マルチモーダルAI
マルチモーダルAIとは？
マルチモーダルAIは、複数の種類のコンテンツを扱えるAIシステムです。たとえばテキストと画像を同時に理解したり、文字による記述から映像を生成したりします。読むことしかできないAIと、見て、聞いて、ビジュアルを作り出すこともできるAIの違いです。
ひと目で分かる
- 別名
- Multimodal AICross-modal AIAny-to-any AI
- 用途
- Text-to-image generationImage captioningVideo understandingAudio-visual correspondenceCreative brief interpretation
- 主なツール
- GPT-4oGeminiClaudeDall·eRunwaySora
- 関連用語
- Foundation modelCLIPText-to-imageLatent spaceModel architecture
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他の概念との比較
Compared with related concepts
マルチモーダルAI対シングルモーダルAI：シングルモーダルAIは完全に一つの種類のデータの中で動作します。テキスト言語モデルは画像の理解を持たず、画像分類器は言語の概念を持ちません。マルチモーダルAIはこれらのモダリティを橋渡しし、視覚コンテンツを言語記述に、またその逆に関連付けられるようにします。これはほとんどの現実世界の創造的タスクに不可欠です。
たとえば…
シングルモーダルAIを、一つの言語しか話さない専門家と考えてください。楽譜は読めるが、演奏しているものを言葉で説明できない音楽家です。マルチモーダルAIはむしろ多言語の芸術家のようなもので、ある音楽を聴き、それを散文で説明し、そのムードを捉えた画像をスケッチし、視覚的な応答を作曲できます。異なる表現と理解の形の間を自由に行き来します。
プロのヒント
テキストと画像の両方の入力を受け付けるマルチモーダルAIツールを使う際は、両方を同時に使ってみてください。テキストプロンプトと並べて参照画像を提供することは、通常テキスト単独よりもはるかに一貫し、ブリーフに沿った結果をもたらします。視覚的な入力が、曖昧な記述的言語に対するモデルの解釈を固定するためです。
種類とバリエーション
マルチモーダルAIシステムは、受け付けるモダリティと生成するモダリティによって分類できます。入力のみのマルチモーダルシステム（画像キャプション付けや視覚的質問応答に使われる視覚言語モデルなど）は、混合モダリティを受け付けますが単一の出力タイプを生みます。出力のみのマルチモーダルシステム（テキストから画像へのモデルなど）は、単一のモダリティを受け付けて別のものを生成します。任意から任意へのシステムは、現在の研究と展開の最前線を代表するもので、サポートされるモダリティの任意の組み合わせを自由に受け付け、生成できます。これらのカテゴリーの中で、システムはモダリティが単一の共有モデル内で共同処理されるか、後段で出力が組み合わされる別々の専門エンコーダーを介して処理されるかによっても異なります。
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Morphicを試す主な活用シーン
マルチモーダルAIは、創造的制作においてテキストから画像・映像への生成、視覚的質問応答（画像に何が描かれているかをAIに尋ねる）、映像コンテンツの自動キャプション付けと文字起こし、音声と映像の同期、シーン理解と脚本解析、参照画像誘導の生成に用いられます。ポストプロダクションでは、マルチモーダルモデルはムードの記述にカラーグレードを合わせる、視覚コンテンツからサウンドデザインを生成する、映像コンテンツから自動メタデータを生成するといったタスクを支援します。
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