카메라 솔브(Camera Solve)는 촬영된 영상에서 실제 카메라의 3차원 이동 경로를 재구성하는 과정입니다. 연속 프레임에 걸쳐 장면의 고정점이 위치상 어떻게 이동하는지 분석함으로써, 전용 소프트웨어가 촬영 중 매 순간 카메라가 3D 공간의 어디에 있었는지 수학적으로 산출할 수 있습니다.

이렇게 재구성된 카메라 경로는 비주얼 이펙트 작업에서 컴퓨터 생성 요소를 실사 영상에 자연스럽게 통합하는 데 사용됩니다. 3D 소프트웨어의 가상 카메라가 실제 촬영 중 실제 카메라와 동일한 경로를 따르기 때문에, 카메라가 움직일 때 CG 오브젝트가 실사 환경에 고정된 것처럼 보이고 제자리에 떠 있지 않습니다. Foundry Nuke, SynthEyes, Blender의 모션 트래킹 모듈 같은 소프트웨어가 카메라 솔브 작업에 흔히 사용되며, 결과 품질은 프레임 전반에 충분히 분포된 트래킹 포인트에 따라 달라집니다.

AI와 실사를 혼합한 파이프라인에서 작업하는 제작자에게 카메라 솔브 과정은 실사 영상에 AI 생성 요소를 통합하거나 레퍼런스 클립의 카메라 동작을 새 AI 생성에서 재현하려 할 때 관련이 있습니다. AI 도구가 더 발전된 모션 분석 기능을 갖추면서 카메라 솔브 논리의 일부가 자동화된 워크플로우에 점점 더 통합되고 있습니다.