SAM 3.1

Genel bakış

SAM 3.1, Meta'nın Segment Anything modelinin güncel sürümü. Size verdiği şey bir maske: öznenin karede tam olarak nerede olduğunu gösteren siyah beyaz bir resim. Bir karede özneyi gösterin ya da birkaç kelimeyle tarif edin. Model onu bulur, hareket ettikçe elinden bırakmaz ve görüntünüzle kare kare hizalanan bir maske videosu döndürür.

Eskiden yavaş olan adım buydu. Hareketli bir özneyi şekille çevrelemek, şekli birkaç karede bir yeniden çizmek demekti ve şekil hiçbir zaman tam oturmazdı. Takip edilen bir maskeyle yalnızca o özneyi renklendirebilir, bulanıklaştırabilir, yeniden aydınlatabilir ya da değiştirebilirsiniz. Çekimin geri kalanı üretildiği gibi kalır. Reels, YouTube içeriği ya da e-ticaret ürün videosu hazırlıyorsanız, tek bir nesneyi çekimin tamamından ayırmak bu yüzden saatler değil, birkaç tık sürer.

Meta, SAM 3.1'i 27 Mart 2026'da SAM 3'ün yerine doğrudan geçebilen bir sürüm olarak yayımladı. Morphic ise onu 4 Kasım 2026'da ekledi.

SAM 3.1 özneyi nasıl okur

SAM 3, Meta'nın kavram odaklı bölütleme dediği yöntemi getirdi. Model yalnızca nokta ve kutu almakla kalmıyor, kısa bir metin ifadesi alıp o kavramın her örneğini buluyor. Morphic ikisini de veriyor. Tıklamalar ve kutu nereye bakılacağını, ifade neyin aranacağını söyler. Aynı karedeki iki kişiden birini ayırmanın yolu da bu. Meta sınırı açıkça belirtiyor: kısa isim öbekleri çalışıyor, “sağdan sondan ikinci kitap” gibi uzun bileşik ifadeler çalışmıyor.

3.1 sürümü bunu aynı anda daha çok nesne için yapmakla ilgili. Meta'ya göre nesne çoklama, nesne başına ayrı geçiş yerine tek ileri geçişte 16 nesneyi takip ediyor ve tek bir H100 GPU'da verimi saniyede 16 kareden 32 kareye çıkarıyor.

Morphic'te SAM 3.1

Morphic'in zaman çizelgeli editörü Compose'da bir klip seçin ve Track subject maskesi ekleyin ya da Copilot'tan sizin için bir şeyi takip etmesini isteyin. Özneyi en net göründüğü karede işaretleyin, Forward, Backward ya da Both seçin. Biten maske klibe, yumuşatabileceğiniz, tersine çevirebileceğiniz ve diğer maskelerle birleştirebileceğiniz bir mat olarak gelir. Canvas'ta aynı model sabit görselleri işler: Auto-segment bir resmi katmanlara böler, Separate as layer ise tek bir nesneyi dışarı çeker.

Tüm seçenekleri adım adım görmek için SAM 3.1 rehberini okuyun. İş modelin kendisi değil de bir özneyi ayırmaksa yapay zeka rotoscoping sayfasından başlayın. 3.1 sürümünün neyi değiştirdiğini görmek için SAM 3.1 ve SAM 3 karşılaştırmasına bakın.