생성형 채우기
생성형 채우기이란?
생성형 채우기를 사용하면 Photoshop에서 이미지의 일부를 선택하고 그 자리에 나타나길 원하는 내용을 입력하면, Adobe의 AI가 주변 색상, 조명, 스타일에 맞춰 설득력 있게 채워줍니다.
한눈에 보기
- Type of model
- AI 이미지 합성 및 인페인팅 도구
- Developed by
- Adobe, Adobe Firefly 구동
- Key capability
- 선택 영역 안에서 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지 콘텐츠를 자연스럽게 추가, 제거, 교체, 확장
- How it fits in AI workflow
- Photoshop에서 AI 생성 이미지와 실사 이미지를 정제, 합성, 확장하는 데 사용되며, 생성 콘텐츠를 기존 사진이나 작품에 융합하는 비파괴 편집을 가능하게 합니다
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다른 개념과의 비교
Compared with related concepts
생성형 채우기 대 기존 콘텐츠 인식 채우기: Photoshop의 기존 콘텐츠 인식 채우기는 주변 이미지에서 픽셀을 샘플링하여 선택 영역을 메우므로, 일관된 배경에서 작은 객체를 제거하는 데 효과적이지만 복잡한 장면에서는 반복 아티팩트가 발생하기 쉽습니다. 생성형 채우기는 대규모 생성 모델을 사용해 완전히 새로운 콘텐츠를 합성하므로, 객체를 추가하고, 환경을 바꾸고, 크거나 복잡한 선택 영역을 훨씬 더 그럴듯하게 채울 수 있습니다.
프로 팁
객체 제거를 위해 생성형 채우기를 사용할 때는 제거하려는 객체보다 선택 영역을 약간 더 크게 잡아 주변 배경까지 포함시키세요. 이렇게 하면 채워질 영역이 어떤 모습이어야 하는지에 대한 맥락 정보가 모델에 더 많이 제공되어, 선택 경계에 보이는 경계선이나 혼합 아티팩트가 줄어든 더 깔끔한 결과가 나오는 것이 일반적입니다.
유형과 변형
- 생성형 채우기는 Adobe 생태계 안에서 여러 관련 기능을 아우릅니다.
- 표준 생성형 채우기는 이미지 내에서 사용자가 지정한 선택 영역 안에 AI 합성을 적용합니다.
- 생성형 확장(Generative Expand)은 원본 이미지 경계를 넘어 캔버스를 확장하며, 새로운 공간을 채울 그럴듯한 콘텐츠를 만들어냅니다.
- 제거 도구(Remove Tool)는 이미지에서 원치 않는 객체를 제거하고 그 빈자리를 배경 콘텐츠로 채우는 데 특화된 단순화된 변형입니다.
- Adobe는 또한 Adobe Express와 Adobe Firefly 웹 인터페이스에서도 생성 기능을 제공하며, 여기서는 Photoshop 외부에서 다양한 구독 등급의 사용자가 유사한 채우기 및 교체 기능을 사용할 수 있습니다.
Morphic에서 첫 장면을 만들어 볼까요?
Morphic 체험하기주요 활용 사례
- 사진가는 생성형 채우기를 사용해 눈에 띄는 아티팩트 없이 장면에서 원치 않는 사람, 차량, 객체를 제거합니다.
- 광고 팀은 다양한 화면비에 맞춰 배경을 확장하거나 기존 이미지에 브랜드 요소를 추가하는 데 활용합니다.
- 콘셉트 아티스트는 하늘 교체, 건축 요소 추가, 인물에 다양한 의상 옵션 테스트 등 구도 변경을 빠르게 탐색하는 데 사용합니다.
- AI 콘텐츠 창작자는 이미지 생성 모델의 결과물을 다듬고 정제하는 데 활용해, 해부학적 오류를 보정하거나, 워터마크를 제거하거나, AI 생성 피사체를 사진 환경에 자연스럽게 통합합니다.
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FAQ
생성형 채우기는 Adobe Photoshop의 AI 기반 편집 기능으로, 사용자가 텍스트 프롬프트를 통해 이미지 콘텐츠를 추가, 제거, 교체, 확장할 수 있게 합니다. Adobe Firefly로 구동되며, 제공된 설명을 바탕으로 주변 이미지와 자연스럽게 어우러지는 새로운 픽셀을 합성합니다.
사용자는 이미지의 한 영역을 선택하고, 선택적으로 그 자리에 나타나야 할 내용을 설명하는 프롬프트를 입력합니다. 그러면 Adobe의 Firefly 모델이 기존 이미지의 조명, 색상, 원근에 맞춰 해당 영역에 들어갈 그럴듯한 콘텐츠의 여러 변형을 생성합니다. 결과물은 비파괴 생성 레이어에 배치되므로 원본 이미지 데이터가 보존됩니다.
둘은 관련이 있지만 서로 다릅니다. 콘텐츠 인식 채우기는 주변 이미지에서 픽셀을 샘플링하여 선택 영역을 채우므로, 일관된 배경에서 단순한 제거 작업에 효과적입니다. 생성형 채우기는 대규모 AI 모델을 사용해 완전히 새로운 콘텐츠를 합성하므로, 새로운 객체를 추가하고, 환경을 바꾸고, 복잡하거나 큰 선택 영역을 더 설득력 있게 처리할 수 있습니다.
생성형 채우기와 밀접하게 관련된 Adobe의 생성형 확장(Generative Expand) 기능은 캔버스를 원본 이미지 경계 너머로 확장할 수 있습니다. 이미지 바깥의 빈 영역을 선택하고 프롬프트를 비워두거나 설명을 입력하면, 모델이 확장된 공간을 채울 맥락에 맞는 콘텐츠를 생성합니다.
생성형 채우기는 Adobe의 독자적인 생성 AI 모델 제품군인 Adobe Firefly로 구동됩니다. Firefly는 Adobe Stock 이미지와 그 밖의 라이선스 및 퍼블릭 도메인 콘텐츠로 훈련되었으며, Adobe는 이로 인해 검증되지 않은 웹 스크래핑 데이터로 훈련된 모델보다 상업적으로 더 안전하게 사용할 수 있다고 밝힙니다.
2025년 중반 기준으로 생성형 채우기는 주로 Photoshop 내 정지 이미지를 대상으로 설계되었습니다. Adobe는 영상 편집을 위해 Premiere Pro로 생성 기능을 확장해 왔지만, 프레임 단위 영상 생성형 채우기는 정지 이미지 버전과 다르게 작동하며 별도의 기능 제공 여부와 구독 등급의 적용을 받습니다.
프롬프트를 비운 채로 생성형 채우기를 사용하면, 모델은 전적으로 주변 이미지 맥락을 바탕으로 선택 영역을 무엇으로 채울지 추론합니다. 이는 객체를 제거하고 배경 콘텐츠로 채우는 데 효과적이지만, 요소를 추가하거나 교체할 때는 프롬프트를 제공하면 모델이 생성하는 내용을 더 잘 제어할 수 있습니다.
Adobe는 생성형 채우기를 포함해 Firefly로 생성한 콘텐츠가 상업적 사용을 위해 설계되었으며 라이선스 데이터로 훈련되었다고 밝힙니다. 다만 AI 생성 콘텐츠의 저작권은 변화하는 법률 영역이므로, 상업적 맥락에서 작업하는 창작자는 자신의 관할권에서 통용되는 최신 지침을 계속 파악하는 것이 좋습니다.
