Gemini 4 Carbon
por Google DeepMind
O modelo de raciocínio de ponta do Google para segurança e código.
Em breve.
Use o Gemini 4 Argon no Morphic hoje.

Principais recursos
Os recursos e as specs refletem o que o Google divulgou até agora. Esta página é atualizada com as especificações do lançamento.
Especificações técnicas
Raciocínio
A faixa de ponta da família Gemini 4; gera texto, não mídia
5 tipos
Texto, imagens, vídeo, áudio e PDF (mesma família Gemini 4)
Texto
Código, planos, prompts e chamadas de ferramentas
1M tokens
Mesma janela de família do Gemini 4 Argon
#1 AI Index
Nota 59 no AI Intelligence Index v5.0
$2 / $10 per 1M
Taxa de lançamento por milhão de tokens via API
Fairwind
Primeiro para defensores cibernéticos, acesso amplo em breve
0% injeção
Zero taxa de sucesso em ataques de injeção de prompt
Casos de uso
Análise de vulnerabilidades
Analise um código ou a configuração de um sistema em busca de falhas e receba uma lista de achados ordenada por gravidade, com os passos de correção.
Geração de código seguro
Escreva código que já nasce com boas práticas de segurança, com mais de 2x a taxa de sucesso em código seguro do antecessor.
Fluxos de segurança com agentes
Encadeie varredura, análise e correção entre ferramentas e repositórios, sem perder o contexto no meio do caminho.
Revisão e blindagem de código
Revise pull requests atrás de falhas de segurança, peça alternativas mais seguras e sinalize padrões que costumam virar brecha.
Modelagem de ameaças
Mapeie uma aplicação, como um checkout com Pix e cadastro de clientes, contra as superfícies de ataque conhecidas, priorize os riscos e planeje a defesa.
Planejamento de longo prazo
Divida um projeto grande em tarefas ordenadas, acompanhe as dependências e leve o contexto por uma longa cadeia de decisões.
Exemplos de prompts
Revisão de segurança
Revise este código atrás de vulnerabilidades e ordene os achados por gravidade
Edit promptModelo de ameaças
Mapeie a superfície de ataque do checkout com Pix deste e-commerce e priorize os riscos
Edit promptPlano de incidente
Monte um plano de resposta a incidentes para a exposição de credenciais desta infraestrutura, com os passos de comunicação previstos na LGPD
Edit promptAuditoria de dependências
Audite estas dependências atrás de CVEs conhecidas e sugira trocas seguras
Edit promptChecklist de blindagem
Crie um checklist de blindagem para colocar este serviço em produção
Edit promptVisão geral
O Gemini 4 Carbon é o modelo de raciocínio de ponta do Google na geração Gemini 4. Ele foi pensado para tarefas longas com agentes, programação e cibersegurança, e fez 59 pontos no AI Intelligence Index v5.0, a maior nota entre os modelos na data do anúncio. Para equipes de segurança e desenvolvimento no Brasil, o interesse está em auditar código, revisar dependências e montar planos de resposta a incidentes. O Fairwind Program abriu o acesso antecipado a defensores cibernéticos, e o acesso mais amplo deve vir nas próximas semanas.
Data de lançamento e specs do Gemini 4 Carbon
O Google não divulgou uma data de disponibilidade geral. O acesso antecipado está com os defensores cibernéticos do Fairwind Program, e o acesso mais amplo é esperado nas próximas semanas. A API custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída no período de lançamento. Depois, passa a US$ 4 e US$ 20.
O Gemini 4 Carbon e o Morphic
O Carbon ainda não está no Morphic. O antecessor, o Gemini 4 Argon, roda no Morphic Copilot em todos os planos pagos, do Basic para cima, e compartilha o raciocínio e a entrada multimodal do Carbon. Use o Argon para o mesmo tipo de planejamento em várias etapas e de trabalho de produção enquanto o acesso ao Carbon se amplia. O guia do Gemini 4 Argon mostra como configurar o Copilot e o MCP.
A linha Gemini já roda no Morphic. Provável, por causa desse padrão: o Morphic deve incluir o Carbon quando o acesso mais amplo abrir.
Limites para ter em mente
O Carbon é um modelo de raciocínio: ele escreve texto, não mídia. Numa plataforma com modelos de imagem, vídeo e áudio, ele planejaria e dirigiria enquanto esses modelos geram o resultado. Os números dos benchmarks vêm de condições controladas, e o resultado em tarefas reais depende da tarefa e dos dados. O acesso hoje é restrito a defensores cibernéticos, e o preço de lançamento da API tem um preço padrão mais alto logo atrás.
Preços simples
Comece grátis hoje mesmo, com a opção de fazer upgrade ou cancelar quando quiser.
Basic
2400 mensal créditos
1 apenas usuário
Todos os modelos
Workflows
Standard
3625 mensal créditos
1 apenas usuário
Todos os modelos
Workflows
Pro
6350 compartilhado mensal créditos
1 usuário
Todos os modelos
Workflows
Max
24650 compartilhado mensal créditos
1 usuário
Todos os modelos
Workflows
Enterprise
Para limites maiores
Personalizado
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Perguntas frequentes
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