Compression（圧縮）は、デジタル動画や画像のファイルサイズを、本質的な視覚情報を損なわずにデータを削除または簡略化する形で符号化して小さくするプロセスです。非圧縮の動画ファイルは保存・ストリーミング・配信には大きすぎるため（プロ解像度では数分で数百GBになることもある）圧縮が不可欠です。

圧縮には、データを一切捨てずにファイルサイズを減らし元を完全に再構築できる可逆圧縮と、知覚上あまり重要でない情報を永続的に削除してはるかに小さくする非可逆圧縮の二種類があります。動画の多くは非可逆で、H.264、H.265、AV1などのコーデックがフレーム間の時間的・空間的な冗長性を利用し、視聴者が気づきにくいディテールを削除します。代わりに、強い圧縮ではブロックノイズ、バンディング、ぼかしなどのアーティファクトが、特に高速な動きや細かいテクスチャで発生します。ビットレートは1秒あたりに割り当てるデータ量を決め、高ビットレートほど画質は保たれますがファイルサイズは大きくなります。

AI生成動画を扱う制作者にとって、圧縮の理解は最終出力の書き出し時に重要です。過度の圧縮は生成モデルが生み出す細部を消し、圧縮不足は実用上大きすぎるファイルになります。配信プラットフォームの推奨設定を把握することで、画質とファイルサイズの適切なバランスを取れます。