FaceIDは、AI画像生成で、ある人物の顔の特徴を別の被写体に適用しつつ、対象画像の全体の構図・ポーズ・スタイリングを保つ、フェイススワップおよび顔特徴転送の技法です。異なる生成画像間で特定の顔のアイデンティティを保ったり、既存の画像の顔を制御された精度で差し替えたりできます。

技術は、ソース画像から顔の特徴を抽出し、対象または生成画像内の顔の構造にマッピングすることで機能します。頭部領域全体を置き換える単純なフェイススワップツールと異なり、FaceIDはソースの顔の特徴を対象の文脈に自然に溶け込ませ、照明、表情のニュアンス、周囲のシーンとの統合を保とうとします。これにより、AI生成コンテンツでキャラクターの一貫性を保つことや、異なる顔のアイデンティティで既存画像のバリエーションを作ることに特に価値があります。

FaceID技法は、キャラクターデザインのワークフロー、パーソナライズされたコンテンツ生成、複数の生成出力で特定の顔の特徴を保つ必要があるシナリオで一般的に使われます。あらゆる顔操作技術と同様、FaceIDは同意、アイデンティティ、誤解を招く・欺くコンテンツ制作での悪用の可能性について倫理的な考慮を生じさせます。