生成AI

生成AIには、それぞれ異なるコンテンツの形式に適したいくつかのモデル種別が含まれます。テキストから画像へのモデルは、言語による記述から視覚コンテンツを生成します。テキストから動画へのモデルは、プロンプトから動く映像を生成したり、既存のクリップを延長したりします。大規模言語モデルは、会話的な入力に応じてテキスト、コード、構造化データを生成します。音声生成モデルは、音楽、効果音、合成音声を生成します。マルチモーダルモデルは、複数の種類の入力と出力を同時に扱います。たとえば、画像とテキストプロンプトを同時に受け取り、関連する画像や説明を生成します。各カテゴリは急速に進歩し続けており、モデル世代間の能力差は毎年大きく縮まっています。

生成AIは、マーケティング、エンターテインメント、教育、ソフトウェア開発、研究の各分野で利用されています。クリエイティブチームは画像・動画ジェネレーターを使って、コンセプトを素早く試作し、絵コンテを生成し、アセットを大規模に制作します。ライターやコンテンツチームは、下書き、編集、要約に言語モデルを使います。ソフトウェア開発者は、開発ワークフローを加速するためにAIコーディングアシスタントを使います。映画やメディア制作では、生成AIによって少人数のチームでも、以前は大規模な専門スタッフを必要とした視覚効果、合成ナレーション、アニメーションコンテンツを制作できます。