Pourquoi vos prompts Seedance 2.0 sont constamment signalés (et quoi faire pour y remédier)

Vous avez passé du temps sur l’idée, importé vos images de référence, rédigé la scène. Puis la génération est signalée. Ou elle revient sans rien à voir avec ce que vous avez décrit. Vous modifiez un ou deux mots, réessayez, et vous vous heurtez au même mur.

Le problème, ce n’est pas votre idée. Ce n’est même pas le contenu de votre scène dans la plupart des cas. Le problème, c’est que Seedance 2.0 lit votre prompt différemment de ce que vous aviez l’intention d’exprimer. Une fois que vous comprenez comment cette lecture fonctionne, la solution devient évidente.

Ce guide couvre l’ensemble du sujet : comment fonctionne le système d’entrée, pourquoi le filtre se comporte ainsi, comment structurer des prompts qui passent proprement, comment gérer correctement les uploads d’images, et comment débloquer les techniques avancées auxquelles la plupart des utilisateurs n’accèdent jamais. La plupart des personnes qui appliquent ces changements constatent une amélioration significative dès leur génération suivante.

Comprendre le système d’entrée de Seedance 2.0

Avant toute chose, il est utile de comprendre exactement ce que Seedance 2.0 peut accepter et où la plupart des gens se trompent avant même d’écrire un prompt.

• Images : Jusqu’à 9. Utilisées comme images d’ouverture, références de personnage, environnements de scène ou ancrages de style.
• Clips vidéo : Jusqu’à 3 clips, pour une durée combinée ne dépassant pas 15 secondes. Utilisés pour référencer des mouvements de caméra, reproduire des mouvements, ou comme séquences source à étendre ou modifier.
• Fichiers audio : Jusqu’à 3 fichiers, pour une durée combinée ne dépassant pas 15 secondes. Utilisés pour la musique de fond, le design sonore, ou une référence de ton de voix off.
• Texte : Votre prompt, en langage naturel ou en JSON structuré.

Le nombre total de fichiers, tous types d’entrée confondus, ne peut pas dépasser 12. En approchant de cette limite, retirez d’abord l’audio et les références visuelles secondaires, car ces éléments sont plus faciles à décrire en texte. Réservez les emplacements d’upload aux entrées qui déterminent le plus directement l’apparence de la génération.

La vraie raison pour laquelle votre prompt a été signalé

La plupart des gens supposent qu’un prompt signalé contient un mot ou une expression précise qui a déclenché un filtre. Cette hypothèse conduit à une boucle sans fin : remplacer des mots, ajouter des avertissements, ou simplifier le prompt au maximum. Rien de tout cela ne résout vraiment le problème.

Le filtre de contenu de Seedance 2.0 ne fonctionne pas comme ça. Il utilise un modèle de langage pour lire votre prompt entier comme une scène unique et juger ce que cette scène représente. Il évalue l’intention et le contexte, pas des termes isolés.

Imaginez un agent de sécurité à l’entrée d’un studio de cinéma versus un agent de sécurité dans une banque. Le même pistolet factice passe sans problème à l’entrée du studio, parce que le contexte rend l’usage évident. Dans une banque, c’est une toute autre histoire. L’objet n’a pas changé. Le contexte, oui.

Ce que cela signifie en pratique : un mot qui paraît sensible isolément peut très bien apparaître dans un prompt cinématographique bien construit, sans aucun problème. Le filtre lit l’ensemble. Un prompt sans image mentale, sans décor, sans intention visuelle, sans logique narrative, ne lui donne rien à interpréter. Quand le filtre ne peut pas comprendre avec certitude ce qui est en train d’être créé, il choisit la prudence.

C’est le cœur de presque tous les prompts signalés qui n’auraient pas dû l’être. Pas un mauvais contenu. Pas une mauvaise idée. Juste un prompt qui ne donnait pas assez d’éléments au filtre pour comprendre.

Le changement pratique à adopter est simple : un prompt qui se lit comme un réalisateur décrivant un plan passe en général. Un prompt qui se lit comme un message à un ami est souvent signalé.

Une catégorie est un blocage strict, pas un signalement corrigeable. Deux types de contenu sont rejetés au stade du scan d’image, avant même la lecture du prompt, et aucun cadrage cinématographique ne les fera passer :

• Visages réels de personnes identifiables : célébrités, politiciens et figures publiques
• Personnages nommés protégés par le droit d’auteur : super-héros de marque, personnages Disney, IP fictives reconnaissables

Si votre génération échoue à cause d’une photo importée d’une personne réelle, c’est une restriction au niveau de la plateforme, pas un problème de prompt.

Comment écrire des prompts que le filtre interprète comme clairement créatifs

[Filter] Cadrez toute la scène, pas seulement l’action

La structure la plus fréquente dans les prompts signalés est une action unique sans contexte autour. Quelque chose se produit, mais il n’y a ni lieu, ni atmosphère visuelle, ni raison pour que la caméra soit là. Le filtre ne peut pas dire s’il s’agit d’un plateau de tournage ou d’autre chose.

La solution n’est pas de retirer l’action. C’est de construire la scène autour jusqu’à ce que l’intention soit évidente d’elle-même.

L’action est identique. La première version donne au filtre une seule chose à évaluer. La seconde lui donne un contexte de guerre, une période historique, une position de caméra, et une atmosphère visuelle complète. L’une se lit comme un rapport. L’autre comme un brief de tournage.

Partez de l’action, puis répondez à ces quatre questions dans votre prompt :

• Où cela se passe-t-il ?
• À quoi cela ressemble-t-il visuellement ?
• Que fait la caméra ?
• Quelle est l’atmosphère globale ?

Répondez aux quatre et la plupart des problèmes de signalement se résolvent d’eux-mêmes.

[Prompt] Traitez votre prompt comme une série de faits visuels, pas comme une histoire

L’une des causes moins évidentes de signalement est un texte de prompt écrit de façon émotionnelle ou narrative plutôt que visuelle. Ces éléments ajoutent du bruit d’interprétation que le modèle doit contourner :

• Motivations des personnages
• Backstory dramatique
• Contexte relationnel
• Explications émotionnelles

Le filtre se concentre sur ce que la caméra verrait si cette scène existait. Il n’a pas besoin de savoir pourquoi.

Un scénario a deux parties : la description de la scène et le sous-texte. Seedance 2.0 n’a besoin que de la description de la scène. La charge émotionnelle, le passé des personnages, la raison pour laquelle le personnage court — tout cela est du sous-texte. C’est dans la tête de l’auteur, pas dans le prompt.

Avant d’inclure une phrase dans votre prompt, posez une question : si c’était un vrai tournage, cette phrase apparaîtrait-elle sur la liste des plans ? Si non, elle n’a presque certainement pas sa place dans le prompt.

Cette discipline améliore aussi fortement la qualité de génération. Le modèle exécute ce qu’il peut voir, pas ce qu’il peut déduire. Des prompts visuels denses et spécifiques surpassent presque toujours des prompts longs et narratifs.

Pour les séquences multi-plans, structurer le prompt en JSON rend cette discipline automatique. Seedance 2.0 l’accepte nativement :

{
  "visual_world": {
    "light": "soft overcast, diffused shadows, no hard edges",
    "color": "muted naturals, cold whites, desaturated tones",
    "film": "35mm grain, anamorphic lens, soft halation on highlights",
    "atmosphere": "quiet, isolated, expansive"
  },
  "sequence": {
    "duration": "10 seconds",
    "pacing": "slow build to rapid cuts, ends in stillness",
    "shots": {
      "shot_1": {
        "duration": "3 seconds",
        "camera": "locked off wide shot, low angle",
        "action": "Lone rider on horseback crests a snowfield ridge",
        "transition": "SMASH CUT"
      },
      "shot_2": {
        "duration": "4 seconds",
        "camera": "tracking shot from behind, handheld feel",
        "action": "Horse and rider gallop through deep snow, cloak whipping in wind",
        "transition": "SMASH CUT"
      },
      "shot_3": {
        "duration": "3 seconds",
        "camera": "static wide, fully locked off",
        "action": "Empty snowfield, a wolf standing motionless on a distant ridge"
      }
    }
  }
}

Mettre en place un bloc visual_world établit le registre cinématographique de toute la séquence. Chaque plan n’a ensuite qu’à décrire ce que la caméra voit à cet instant.

[Prompt] Utilisez le langage de production pour établir le type de contenu

Il existe un schéma fiable à connaître : les prompts qui incluent le vocabulaire de la production cinématographique sont généralement évalués avec une marge nettement plus large que les prompts écrits en langage courant.

La raison est simple. Quand un prompt contient des types de plans, des spécifications de lentilles, des configurations d’éclairage, et des ratios d’image, le modèle l’interprète comme une note de production. Les productions filmiques peuvent représenter des contenus dramatiques, intenses, et moralement complexes. Ce contexte modifie la manière dont le filtre pèse le contenu.

C’est un peu comme porter un casque de chantier sur un site de construction. Le casque ne change pas ce que vous faites, mais il signale immédiatement à tout le monde autour quel est l’environnement et quelles sont les règles. Deux ou trois termes de production dans un prompt produisent le même effet : ils établissent le registre avant que le filtre n’évalue quoi que ce soit d’autre.

Cela ne veut pas dire surcharger chaque prompt de jargon technique. Cela veut dire inclure assez de langage de production pour que le cadrage soit sans ambiguïté. Voici une liste de référence organisée par catégorie :

Types de plans

• Plan large, plan moyen, gros plan, très gros plan
• Over-the-shoulder, POV, vue plongeante, two-shot
• Low angle, high angle, Dutch angle

Mouvements de caméra

• Dolly in / dolly out
• Tracking shot, pan, tilt, crane shot
• Locked off, low-angle push, circling shot, handheld

Lentilles et format

• Grain 35mm, lentille anamorphique, ratio 2.39:1, 1.85:1
• Vintage glass, soft halation, shallow depth of field
• Lens flare, rack focus

Éclairage

• Lumière diffuse couverte, rayons volumétriques dans la brume
• Practical lighting, side backlight, motivated shadow
• Golden hour, hard directional light, rim light

Couleur et tonalité

• Palette atténuée et désaturée, fort contraste, bleach bypass
• Tons bleus froids, ambre chaud, noirs écrasés
• Hautes lumières délavées, étalonnage plat à faible contraste

Ajouter deux ou trois termes de l’une de ces catégories dans un prompt établit clairement le contexte de production. C’est souvent tout ce qu’il faut.

Pourquoi votre prompt est signalé même sans contenu sensible

Parfois, une génération est signalée alors qu’il n’y a rien de sensible dans le prompt. Pas d’action, pas de drame, pas de sujet difficile. Juste une scène qui devrait passer sans problème.

Cela arrive quand le prompt est trop maigre. Une description courte et simple, sans cadrage cinématographique, contexte de scène ni spécificité visuelle, donne au filtre une image incomplète. C’est comme envoyer à quelqu’un une seule phrase prise au milieu d’un scénario sans page de titre, sans en-tête de scène, sans didascalie. Impossible de savoir si c’est un thriller, une comédie ou autre chose. Les images incomplètes ne sont pas approuvées, elles sont bloquées en attente.

Même objet, interprétation complètement différente. La première version donne au filtre un objet et une action. La seconde lui donne un environnement, une finalité, un contexte de production, et une description de caméra.

La correction est directe. Même une scène simple profite de ces ajouts :

• Un cadre précis et une période temporelle
• Un descripteur d’atmosphère ou d’ambiance
• Une position de caméra ou un type de plan
• Un ou deux termes de langage de production pour établir le contexte

Le système de référence @ : pourquoi les uploads échouent en silence

Un nombre important de problèmes Seedance 2.0 ne sont pas des problèmes de filtre. Ce sont des problèmes de référence. Les utilisateurs importent des images et des clips vidéo en s’attendant à ce que le modèle comprenne le rôle de chaque fichier, et le modèle ne suppose rien.

Importer une vidéo ne la transforme pas en référence de caméra. Importer une image ne la transforme pas en image d’ouverture. Pensez-y comme si vous remettiez une pile de photos non étiquetées à un réalisateur sur un tournage. Il peut voir ce qu’il y a sur chaque photo, mais il n’a aucune idée de laquelle vous voulez en plan d’ouverture, laquelle sert de référence costume, et laquelle est juste une inspiration de fond. Sans étiquettes, il devine. Seedance 2.0 n’est pas différent. Chaque fichier importé a besoin d’un rôle explicite dans le prompt via des tags @, sinon il est traité de manière ambiguë.

Activez les tags @ en tapant @ dans le champ de prompt (un sélecteur de référence apparaît) ou en cliquant sur l’icône @ dans la barre d’outils. Ensuite, indiquez exactement le rôle de chaque fichier avant de décrire l’action.

Lorsque vous utilisez plusieurs références, listez toutes les attributions de rôle en haut du prompt avant toute description de scène. Un tag @ sans rôle explicite est l’une des causes les plus fiables de sorties incohérentes ou inattendues.

Comment Seedance 2.0 lit les uploads d’images (et où ça casse)

[Image] Quand vous importez une image de personnage, laissez-la faire le travail

Il est naturel, quand on importe une image de référence de personnage, de vouloir aussi décrire ce personnage dans le prompt. Résistez. L’image a déjà fait ce travail. Le répéter en texte ne renforce pas le résultat. Cela introduit une seconde couche d’information concurrente que le modèle doit concilier.

Ce que le prompt doit faire, c’est décrire la scène clairement :

• Ce qui se passe dans le plan
• Comment la caméra est positionnée
• À quoi ressemble l’environnement
• Comment le plan se déplace

L’image gère l’apparence. Le prompt gère tout ce que la caméra voit.

C’est aussi ici que le signalement devient un problème d’image. Seedance 2.0 applique une évaluation plus stricte à tout prompt où un personnage risque d’être interprété comme mineur. Les mots qui signalent la jeunesse ("child," "kid," "young," "boy," "girl") déclenchent un niveau de contrôle plus élevé sur l’ensemble du prompt, pas seulement sur la phrase où ils apparaissent, et indépendamment de ce que montre l’image importée.

L’approche la plus propre consiste à décrire les personnages par leur rôle dans la scène. L’image prend en charge tout ce qui les définit. Le prompt prend en charge ce qui se passe et ce que la caméra voit.

Le mot "young" dans la première version augmente le seuil de sensibilité pour tout le prompt. La deuxième version laisse l’image importée porter l’identité du personnage. Le prompt décrit uniquement ce que la caméra voit.

[Image] Signalé avant même d’envoyer ? Le problème vient de l’image elle-même

Il existe une couche d’évaluation d’image dans Seedance 2.0 qui fonctionne indépendamment du filtre de prompt. Si une image importée contient un visage clairement visible, elle peut déclencher un rejet avant même que le modèle ne traite le moindre texte. Cela explique le cas où réécrire le prompt encore et encore ne change rien. Le prompt n’est tout simplement pas lu.

Comment contourner ça :

• Tournez le visage hors caméra. Cadrez le sujet de dos ou sous un angle où les traits du visage ne sont pas visibles. Les vêtements, la posture, les cheveux, et l’environnement donnent déjà assez d’information pour la plupart des usages de référence.
• Élargissez le cadre. Éloignez le plan suffisamment pour que la personne soit lue comme une silhouette ou un petit élément dans l’image, et non comme le sujet dominant.
• Préférez l’illustration à la photo. Remplacez les références photographiques par des références illustrées ou stylisées. L’évaluation s’applique différemment et les images illustrées passent plus facilement.
• Changez l’objectif de la référence. Utilisez l’image pour les vêtements, le décor, la palette de couleurs, ou la composition spatiale plutôt que pour le visage ou l’identité.

Si une génération continue d’échouer sans explication claire côté prompt, ajustez d’abord l’image avant de réécrire le texte.

Techniques avancées à connaître

[Advanced] Étendre une séquence existante

Indiquez la longueur de l’extension et décrivez le contenu du nouveau segment :

Extend @Video 1 by 6 seconds. [Description of new segment content.]

Réglez la durée de génération sur la longueur du nouveau segment uniquement, pas sur le total combiné. Étendre de 6 secondes signifie régler la durée sur 6 secondes.

[Advanced] Relier deux clips avec un segment généré au milieu

Generate a connecting scene between @Video 1 and @Video 2. The transition shows [describe the action, environment, or movement that links the two clips].

Le segment généré sera inséré entre les deux clips importés, donc décrivez-le comme une courte scène autonome.

[Advanced] Copier le style de caméra d’un clip de référence

Importez n’importe quel clip avec le style de mouvement voulu et nommez-le directement :

Reference all camera movements from @Video 1, including the low-angle circling shot and the push into close-up.

Le modèle reprend le rythme du mouvement, la logique de cadrage et le pacing des transitions à partir du clip de référence. Les noms techniques précis sont utiles mais pas obligatoires.

[Advanced] Synchroniser les coupes avec la musique

Scene transitions should align with the beat positions of @Audio 1. Apply visual style changes at each cut.

Seedance 2.0 peut synchroniser les coupes, les changements d’éclairage et les transitions de scène sur le rythme d’une piste audio importée.

[Advanced] Utiliser l’audio d’un clip vidéo existant

Aucun upload audio séparé n’est nécessaire si le clip déjà référencé contient l’audio voulu :

Use the audio embedded in @Video 1 as the background score.

[Advanced] Utiliser des prompts négatifs pour réduire les échecs de génération fréquents

Seedance 2.0 accepte des instructions de prompt négatif en plus de la description principale. Ce n’est pas une solution pour les signalements du filtre, mais c’est efficace pour réduire les artefacts visuels qui apparaissent malgré un bon prompt.

Gardez-les courts et ciblés sur le problème réel observé au lieu de lister tous les problèmes possibles :

negative: no jitter, no warping, no flickering, no identity drift

negative: no text morphing, no garbled logos, no color shift

negative: no motion blur on face, no floating limbs, no background collapse

Un prompt négatif trop long peut se retourner contre vous ou être ignoré. Deux ou trois termes ciblés sur ce qui ne va réellement pas dans votre sortie donnent généralement de meilleurs résultats que des listes exhaustives.

[Community] Une chose que les utilisateurs testent

Certains utilisateurs ont signalé de meilleurs taux de passage en écrivant leur description de scène en chinois tout en gardant les dialogues ou textes à l’écran en anglais. L’idée est que Seedance 2.0 a été initialement développé avec un fort entraînement en chinois, donc des prompts écrits en chinois pourraient être interprétés avec des seuils de filtre légèrement différents.

Ce n’est pas une solution garantie et les résultats varient, mais si un prompt bien construit continue d’être signalé malgré un cadrage cinématographique solide, c’est un test simple à faire. Passez votre description de scène dans un traducteur, gardez les lignes de dialogue en anglais, et voyez si la sortie diffère.

Avant de générer : checklist rapide

• [ ] Est-ce que j’utilise le mode All-in-One Reference ? (Requis dès que vous mélangez des types d’entrée)
• [ ] Chaque tag @ a-t-il un rôle explicitement indiqué dans le prompt ?
• [ ] Le prompt décrit-il une scène visuelle, et non un récit ou une backstory ?
• [ ] Ai-je inclus au moins un élément de langage de production : type de plan, mouvement de caméra, ou description d’éclairage ?
• [ ] Chaque phrase décrit-elle ce que la caméra voit ou établit-elle un contexte cinématographique ?
• [ ] Le prompt fait-il référence aux personnages par leur rôle plutôt que par leur âge ?
• [ ] Mon image de référence est-elle exempte de visages proéminents, ou recadrée/illustrée ?
• [ ] Mon image de référence est-elle exempte de personnes réelles identifiables ou de personnages nommés protégés par copyright ?
• [ ] Mon nombre total de fichiers est-il de 12 ou moins ?