视频生成
已上线
Wan 2.7
由 Alibaba 提供
阿里巴巴的旗舰视频模型。生成前先规划镜头，实现参考锁定的角色与精准的画面内文字。
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Wan 2.7
由 Alibaba 提供
核心功能
Wan 2.7 与其他 AI 模型的不同之处
技术规格
关键规格和功能一览
最高 1080p
480p、720p、1080p 档位
27B MoE
混合专家视频 DiT
T2V、I2V、参考、编辑
四条核心生成路径
推理
Thinking Mode 提示规划
应用场景
创作者和企业如何在 Morphic 上使用 Wan 2.7
电影级短视频
以一致的角色、镜头语言和光影执导多镜头场景。适用于广告创意、品牌片和叙事短片。
角色一致的营销活动
从参考图像或片段锁定主体，然后生成多个变体和镜头，在整个营销活动中不丢失身份。
产品与品牌视频
使用 Wan 2.7 的画面内文字和色彩控制，制作需要把排版嵌入镜头的产品揭晓、标题卡和广告创意。
迭代编辑
先生成一个基础片段，再用基于指令的编辑来微调服装、光影或背景，无需重新生成整段。
提示词示例
打开任意提示词进行编辑并生成
简单定价
今天就免费开始，随时可以升级或取消。
Basic
500 每月 信用
1 个用户
所有模型
工作流
Standard
2800 每月 信用
1 个用户
所有模型
工作流
Pro
6000 共享 每月 信用
1 用户
+ 最多 4 人额外付费可增加
所有模型
工作流
Pro Max
24000 共享 每月 信用
1 用户
+ 最多 9 人额外付费可增加
所有模型
工作流
Enterprise
更高的限制
自定义
定价和账单条款
无限信用
自定义席位限制
所有模型
工作流
Free
For playing around
$0
forever free
最多 20 积分
仅1个用户
部分模型
工作流
常见问题
什么是 Wan 2.7？
Wan 2.7 是阿里巴巴旗舰的通义万相视频模型。它在 270 亿参数的混合专家架构之上引入了 Thinking Mode，即生成前的提示推理，并提供电影级 1080p 输出。
什么是 Thinking Mode？
Thinking Mode 是生成前的规划步骤。Wan 2.7 在生成帧之前会对提示要素、构图和运动进行推理，从而减少瑕疵并让复杂的需求保持整体一致。
Wan 2.7 与 Wan 2.6 有何不同？
2.7 增加了 Thinking Mode，扩大了架构，改进了参考驱动的一致性，并更可靠地渲染画面内文字和色彩。快速生成用 2.6，提示复杂或角色一致性重要时用 2.7。
Wan 2.7 支持参考驱动的生成吗？
支持。传入图像或视频参考即可在镜头之间锁定主体身份，适用于多镜头营销活动和需要同一角色一致出现的系列化内容。
如何在 Morphic 上使用 Wan 2.7？
打开 Copilot，描述镜头或附上参考，然后选择 Wan 2.7。对于多元素的复杂场景、带画面内文字的品牌工作，或角色一致的序列，相比更快但欠考量的模型，Wan 2.7 是正确的选择。
Wan 2.7 与 Veo 3.1、Seedance 2.0 和 Kling 3.0 相比如何？
Wan 2.7 在提示推理和画面内文字与色彩控制上领先。Veo 3.1 在写实和 4K 上领先。Seedance 2.0 在原生音画生成和人体运动上领先。Kling 3.0 在多镜头导演模式控制上领先。按任务选择。
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