画像生成

Ideogram 4.0

Ideogram 提供

Ideogramのオープンウェイト画像モデル。画像内テキスト、レイアウト制御、2K出力。

Ideogram 4.0

主な機能

技術仕様

オープン

Hugging FaceとGitHubで公開、商用ライセンス付き

0.97 OCR

画像内テキストのX-Omni英語OCRスコア

16色

最大16色のHEXカラーで出力を条件付け

最大2K

一辺256〜2048ピクセル、柔軟なアスペクト比

活用事例

ポスターとパッケージ

タイトル、キャッチコピー、注記まで全部読めることが前提のデザイン。文字が崩れず、きちんと描画されます。

多言語キャンペーン

レイアウトとパレットは固定したまま、言語ごとにテキスト要素だけ差し替えて1つのビジュアルを各市場へ展開。

ブランド準拠のビジュアル

ブランドのHEXパレットをプロンプトに渡せば、SNSタイルからバナーまで毎回ブランドカラーに収まります。

変則フォーマット

正方形サムネ、1920×1088のワイド、2048×768のウルトラワイドバナー、SNSヘッダーまで1つのウェイトで対応。

プログラムによる生成

JSONプロンプトはコードと相性抜群。カタログや広告バリエーションをスクリプトで生成し、各要素を事前検証。

自社ホスティング運用

外部APIにプロンプトを送れないチームも、オープンウェイトを微調整して自社インフラ内でモデルを運用できます。

プロンプト例

イベントポスター

イベントポスター

ジャズフェスのポスター、上部に大きなタイトル、下部に読めるラインナップ

Edit prompt
パッケージ

パッケージ

コーヒー豆袋の正面、セリフ体の焙煎所名、朝のやわらかな光

Edit prompt
ブランドパレット

ブランドパレット

ティール、サンド、ラストのブランドパレットに固定した製品ローンチバナー

Edit prompt
ウルトラワイドバナー

ウルトラワイドバナー

超横長のサイトバナー、夜明けの山稜、左側に見出し

Edit prompt
多言語の看板

多言語の看板

正確な日本語看板のある東京の店先、小雨、夕方の灯り

Edit prompt
雑誌の表紙

雑誌の表紙

建築雑誌の表紙、上部に誌名、右端に並ぶ見出し

Edit prompt

シンプルな料金体系

今すぐ無料で始めて、いつでもアップグレードまたはキャンセルできます。

Basic

$0/ 月
請求額は $0 年

500 月 クレジット

1 ユーザーのみ

すべてのモデル

ワークフロー

Standard

$0/ 月
請求額は $0 年

2800 月 クレジット

1 ユーザーのみ

すべてのモデル

ワークフロー

Pro

$0/ 月
請求額は $0 年

6000 共有 月 クレジット

1 ユーザー

+ 最大 4 名まで追加費用

すべてのモデル

ワークフロー

Pro Max

$0/ 月
請求額は $0 年

24000 共有 月 クレジット

1 ユーザー

+ 最大 9 名まで追加費用

すべてのモデル

ワークフロー

Enterprise

より高い制限のために

カスタム

料金と請求条件

無制限クレジット
カスタムシート制限
すべてのモデル
ワークフロー
Pricing Gradient

Free

For playing around

$0

forever free

最大20クレジット
1ユーザーのみ
一部のモデル
ワークフロー
プラン詳細を比較

よくある質問

Ideogram 4.0とは何ですか?
Ideogram 4.0は、Ideogramが2026年6月3日に公開した93億パラメータのオープンウェイトのテキスト画像生成モデルです。画像内テキストの正確な描画、バウンディングボックスによるレイアウト制御、カラーパレットによる条件付け、最大2Kの出力に重点を置き、ウェイトは商用ライセンス付きでダウンロードできます。
Ideogram 4.0はオープンソースですか?
Ideogram 4.0は完全なオープンソースではなくオープンウェイトです。ウェイト、推論コード、プロンプトガイドはHugging FaceとGitHubで公開されており、商用利用は規模に応じたライセンスでカバーされます。ダウンロード、微調整、自社ホスティングが可能です。
Ideogram 4.0のテキスト描画はどのくらい正確ですか?
テキスト描画はこのモデルの看板機能です。生成画像内のテキストが実際に読めて正しい綴りかを測るX-Omni英語OCRベンチマークで0.97のスコアを公表しており、英語だけでなく多言語のテキストも扱えます。
Ideogram 4.0のレイアウト制御はどう機能しますか?
プロンプト内の要素にバウンディングボックスと平易な説明を添えると、モデルがそのオブジェクトを指定された領域内に配置します。Ideogramは、生成オブジェクトがボックスにどれだけ収まるかを測る7Benchレイアウトベンチマークで0.69のmIoUスコアを公表しています。
構造化JSONプロンプトとは何ですか?
長い1文の代わりに、Ideogram 4.0のプロンプトはJSONオブジェクトです。シーン全体の説明、見た目と光のスタイルブロック、バウンディングボックス付きの個別要素、描画する文字列を持つテキスト要素、最大16色のHEXパレットで構成されます。リファレンス実装は生成前に各プロンプトをスキーマ検証します。
Ideogram 4.0はどの解像度に対応していますか?
Ideogram 4.0は一辺256〜2048ピクセルを柔軟なアスペクト比で生成します。1024の正方形、1536×1024の横長と縦長、1920×1088のワイド、2048×768のウルトラワイド、スマホ壁紙、1584×396のSNSバナーまで、1つのウェイトでカバーします。
Turbo、Default、Qualityプリセットとは?
速度と仕上がりを使い分ける3つのサンプリングプリセットです。Turboは12ステップ、Defaultは20ステップ、Qualityは48ステップのデノイズを実行します。Turboで構図を素早く探り、決めたプロンプトをQualityで再生成して最終アセットにする流れが定番です。
Ideogram 4.0を自分のハードウェアで動かせますか?
はい。Ideogramはフルウェイトと推論コードに加えて、24 GBのGPU 1枚に収まるfp8とnf4の量子化チェックポイントを公開しています。自社のブランドや製品データで微調整し、自社環境内にデプロイすることもできます。
Ideogram 4.0とGPT Image 2はどう違いますか?
Ideogramが公表したデザイナー選好ELOランキングで、Ideogram 4.0は1062を記録し、クローズドソースのGPT Image 2の1141に次ぐ2位、他のオープンウェイトモデルすべてを上回りました。実用上の違いはアクセス方法です。GPT Image 2はAPI経由のみですが、Ideogram 4.0はダウンロードして微調整し、自社運用できます。

その他のモデル

Reve 2.0

Reve AI

Reve AIのレイアウト優先の画像モデル。すべての要素を手作業で配置し、結果をデザインファイルのように編集し、最大4Kで鮮明なテキストを描画する。

Bernini

ByteDance

指示ベースの編集に対応したByteDanceのオープンソース動画モデル。フレームの他の部分は固定され、被写体の同一性も保たれる。

Grok Imagine v1.5

xAI

ネイティブの同期音声を備えたxAIの画像から動画モデル。あらゆる静止画を、音、セリフ、音楽付きのクリップにアニメート。

Veo 4

Google DeepMind

Google DeepMindの次世代動画モデル。ネイティブ4K、より長いクリップ、マルチショットでのキャラクター一貫性、シネマティックなカメラ言語をひとつのプロンプトで実現。