圧縮（コンプレッション）
圧縮（コンプレッション）とは？
圧縮は、画像、映像、音声のファイルを小さくして保存や共有をしやすくする。種類によって、元のデータをすべてそのまま保つか、視聴者が気づきにくい細部を一部破棄する。
ひと目で分かる
- 別名
- エンコーディング映像エンコーディングコーデック圧縮データ圧縮
- 用途
- 保存と納品のためのファイルサイズ削減ストリーミングの最適化アーカイブ用エンコーディングWebとモバイル向けの納品
- 主なツール
- HandBrakeFFmpegAdobe media encoderDaVinci resolveCompressor (macOS)
- 関連用語
- CodecBitrateArtifacts (visual)ResolutionProRes
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他の概念との比較
Compared with related concepts
可逆圧縮と非可逆圧縮：可逆圧縮は品質を一切失わずにファイルサイズを削減し、元データの完全な復元を可能にする。編集やアーカイブに適しているが、サイズ削減はより小さい。非可逆圧縮はデータを恒久的に破棄することではるかに小さなファイルサイズを達成し、ある程度の品質劣化を伴う。帯域効率が優先される最終納品やストリーミングに適している。
たとえば…
可逆圧縮は地図を折りたたむようなものである。情報はすべてそこにあり、ただきれいに収められているだけで、広げれば始めたときとまったく同じものが戻ってくる。非可逆圧縮はその地図を要約するようなものである。主要な道路やランドマークは残すが、細かな詳細は省くため、はるかに小さくても役立つものができあがる。ただし元のものの完璧な再現ではない。
プロのヒント
AIアップスケーリングや復元のために映像を準備するときは、必ず入手できる最高ビットレートのソースを使うこと。強く圧縮された入力素材は、モデルがどれほど強力であっても、それに適用するあらゆるAI処理の品質の上限を制限する。
種類とバリエーション
- 可逆圧縮はすべての元データを保持し、アーカイブ、編集、マスターファイルに用いられる。非可逆圧縮は知覚的に重要度の低いデータを破棄し、納品やストリーミングに用いられる。フレーム内圧縮（ProResやMJPEGなど）は各フレームを個別に圧縮するため編集に適しているが、容量効率は低い。フレーム間圧縮（H.
- 264やH.
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Morphicを試す主な活用シーン
- 圧縮は、メディア制作ワークフローのほぼすべての段階で適用される。カメラ映像は、カメラと制作要件に応じて圧縮または非圧縮の形式で撮影される。編集中は、ProResやDNxHDのような高品質の中間コーデックを用いて、複数の処理世代を通じて品質を維持する。納品時には、マスターをターゲットプラットフォーム向けに最適化されたストリーミング形式（H.
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FAQ
コーデックは、データを圧縮・伸張するアルゴリズムである。コンテナ（.mp4や.movなど）は、圧縮された映像、音声、メタデータをまとめて保持するファイル形式である。同じコンテナが異なるコーデックを保持できる。たとえば.mp4ファイルはH.264またはH.265の映像を含みうる。
影響する。強く圧縮された映像で訓練された、あるいはそれを処理するAIモデルは、ソース素材の圧縮アーティファクトがモデルの対処すべきノイズや曖昧さをもたらすため、より低品質の出力を生むことがある。高ビットレートのソース素材のほうが一般によい結果を生む。
ProRes（macOS上）やDNxHD/DNxHR（Windows上）は、編集用の中間コーデックとして広く用いられている。高品質なフレーム内形式であり、複数回の処理を経ても大きな品質劣化なく耐えられるためである。
非可逆圧縮された映像を復号、編集、再エンコードするたびに、新たな圧縮判断が下され、さらにデータが破棄される。この世代ごとの品質劣化は複数回の再エンコードにわたって蓄積する。だからこそエディターは高品質の中間コーデックで作業し、最終段階でのみ納品形式に圧縮する。
ビットレートは、映像1秒あたりに使われるデータ量で、毎秒メガビット（Mbps）で測定される。ビットレートが高いほど圧縮は緩やかで品質はよく、ビットレートが低いほど圧縮は強く、アーティファクトの可能性が高まる。
H.265（HEVC）はH.264の約2倍の圧縮効率を達成し、同等の視覚品質を約半分のファイルサイズで生み出せる。ただし、エンコードとデコードにより多くの処理能力を要し、古いデバイスやプラットフォーム全般で普遍的にはサポートされていない。
かなりの程度まで取り除ける。Topaz Video AIのようなAIベースの復元・強調ツールは、圧縮アーティファクトを検出・低減し、劣化した映像から見かけの品質を実質的に回復できる。ただし、真に失われたデータを完全に回復することはできない。これらのツールは欠落したディテールを文字通り復元するのではなく、推定して再構成する。
