Masking / Mask(마스킹/마스크)는 효과·편집·생성이 적용되는 영역을 제어하는 이미지나 영상 프레임 안의 정의된 영역으로, 마스크 밖 영역은 영향받지 않도록 보호합니다. 마스크는 스텐실처럼 동작해 이미지의 어떤 부분이 활성이고 어떤 부분이 차폐되는지 지정하여, 전체 프레임에 영향을 주지 않고 정밀·국소적 변경을 가능하게 합니다.

전통 합성에서 마스크는 피사체 주변을 그려 배경과 분리하고, 각 레이어를 독립적으로 처리할 수 있게 합니다. 컬러 그레이딩에서는 마스크로 영역을 격리해 타깃 노출·색 조정을 합니다(예: 배경에 영향 없이 얼굴만 밝히기). AI 생성에서 마스킹은 인페인팅을 통해 핵심 워크플로 도구가 되었는데, 마스크가 모델이 재생성해야 할 영역을 정의하고 주변 이미지는 그대로 둡니다. 이로써 제작자는 그밖에는 좋은 생성에서 특정 문제 영역만 수정하고, 요소를 선택적으로 교체하거나, 새로 추가한 캔버스 공간을 마스크해 모델이 채우게 하는 방식으로 이미지를 확장할 수 있습니다. 마스크는 수동으로 그리거나, 피사체 검출로 자동 생성하거나, 깊이·세그멘테이션 데이터에서 유도할 수 있습니다.

마스킹은 AI 이미지 편집 워크플로에서 가장 강력한 정밀 도구 중 하나입니다. 얼굴·배경·원치 않는 요소 같은 이미지의 특정 영역만 신경 써 만든 구도의 나머지를 건드리지 않고 재생성을 유도할 수 있어, 한 영역만 조정할 때마다 전체 이미지를 처음부터 다시 생성하는 것보다 반복 정제가 훨씬 효율적입니다.