Keyframe Extraction（キーフレーム抽出）は、映像シークエンスから最も重要または代表的なフレームを自動で特定し取り出すプロセスである。従来の映像処理では、キーフレームは重要な視覚情報を含むか明確な瞬間を表すフレームで、映像の要約、インデックス作成、サムネイル生成に有用である。

AI映像ワークフローでは、キーフレーム抽出は、映像の視覚的要約の作成、画像から映像への生成に適したフレームの特定、スタイルや構図の誘導用参照フレームの抽出、カタログやプレビュー用の映像からの代表画像の選択など、複数の目的に役立つ。高度な抽出アルゴリズムは、シーン変化、視覚的複雑さ、動きの特徴、意味的コンテンツに基づいてフレームを特定し、映像の内容や構造を最もよく表すフレームを選べる。

既存の映像素材を扱い、AIツールでバリエーションや拡張を生成したいクリエイターにとって、キーフレーム抽出は参照点や開始画像として使う最も重要なフレームを体系的に特定する手段を提供する。動きのあるコンテンツから最適な静止フレームを選び生成パイプラインで使うことで、映像と画像ベースのワークフローを橋渡しする。