カラライゼーション（着色）

カラライゼーションとは、元々白黒またはグレースケールで制作された画像や映像に色を加える処理である。歴史的参照を用いてアーティストが手作業で行うこともあれば、AIの支援による半自動、あるいはニューラルネットワークモデルによる完全自動で行うこともできる。

AIカラライゼーションのモデルは、カラー画像の大規模データセットで訓練される。モデルは画像内容（空、植生、肌、建築）と典型的な色値との関連付けを学習する。グレースケール画像が与えられると、内容を解析し、学習した関連付けに基づいて各領域に説得力ある色値を予測する。

AIカラライゼーションは、歴史的正確性ではなく統計的学習に基づいて説得力ある色の結果を生み出す。空や植生のような一般的な対象については、結果は通常説得力がある。制服、車両、時代衣装のような歴史的に特有の品目については、正確性を確保するために本物の歴史的参考資料を用いた人間による確認と修正が必要である。

ピーター・ジャクソンの『彼らは生きていた』（2018年）は、技術的に最も印象的で感情的に最も影響力のあるカラライゼーションの例の一つとして広く評価されている。AIの支援と大規模な手作業を組み合わせ、第一次世界大戦のアーカイブ映像を初めてカラーで生き生きと甦らせた。

使える。DeOldifyやPalette.fmのようなツールは写真向けのAIカラライゼーションを提供し、一部の動画編集アプリケーションはニューラルカラライゼーション機能を備えている。最終納品に色が必要なAI生成のグレースケール画像には、これらのツールが手早い出発点となり、後工程で手作業による洗練を加えられる。

歴史映像のカラライゼーションは、真正性と解釈をめぐる問いを提起する。批判者は、白黒で撮影された映像に色を加えることはその歴史的性格を変え、歴史を誤って表現しかねないと主張する。支持者は、それがアクセシビリティと感情的なつながりを高めると主張する。最善の実践は、カラライゼーション処理について透明性を保ち、可能な限り元の素材と並べて提示することである。

選択的カラライゼーションは、その他はグレースケールの画像の中で、特定の被写体や要素だけを色付きで提示する技法である。モノクロの環境と色付きの被写体とのコントラストが、その要素へ強い視覚的注目を集める。写真、広告、ミュージックビデオで、劇的または様式的な強調によく用いられる。