Object consistency（オブジェクト一貫性）は、AI生成モデルが動画の複数フレームまたは複数の別々の生成にわたって、特定のオブジェクトの同じ視覚的外観・プロポーション・ディテール・特徴を保つ能力を指します。キャラクター一貫性が人物の見た目を同じに保つ課題に対処するのと同様に、オブジェクト一貫性は、車両・家具・製品・建築要素・小道具などの非人間の被写体の視覚的アイデンティティを、動き・カメラアングルの変化・様々な照明条件を通じて維持することを扱います。

オブジェクト一貫性の維持は技術的に難しく、AIモデルはオブジェクトの固定3Dモデルを参照するのではなく確率的にコンテンツを生成するためです。車が一フレームに現れ次のフレームでカメラアングルが変わると、モデルは同じ車両が新しい視点からどう見えるかを推論し、精密な幾何テンプレートなしに正しいプロポーション・ディテール・色・表面の質を保つ必要があります。フレーム間のプロポーション・色・表面ディテールの小さな不整合が視覚的な不安定さを生み、生成映像の信憑性を損なうことがあり、特にブランド製品や観客がよく見るヒーローオブジェクトで顕著です。

製品ビジュアライゼーション・ブランドコンテンツ・特定のオブジェクトを複数ショットで安定して見せる必要があるプロジェクトでは、強い参照画像を使う、生成をまたいでオブジェクトのプロンプト言語を一貫させる、参照フレームでオブジェクトの見た目を固定する画像to動画ワークフローを使うなどの技法が一貫性の向上に役立ちます。Morphicでは、制作者は特定のオブジェクトで一度カスタムモデルを学習させ、その後必要なだけの生成でその学習済みモデルを使えるため、各生成でオブジェクトの視覚的アイデンティティを再設定せずにプロジェクト全体でオブジェクト一貫性を保つのが容易になります。