DALL-E 2
DALL-E 2とは？
DALL-E 2はOpenAI第二のAI画像モデルで、前身より鋭く高解像度の画像を生み出し、既存画像の編集、拡張、バリエーション作成の能力を加えました。
ひと目で分かる
- Type of model
- インペインティングとアウトペインティングの能力を備えたテキストから画像への拡散モデル
- Developed by
- OpenAI
- Key capability
- 向上した品質でテキストプロンプトから1024x1024の画像を生成し、加えてインペインティング、アウトペインティング、画像バリエーション生成を行う
- How it fits in AI workflow
- クリエイティブおよび制作ワークフローでテキストから画像への生成、画像編集、コンテンツ拡張、バリエーション探索に使われる。現在のほとんどのプロ用途ではDALL-E 3に引き継がれた
創ってみませんか？
シーンを演出し、キャラクターをデザインし、長編映像まで仕上げる
シンプルで透明性の高い料金体系、速度制限なし、無限のCanvasで創造性を最大化する、オールインワンのAIクリエイティブプラットフォーム。
他の概念との比較
Compared with related concepts
DALL-E 2対Stable Diffusion 1.
プロのヒント
DALL-E 2のインペインティングとアウトペインティングの能力は、新しい生成モデルが生の画像品質でこれを上回っても、特定の編集タスクでは依然として有用です。既存画像を拡張する必要があるとき、または特定の領域を周囲のスタイルに合うAI生成コンテンツに置き換える必要があるとき、これらの編集モードは、生成のみのワークフローでプロンプトエンジニアリングだけで同じタスクを試みるよりも制御しやすいことがあります。
種類とバリエーション
テキストから画像への生成は、書かれたプロンプトから新しい画像を生み出します。インペインティングは、既存画像のマスクされた領域を選択し、テキスト記述に基づいてそれを埋める新しいコンテンツを生成します。アウトペインティングは、画像を元の端を越えて拡張し、周囲のスタイルと文脈に合う一貫した新しいコンテンツを生成します。画像バリエーションは、テキストプロンプトなしに、アップロードされた画像の代替バージョンを元のスタイルで生成します。各モードは同じ基盤モデルを使いますが、異なる条件入力と生成目標を用います。
Morphicで最初のシーンを作ってみませんか？
Morphicを試す主な活用シーン
デザインプロジェクト、マーケティングキャンペーン、コンテンツ制作のワークフローのためのコンセプト画像の生成。写真から不要な要素を除去したり、AI生成の代替物に置き換えたりするためのインペインティングの使用。イラストや写真を元の境界を越えて拡張し、より広い構図を作るためのアウトペインティングの使用。A/Bテストやクリエイティブな探索のための、既存画像のスタイルが一貫したバリエーションの生成。OpenAIのAPIを介して開発ワークフローと統合し、カスタムアプリケーションに画像生成能力を埋め込むこと。
創ってみませんか？
シーンを演出し、キャラクターをデザインし、長編映像まで仕上げる
シンプルで透明性の高い料金体系、速度制限なし、無限のCanvasで創造性を最大化する、オールインワンのAIクリエイティブプラットフォーム。
