モーションキャプチャー

パフォーマンスキャプチャーはより広い用語で、全身の動きと並んで表情のデータを含み、俳優の演技全体（微妙な感情のニュアンスを含む）がデジタルキャラクターを駆動することを可能にします。モーションキャプチャーはより一般的に身体の動きのみを指しますが、業界の文脈では両者はしばしば同じ意味で使われます。

リターゲティングは、ある体型の演者から記録したモーションキャプチャーデータを、異なるプロポーションのデジタルキャラクターを駆動するよう適応させるプロセスです。背の高い運動選手と背の低い漫画的キャラクターでは四肢の長さや関節位置が大きく異なるため、リターゲティングツールは生のキャプチャーデータを調整し、対象キャラクターで正しく読み取れるようにします。

はい。RokokoやXsensが製造する慣性式モキャップスーツは、カメラリグなしであらゆる開けた空間で使用できます。Move.aiのようなAIを活用したマーカーレス・ソリューションは、スマートフォンで撮影した標準的なビデオ映像からスケルタル・アニメーションを抽出でき、個人クリエイターや小規模チームにもモーションキャプチャーを開放します。

AIはモーションキャプチャーのいくつかの段階に貢献します。マーカーレス・キャプチャーはコンピュータビジョンを用いてスーツやマーカーの必要をなくし、AIリターゲティングツールは新しいキャラクターへのデータ適応を自動化・改善し、AIクリーンアップツールは生のキャプチャーデータのノイズ、遮蔽、アーティファクトを修正する手作業の労力を削減します。

リターゲットは、あるキャラクターのスケルトンから別のスケルトンへアニメーションデータを適応させます。モーションキャプチャーデータは特定の演者のプロポーションで記録され、そのデータを受け取るデジタルキャラクターの身体構造が大きく異なる場合があるため、これが必要になります。リターゲティングなしでは、受け取り側のキャラクターでアニメーションが歪んだり正しくなかったりして見えます。

モーションキャプチャーデータは、人間の動きについてAIモデルを学習させるために使われ、AI生成キャラクターアニメーションの品質に貢献します。テキスト記述や映像参照からモキャップ品質のスケルタル・アニメーションを生成するAIツールも登場しており、ライブのキャプチャーセッションを必要とせずにモーションキャプチャーが達成することを実質的に再現しています。