Prompt engineering은 원하는 출력을 안정적으로 얻기 위해 AI 모델에 대한 텍스트 입력을 의도적으로 설계하고, 정제하고, 최적화하는 실천입니다. 효과적인 prompt engineering에는 모델의 학습 데이터와 어휘 연상 이해, 가장 중요한 요소를 강조하도록 프롬프트 구조화, 검증된 문구·수식어·구조의 라이브러리 구축이 포함됩니다. Morphic에서 여러 지원 모델에 걸쳐 prompt engineering 직관을 쌓는 것은 시간이 지나며 훨씬 더 효율적이고 효과적인 창작 제작으로 이어집니다.