Sampling은 AI 이미지·비디오 생성에서 학습된 모델이 디노이징 과정 동안 모델의 확률 분포에서 값을 반복적으로 추출해 출력을 생성하는 알고리즘 과정을 가리킵니다. Sampler나 scheduler라고 부르는 서로 다른 샘플링 방법은 디노이징 단계를 거치는 수학적 접근이 달라 생성 속도, 출력 품질, 결과 성격 사이에 다른 트레이드오프를 냅니다. 대부분의 크리에이터에게 샘플링 파라미터는 품질 preset 뒤에 숨겨지거나 세밀 제어를 원할 때만 노출되는 고급 설정입니다.