder Vorgeschichte?
- Habe ich mindestens ein Element aus der Produktionssprache aufgenommen: eine Einstellungsgröße, eine Kamerabewegung oder eine Lichtbeschreibung?
- Beschreibt jeder Satz, was die Kamera sieht, oder setzt er einen filmischen Kontext?
- Bezeichnet der Prompt Figuren über ihre Rolle statt über ihr Alter?
- Ist mein Referenzbild frei von prominenten Gesichtern, oder zugeschnitten bzw. illustriert?
- Ist mein Referenzbild frei von echten identifizierbaren Personen oder namentlich geschützten Figuren?
- Nutze ich so wenige Referenzen, wie die Einstellung wirklich braucht? (4 bis 5 sind der empfohlene Bereich. Es gibt keine gemeinsame Obergrenze, aber das volle Kontingent auszuschöpfen verschlechtert die Ergebnisse)
- Sind meine Einstellungen geordnet (Einstellung 1, Einstellung 2) statt mit Zeitmarken versehen?
- Habe ich den Prompt mit Einschränkungen geschlossen? („Keine Untertitel erzeugen. Kein Wasserzeichen erzeugen.“)
Häufig gestellte Fragen
Der Filter braucht genug visuellen Kontext, um sicher zu deuten, was hier entsteht. Kurze, schlichte Prompts ohne filmische Rahmung oder Szenendetails geben ihm ein unvollständiges Bild, also entscheidet er im Zweifel dagegen. Schauplatz, Atmosphäre, Kameraposition und ein Gefühl für den Produktionskontext lösen das in der Regel.
Wenn Änderungen am Prompt nichts bewirken, liegt es wahrscheinlich am Bild. Seedance 2.0 führt eine Gesichtserkennung auf Uploads durch, bevor der Prompt-Filter überhaupt greift. Wird in einem Referenzbild ein Gesicht erkannt, wird die Generierung schon dort abgelehnt. Bearbeiten Sie das Bild, schneiden Sie es zu, ziehen Sie die Einstellung weiter auf oder nutzen Sie eine Illustration, bevor Sie weiter am Text arbeiten.
Das ist eine harte Sperre auf Plattformebene und kein Prompt-Problem. Seedance 2.0 prüft hochgeladene Bilder auf identifizierbare echte Gesichter, bevor der Prompt verarbeitet wird. Fotos von Prominenten, Personen des öffentlichen Lebens oder von jedem mit wiedererkennbarem Antlitz werden dort abgelehnt. Der einzige Weg daran vorbei ist eine illustrierte oder nicht identifizierbare Referenz.
Ja. Produktionssprache signalisiert dem Modell einen Filmkontext, und der wird großzügiger bewertet als eine Beschreibung in Alltagssprache. Einstellungsgrößen, Objektivangaben und Lichtbeschreibungen verschieben, wie der Filter die Absicht des gesamten Prompts deutet.
Erstes und letztes Bild ist für Generierungen aus einem Bild plus Text gedacht. All-in-One Reference brauchen Sie, sobald Sie mehrere Eingabetypen kombinieren: Bilder, Videoclips und Audio. Es ist außerdem der einzige Modus, in dem die @-Referenzierung funktioniert.
Ja. Taggen Sie es mehrfach mit unterschiedlichen Rollen. Zum Beispiel: @Image 1 als erstes Bild, Umgebung und Licht ebenfalls basierend auf @Image 1. Jede Rolle muss ausdrücklich genannt werden.
Laden Sie ihn hoch und schreiben Sie „Generiere den Inhalt nach @Video 1“, dann beschreiben Sie das neue Segment. Die Erweiterung funktioniert auch rückwärts, um zu erzeugen, was in einen Clip hineinführt. Das Originalmaterial wird nicht neu generiert, das Vorhandene bleibt also unangetastet. Schreiben Sie dafür nicht „referenziere @Video 1“: Das Wort drängt das Modell dazu, die Aufgabe als Referenzaufgabe zu behandeln und ein ähnlich aussehendes Video zu erzeugen, statt Ihres fortzusetzen.
Das ist nicht nötig und wird auch offiziell nicht unterstützt. ByteDance beschreibt als Ideal ein Storyboard in schlichter Prosa: ein visuelles Register vorab, dann Einstellung 1, Einstellung 2, Einstellung 3, jeweils mit Kamerabewegung, Handlung, Position und Ton. Struktur hilft auf jeden Fall. JSON-Syntax speziell hilft nicht. Und wenn Sie doch zu JSON greifen, verzichten Sie auf ein duration-Feld pro Einstellung, denn feste Sekundenvorgaben sind instabil und verschlechtern das Ergebnis meist.
Schließen Sie Ihren Prompt mit ausdrücklichen Einschränkungssätzen: „Keine Untertitel erzeugen. Keinerlei Text oder Untertitel erzeugen.“ und „Kein Logo und kein Wasserzeichen erzeugen.“ Das senkt die Wahrscheinlichkeit, ohne sie auszuschließen. Zwei Dinge helfen mehr: Entfernen Sie unnötigen Text aus Ihren Referenz-Assets vor dem Upload, und generieren Sie im Querformat, wo es geht, denn ungewollte Untertitel sind dort deutlich seltener als im Hochformat. Schneiden Sie danach auf vertikal zu, wenn nötig.
Weniger, als erlaubt sind. ByteDance empfiehlt 4 bis 5 Assets insgesamt: 1 bis 2 Charakterbilder, 1 Szenenbild, 1 Video für die Kamerabewegung, 1 Audioclip. Darüber hinaus fällt es dem Modell schwer, die wichtigen Merkmale zu erkennen, und Sie bekommen Stilkonflikte, unscharf erkannte Subjekte und Ergebnisse, die vom Briefing abdriften. Sekundäre Stilreferenzen und Stimmungsangaben sind fast immer besser als Text im Prompt aufgehoben denn als hochgeladene Datei. Eine harte Kante sollten Sie kennen: Sobald mehr als vier Personen als Referenz im Spiel sind, fällt die Stabilität stark ab, und Sie sehen plötzlich die falsche Personenzahl oder doppelte Figuren.
Jetzt auf Morphic generieren
Am besten testen Sie das hier Beschriebene direkt in einer Generierung. Seedance 2.0 auf Morphic gibt Ihnen vollen multimodalen Zugriff: Bilder, Video, Audio und Text, ohne Installation.