ChatGPT Images 2.5

ChatGPT Images 2.5 nedir?

ChatGPT Images 2.5, OpenAI'ın 8 Eylül 2026'da yayınladığı yapay zeka görsel modeli. GPT Image 2.5 adıyla da yazılıyor. ChatGPT Images 2.0'ın yerini alıyor ve üç yerde birden çalışıyor: her katmanda ChatGPT'nin içinde, Codex'te ve API'de iki ayrı model olarak.

Öne çıkan değişiklikler şunlar. Ayrıntı daha net geliyor, ışık ve doku daha doğal duruyor. Referans fotoğraftaki insanlar ve ürünler daha iyi korunuyor. Uzun süren bir düzenleme sohbetinde görsel dağılmıyor. Üretim ise Images 2.0'a göre %50'ye varan oranda hızlanıyor. OpenAI duyurusunun başında ölçeği de veriyor: ChatGPT Images ve GPT Image modellerinde haftada üç milyardan fazla görsel üretiliyor.

Türkiye'de bu modeli en çok iki kişi arayacak. Biri Reels ve YouTube kapağı üreten içerik üreticisi, diğeri ürün görselini kendi çeken KOBİ. İkisinin de sorusu aynı: yazdığım Türkçe metin görselde okunaklı çıkacak mı, ikinci düzenleme birincisini bozacak mı?

GPT-Image-2.5 Flare ve Sunburst

Bu sürümün ilginç yanı, seçilecek tek bir model olmaması.

GPT-Image-2.5 Flare küçük model ve varsayılan olan bu. GPT Image 2 kalitesini yarı yarıya sürede veriyor. Sosyal içerik, ürün deneyimleri, görsel arama, hızlı prototip ve yüksek hacimli işlerde doğru tercih bu yüzden Flare. Manus, lansman öncesi değerlendirmesinde Flare'i kendi iş yüklerinde GPT Image 2'nin iki ila dört katı hızda ölçtü.

GPT-Image-2.5 Sunburst ise temel model. Düzenlemeler boyunca sıkı kontrol isteyen premium işler için kurulmuş: yayına giren kampanya görselleri, cilalı ürün fotoğrafları, dördüncü revizyonun birincisi kadar temiz olması gereken her iş. GPT Image 2'den yüksek kalite veriyor, buna karşılık daha uzun sürüyor.

Pratikte ayrım şuna dönüşüyor. Günde onlarca Reels kapağı ya da pazaryeri ilan görseli çıkarıyorsanız Flare. Matbaaya gidecek tek bir ambalaj ya da yayına girecek bir kampanya görseli varsa Sunburst.

OpenAI'ın seçim önerisi de tek yönde ilerliyor. Mevcut işiniz kalite çıtanızı zaten geçiyorsa Flare ile başlayın ve ne kadar zaman kazandığınıza bakın. Geçmiyorsa Sunburst ile başlayın, önce kaliteyi oturtun, sonra Flare'in aynı çıtayı geçip geçmediğini deneyin. İkisi salt hız üzerinden birbirinin yerine geçmiyor: bir görselin süresi modele ve kalite ayarına göre değişiyor, o yüzden ölçümü kendi promptlarınızla yapın.

ChatGPT Images 2.5 Arena'da nerede duruyor

Türkiye'de bir araca güvenmeden önce genelde iki yere bakarız: "en iyi yapay zeka görsel oluşturucu" listelerine ve Ekşi Sözlük girdisine. Arena da benzer bir mantıkla çalışıyor, tek farkı oyların kör olması. İnsanlar etiketsiz iki çıktıyı karşılaştırıp beğendiğini seçiyor, marka adını görmüyor.

Her iki model de bu listelerde doğrudan zirveye çıktı. Image Edit Arena'da GPT-Image-2.5 Sunburst 1520 ile birinci, GPT-Image-2.5 Flare 1491 ile ikinci. GPT Image 2 ise 1461 ile üçüncü sırada. Text-to-Image Arena aynı tabloyu veriyor: Sunburst 1421, Flare 1399, GPT Image 2 1381. Sunburst üç görsel listesinin üçünde de birinci, Flare ikinci; çok görselli düzenleme listesi de buna dahil.

Düzenleme listesinde hemen altta kalanlar şöyle sıralanıyor: Grok Imagine Image 2.0 1439, MAI-Image 2.6 1434, Seedream 5.0 Pro 1394, Nano Banana Pro 1390 ve Nano Banana 2 1387.

Akılda tutulacak iki nokta var. Her iki 2.5 skoru da hâlâ ön sonuç olarak işaretli. Yerleşik modellerin yüz binlerce oyuna karşılık bunlar birkaç bin oya dayanıyor, yani skorlar oynayacak. İkincisi, Arena tek bakışta hangi görselin beğenildiğini ölçüyor. Bu, bir marka düzenini dört tur düzenleme boyunca kimin koruduğu sorusunun yanıtı değil. Kesin hüküm değil, güçlü bir erken sinyal olarak okuyun. Rakamlar Arena'dan 9 Eylül 2026'da alındı.

Hassas düzenleme ve uzun sohbette tutarlılık

Dört iyileştirmenin ikisi düzenlemeyle ilgili. Gündelik işi en çok değiştirenler de bunlar.

Birincisi kapsam. Tek bir değişiklik istediğinizde 2.5 gerçekten yalnızca onu yapıyor. Özne, kompozisyon ve çevredeki marka düzeni karmaşık arka planlarda bile yerinde kalıyor. Ürünü, arka planı ya da bir satır metni değiştirirken karenin gerisi sessizce yeniden dizilmiyor.

İkincisi dayanıklılık. Uzun bir sohbette önceki düzenlemeler sonrakilere daha yüksek ihtimalle dayanıyor. Her yeni talimat, görseli biraz daha bozmak yerine yapılan işin üzerine kuruluyor. Revizyon zincirini kullanılabilir kılan da bu: her şeyi üçüncü denemede tutturma yarışı bitiyor.

Bir ürün ilanını düşünün. Önce fiyat etiketi değişiyor, sonra arka plan, sonra kampanya metni. Eskiden üçüncü turda ürünün kendisi başkalaşırdı; 2.5'te bu ihtimal düştü.

İkisi de mutlak değil. OpenAI kaymayı hâlâ bilinen bir sınır olarak listeliyor ve çözümü açıkça söylüyor: bir bölgenin piksel piksel aynı kalması gerekiyorsa, onaylanan düzenlemeyi orijinalin üstüne birleştirin, prompt ile istemeyin.

Kalite katmanları, çözünürlük ve şeffaflık

Her iki model beş açık kalite ayarı ve bir de auto alıyor: low, medium, high ve bu kuşakla gelen iki yeni katman, xhigh ile max. Images 2.0 high'da duruyordu. Yeni pay küçük punto ayrıntısına ayrılmış ve her kademe render süresini uzatıyor. Yüksek ayar her promptta daha iyi sonuç garantilemiyor, o yüzden mantıklı yol şu: ihtiyaç karşılanana kadar katmanı yükseltin, sonra bir kademe geri inin.

Türkçe metinde bu ayarın karşılığı doğrudan görünür. Küçük puntoda ilk bozulan harfler ı, İ, ğ ve ş oluyor. Afişe, ambalaja ya da baskıya gidecek işlerde katmanı xhigh'a çıkarın, sonra harfleri tek tek gözle kontrol edin.

Çıktı 4K'ya kadar çıkıyor. En uzun kenar 3840 piksel, iki kenar da 16'nın katı olmalı, en boy oranı 1:3 ile 3:1 arasında kalmalı ve toplam piksel 655.360 ile 8.294.400 arasında olmalı. 2560x1440 üstü deneysel olarak işaretli. Şeffaf arka plan PNG ve WebP çıktısında çalışıyor; bunu gözle değil dosyanın kendisinde doğrulayın, çünkü ekranda görünen dama deseni alfa kanalı demek değil.

Sketch, şablonlar ve paylaşılan promptlar

Modelle birlikte ChatGPT tarafında dört yenilik geldi.

Sketch ile doğrudan ChatGPT içinde çizim yapıp bu çizimi görsel yönlendirme olarak kullanıyorsunuz. Bir paragraf tarifin bir türlü oturtamadığı düzeni ya da silueti sabitlemenin en hızlı yolu bu. Açmak için @Sketch yazmanız yeterli. Templates, poster ve promosyon ürünü gibi sık formatlar için hazır bir başlangıç noktası veriyor, ardından ayrıntıları tamamlamak üzere soru soruyor; Work modunda henüz yok. Comments ile bir görselin üstüne doğrudan not bırakıp düzenlemeyi tek noktaya yöneltebiliyorsunuz. Bitmiş bir görsel artık onu üreten promptla birlikte paylaşılabiliyor. Bir ajansta ya da iki kişilik bir ekipte bu, prompt alışverişini ekran görüntüsü göndermekten kurtarıyor.

Güvenlik ve kaynak bilgisi

OpenAI'ın sistem kartı güvenlik katmanının neden büyüdüğünü açıkça yazıyor: 2.5 daha yüksek gerçekçiliğe izin veriyor ve önlem alınmazsa bu, gerçek kişilerin, yerlerin ve olayların daha inandırıcı sahte görüntülerine kapı açar.

Önlemler katmanlı. Politika denetimi, ihlal içeren istekleri üretim başlamadan reddediyor. Ardından çok kipli bir güvenlik modeli hem girdi görsellerini hem de biten çıktıyı tarıyor. OpenAI'ın saldırgan test setinde kullanıcıya ulaşan güvensiz görsel oranı Sunburst'te %1,09'a, Flare'de %1,41'e indi; Images 2.0'da bu oran %1,64'tü. İki model de biyolojik veya siber yetkinlikte Preparedness eşiklerini aşmıyor, biyolojik önlemler yine de tedbiren uygulanıyor.

Kaynak tarafında görseller C2PA üst verisi taşıyor. Bu sürümle birlikte Google DeepMind'ın görünmez SynthID filigranı da ChatGPT, Codex ve API genelinde ekleniyor.

Bir müşterinizin ya da çalışanınızın fotoğrafını referans veriyorsanız iznini almayı atlamayın. KVKK kapsamındaki kişisel veri sorumluluğu, görsel üretirken de sizde kalıyor.

Hâlâ neleri iyi yapamıyor

OpenAI sınırlarını kendisi yayımlıyor ve modeli bir iş akışının merkezine koymadan önce bu listeyi okumakta fayda var.

Karmaşık promptlar iki dakikayı bulabiliyor. Metin üretimi ilerledi ama yerleşim ve netlik tam değil, yani yoğun bir künye bloğu ilk denemede garanti değil. Türkçe künyelerde bu daha da belirgin: OpenAI dile özel bir ölçüm paylaşmıyor, o yüzden harfleri siz doğrulayacaksınız. Tekrar eden karakterler ve marka öğeleri ayrı üretimler arasında kayabiliyor; referans görsel bu yüzden tekrarlanan bir tariften iyi sonuç veriyor. Yerleşime duyarlı kompozisyonlarda öğeleri tam istenen yere koymak zor kalmaya devam ediyor. Üst üste düzenlemeler de korumak istediğiniz ayrıntıları hâlâ değiştirebiliyor.

Sonuncusunun çözümü prompt yazmakta değil. Bir bölgenin piksel piksel aynı kalması şartsa, onaylanan düzenlemeyi orijinal görselin üstüne birleştirin.

ChatGPT Images 2.5 ve Morphic

Her iki model bugün Morphic'te çalışıyor: metinden görsel üretmek için de, elinizdeki bir görseli düzenlemek için de.

Bir düzenlemeye 10 referans görsele kadar verebilirsiniz. Çıktı 1080p, 1440p veya 2160p olabiliyor. 21:9'dan 9:16'ya dokuz en boy oranı, bir de auto var; özel ölçüler ve xhigh ile max dahil bütün kalite katmanları da açık. ChatGPT Images 2.5 dediğinizde GPT-Image-2.5 Flare çalışır ve doğru varsayılan zaten budur; düzenleme zincirinde hassasiyet istiyorsanız Sunburst adını yazın.

Modeli ChatGPT yerine burada çalıştırmanın asıl faydası karşılaştırma. Aynı promptu aynı Canvas üzerinde Nano Banana Pro'ya, Seedream 5 Pro'ya, Flux 2 Pro'ya veya Grok Imagine Image 2.0'a verebilirsiniz. Hangisinin Türkçe metni daha okunaklı çıkardığını da böyle görürsünüz. Beğendiğiniz kareyi dosya taşımadan videoya çevirebilirsiniz.

Başlamak için ödeme yapmanız gerekmiyor. Ücretsiz planda katalogdaki diğer modellerle üretime bugün geçebilirsiniz; bu planda indirilen dosyalarda görünür filigran oluyor. Filigransız çıktı ve ChatGPT Images 2.5 ücretli planlarda açılıyor.