Object Consistency(객체 일관성)는 AI 생성 모델이 영상의 여러 프레임이나 여러 별도 생성에 걸쳐 특정 객체의 같은 시각적 외형·비율·디테일·특성을 유지하는 능력을 말합니다. 캐릭터 일관성이 한 사람이 같은 모습을 유지하는 과제를 다루는 것처럼, 객체 일관성은 비인간 피사체—차량·가구·제품·건축 요소·소품—의 시각적 정체성을 동작·변하는 카메라 앵글·다양한 조명 조건을 통해 유지하는 것을 다룹니다.

객체 일관성 유지는 AI 모델이 객체의 고정 3D 모델을 참조하지 않고 확률적으로 콘텐츠를 생성하기 때문에 기술적으로 어렵습니다. 한 프레임에 차가 나왔다가 다음 프레임에 카메라 앵글이 바뀌면 모델은 같은 차가 새 원근에서 어떻게 보일지 추론해, 정밀한 기하 템플릿 없이 올바른 비율·디테일·색·표면 질감을 유지해야 합니다. 프레임 간 비율·색·표면 디테일의 작은 불일치는 생성 푸티지의 설득력을 해치는 시각적 불안정감을 만들 수 있으며, 특히 관객이 자세히 보는 브랜드 제품이나 히어로 객체에서 그렇습니다.

제품 비주얼라이제이션, 브랜드 콘텐츠, 특정 객체가 여러 샷에 안정적으로 나와야 하는 프로젝트를 하는 제작자에게 강한 참조 이미지 사용, 객체에 대한 일관된 프롬프트 언어 유지, 객체 외형을 참조 프레임에 고정하는 이미지-투-비디오 워크플로 같은 기법이 일관성 개선에 도움이 됩니다. Morphic에서는 제작자가 특정 객체로 커스텀 모델을 한 번 학습한 뒤 필요한 만큼 많은 생성에 그 학습된 모델을 쓸 수 있어, 매 생성마다 객체의 시각적 정체성을 다시 세우지 않고 프로젝트 전반에 객체 일관성을 유지하기 쉽습니다.