Iteration（反復）は、生成・評価・洗練を繰り返し、望む結果に progressively 近づくプロセスを指す。AI生成の文脈では、反復には、プロンプト・パラメータ・参照入力を調整した複数回の生成を行い、各結果から次の試行に活かすことが含まれる。

効果的な反復には、生成のどの側面を改善すべきか、どのコントロールや修正が出力を望む方向に動かすかを理解することが必要である。プロンプトの言葉の洗練、ガイダンススケールやサンプリングステップなどの技術パラメータの調整、参照画像の変更、強みの異なるモデル間的切り替えが考えられる。反復プロセスはプロ品質のAI生成コンテンツを達成する基礎であり、最初の試行で望む結果がぴったり得られることはほとんどない。

クリエイティブワークフローでは、反復はクラフトが行われる場であり、クリエイターがプロンプトスキルを磨き、モデルが異なる入力にどう反応するかの直感を養い、ビジョンに向けて出力を段階的に洗練する。バリエーション生成・パラメータ調整・プロンプト履歴などの機能で効率的な反復を支えるプラットフォームは、実験のたびに完全な再生成を求めるシステムより生産的な創造的探索を可能にする。