Color Correction（カラーコレクション）は、映像や画像の色を調整し、意図したとおりに正確・ニュートラル・一貫して再現する技術的プロセスです。ポストプロダクションの色作業の第一段階であり、見た目づくりではなく問題の修正に焦点を当て、その後のクリエイティブなカラーグレーディングのためのクリーンでバランスの取れた土台を作ります。

実務では、カラーコレクションでは次のような問題を扱います。白バランスの誤り（映像が暖かすぎ・寒すぎに見える）、同一シーンのショット間の露出のばらつき、照明条件による不自然な肌色、カメラセンサーや環境に起因する色被りなどです。カラリストは波形モニター、ベクトルスコープ、ヒストグラムなどで色の正確さを客観的に評価し、視聴環境に左右されやすい目視だけに頼りません。目的は、スタイルの決定の前に技術的に正しい映像にすることです。

AI動画・画像生成では、AI生成要素と実写を組み合わせる場合や、複数の生成クリップを同一環境で撮影したように見せたい場合に、後処理の段階でカラーコレクションが重要になります。補正とグレーディングの違いを理解することで、色パイプラインを正しい順序で進め、美的目標の前に技術的な正確さを確保できます。