Geração de imagem
Disponível agora

ChatGPT Images 2.5

por OpenAI

Detalhe mais nítido e edição que não bagunça o resto do quadro.
O modelo de imagem da OpenAI, de setembro de 2026.

ChatGPT Images 2.5

Principais recursos

Especificações técnicas

08/09/2026

Liberado para todos os planos do ChatGPT, do ChatGPT Work e do Codex, no desktop, no celular e na web.

Dois

O GPT-Image-2.5 Flare corre na frente no tempo. O Sunburst mantém a precisão ao longo das edições.

Até 4K

Borda máxima de 3840px, proporções de 1:3 a 3:1 e tamanhos sob medida em múltiplos de 16px.

Cinco

low, medium, high, xhigh e max, além do auto. Os dois últimos são novidade no 2.5.

Casos de uso

Pôster de festival de cinema com o título NORTHLIGHT e um bloco de créditos em letra pequena embaixo

Pôsteres e embalagens

Cartaz de show, encarte, embalagem: o título e a letra miúda precisam ser lidos. Escreva o texto exato entre aspas e compare o high com o xhigh.

Diagrama em corte de uma máquina de espresso, com uma legenda curta em cada peça

Infográficos e diagramas

A OpenAI cita o infográfico como ganho específico do 2.5. Leia as legendas uma a uma, e veja se elas se sustentam na tela do celular.

A mesma mulher fotografada duas vezes, uma como retrato de estúdio atual e outra no estilo de capa de revista dos anos 1970

Retratos a partir de uma foto

Leve o mesmo rosto para outra época, outro figurino, outro estilo. A identidade, a pose e a expressão continuam ali. Muda só o que você nomeou.

A mesma lata de chá mostrada duas vezes, com rótulo de papel creme ao lado do preto fosco, no mesmo enquadramento

Edições de produto em série

Troque o rótulo e pronto: a luz, o enquadramento e a garrafa seguem iguais. O GPT-Image-2.5 Sunburst nasceu para esse vai e vem.

Seis quadros de storyboard seguindo o mesmo mensageiro de jaqueta vermelha, num único estilo pintado

Storyboards e sequências

Feche primeiro a imagem de referência do personagem. Depois é só repetir os detalhes que o definem em cada cena nova.

Um rascunho de caneta esferográfica de uma poltrona de leitura ao lado da renderização fotorrealista, no mesmo layout e na mesma perspectiva

Do rascunho à imagem final

Rabisque o layout e deixe a renderização completar o resto. Avise no prompt que a perspectiva se mantém e que nada novo entra no quadro.

Exemplos de prompts

Rótulo de garrafa de vinho com o nome da vinícola, a safra e quatro linhas de notas de degustação

Rótulo de vinho

Rótulo de garrafa de vinho, nome da vinícola, safra e quatro linhas de notas de degustação

Edit prompt
Pôster com mapa de trilhas de parque nacional, com seis rotas identificadas por nome e distância

Mapa de trilhas

Pôster com mapa de trilhas de parque nacional, seis rotas identificadas com nome e distância

Edit prompt
Mockup de cartão de embarque com passageiro, portão, assento e horário em uma grade limpa

Cartão de embarque

Mockup de cartão de embarque, com passageiro, portão, assento e horário legíveis em uma grade limpa

Edit prompt
Tirinha de três quadros com balões de fala escritos à mão, em nanquim e cor chapada

Tirinha

Tirinha de três quadros, balões de fala escritos à mão, traço de nanquim e cor chapada

Edit prompt
Certificado de premiação com borda ornamentada, nome de quem recebe e data em letra caligráfica

Certificado

Certificado de premiação, borda ornamentada, nome e data em letra caligráfica

Edit prompt
Verso de uma caixa de cereal mostrando a tabela nutricional completa, com os números legíveis

Tabela nutricional

Verso de uma caixa de cereal, com a tabela nutricional completa e todos os números legíveis

Edit prompt

O que é o ChatGPT Images 2.5?

Para quem publica quase todo dia, a conta é simples: a peça precisa sair pronta e precisa sair rápido. É aí que entra o ChatGPT Images 2.5, o modelo de imagem que a OpenAI liberou em 8 de setembro de 2026. Ele sucede o ChatGPT Images 2.0 e também aparece escrito como GPT Image 2.5.

A chegada foi por três frentes ao mesmo tempo. Dentro do ChatGPT, para todos os planos. Dentro do Codex. E na API, onde ele vira dois modelos separados.

O que mudou na prática? O detalhe ficou mais nítido, e a luz e a textura saem mais naturais. As pessoas e os produtos das suas fotos de referência atravessam com mais fidelidade. A edição aguenta um vai e vem longo de ajustes. E a geração sai até 50% mais rápida que a do Images 2.0. A escala explica o cuidado. A OpenAI abre o anúncio com um número: já passam de três bilhões as imagens feitas por semana entre o ChatGPT Images e os modelos GPT Image.

Flare ou Sunburst: qual dos dois você usa

Aqui está a parte que mexe no seu fluxo. Não existe um modelo único para escolher.

O GPT-Image-2.5 Flare é o modelo pequeno e vem como padrão. Ele entrega a qualidade do GPT Image 2 em até metade do tempo. Isso o coloca na frente para conteúdo de criador e de redes sociais. Serve igualmente para experiência de produto, busca visual, protótipo rápido e rotina de volume alto. A Manus avaliou o modelo antes do lançamento e mediu, nas cargas dela, de duas a quatro vezes a velocidade do GPT Image 2.

O GPT-Image-2.5 Sunburst é o modelo base e mira o trabalho premium. Aquele que depende de controle firme ao longo de várias edições: campanha no ar, foto de produto acabada, peça em que a quarta revisão tem que sair tão limpa quanto a primeira. A qualidade fica acima da do GPT Image 2, e o tempo de geração sobe junto.

A OpenAI dá um caminho só para essa escolha. Se o que você entrega hoje já bate a sua régua, comece pelo Flare. Veja quanto tempo sobra no fim do dia. Se não bate, comece pelo Sunburst, feche a qualidade e só então teste se o Flare passa na mesma régua. Velocidade não é critério único. O tempo de cada imagem varia por modelo e por nível de qualidade, então meça nos seus próprios prompts.

O que muda na hora de editar

Duas das quatro melhorias são de edição, e são as que aparecem primeiro no dia a dia.

Uma delas é a mira. Você pede um ajuste e o 2.5 mexe só naquilo, mesmo em fundo cheio de informação. O assunto, a composição e o tratamento de marca em volta ficam de pé. Trocar um produto, um fundo ou uma linha de texto deixou de reorganizar o quadro inteiro por conta própria.

A outra é fôlego. Ao longo de uma conversa comprida, as edições antigas resistem melhor às novas. Cada instrução se apoia no que já foi feito. É a diferença entre revisar com calma e correr para acertar tudo até a terceira tentativa.

Nada disso é garantia. A OpenAI mantém o desvio na lista de limitações conhecidas e é seca sobre a saída. Quando uma região precisa ficar idêntica pixel a pixel, componha a edição aprovada de volta no original. Confiar no prompt não resolve.

Qualidade, resolução e fundo transparente

Os dois modelos aceitam cinco níveis explícitos, mais o auto: low, medium, high e os dois que estreiam agora, xhigh e max. O Images 2.0 parava no high. A folga extra existe para o detalhe de letra pequena, e cada degrau cobra mais tempo de renderização. Subir o nível também não melhora todo prompt. O caminho sensato é subir até atender o que a peça pede e depois descer um degrau.

A saída vai até 4K. A borda máxima é de 3840 pixels e as duas bordas precisam ser múltiplos de 16. A proporção fica entre 1:3 e 3:1, com o total de pixels entre 655.360 e 8.294.400. Acima de 2560x1440, a OpenAI marca o resultado como experimental. Fundo transparente sai em PNG ou WebP. Confira no arquivo: o xadrez que aparece na tela não prova que existe canal alfa.

O que ele ainda erra

Vale ler a lista de limitações da própria OpenAI antes de montar um fluxo de trabalho em cima do modelo.

Prompt complexo pode levar até dois minutos. O texto melhorou, mas posicionamento e clareza ainda falham, então um bloco de créditos denso raramente sai de primeira. Personagens recorrentes e elementos de marca desviam de uma geração para outra. É por isso que uma imagem de referência vale mais do que uma descrição repetida. Encaixar elementos com exatidão em uma composição sensível a layout continua difícil.

Sobra o velho conhecido: edições repetidas mudam detalhes que você queria preservar. A resposta não está no prompt, e sim na composição. Remonte a edição aprovada sobre o original quando a região precisa ficar idêntica pixel a pixel.

As notas do Arena, e o que elas não dizem

Os dois modelos foram direto para o topo dos quadros do Arena. Ali as pessoas comparam duas imagens sem rótulo e escolhem a melhor.

No Image Edit Arena, o GPT-Image-2.5 Sunburst lidera com 1520 e o GPT-Image-2.5 Flare fica em segundo, com 1491. O GPT Image 2 aparece em terceiro, com 1461. No Text-to-Image Arena a ordem se repete: 1421 para o Sunburst, 1399 para o Flare e 1381 para o GPT Image 2. Nos três quadros de imagem, inclusive no de edição com várias referências, a dupla ocupa as duas primeiras posições.

Logo abaixo, no quadro de edição, vêm o Grok Imagine Image 2.0 com 1439 e o MAI-Image 2.6 com 1434. Depois aparecem o Seedream 5.0 Pro com 1394, o Nano Banana Pro com 1390 e o Nano Banana 2 com 1387.

Duas ressalvas antes de tirar conclusão. As notas do 2.5 ainda estão marcadas como preliminares. Elas vêm de alguns milhares de votos, contra centenas de milhares dos modelos veteranos, então vão mudar. E o Arena mede preferência à primeira vista, não a capacidade de segurar o layout de uma marca por quatro rodadas de edição. Leia como sinal forte de largada, não como veredito. Números lidos no Arena em 9 de setembro de 2026.

Sketch, templates e prompts compartilhados

O ChatGPT ganhou quatro novidades junto com o modelo.

O Sketch abre com @Sketch e deixa você desenhar ali mesmo, usando o rascunho como guia visual. É o atalho para fixar um layout ou uma silhueta que nenhum parágrafo de descrição consegue explicar. Os templates partem de formatos comuns, como pôster ou produto de merchandising, e fazem perguntas para completar os detalhes. No modo Work eles ainda não aparecem. Os comentários ficam sobre a própria imagem e apontam a edição para um ponto exato. E a imagem pronta pode ser compartilhada junto com o prompt que a gerou. Assim outra pessoa repete a ideia com as fotos dela.

Segurança e procedência

O system card da OpenAI explica sem rodeios por que a camada de segurança cresceu. O 2.5 permite mais realismo, e realismo sem proteção vira deepfake convincente de gente, lugar e evento reais.

A defesa vem em camadas. Antes da geração, a checagem de política recusa o que viola as regras. Depois, um modelo multimodal de raciocínio de segurança analisa as imagens de entrada e o resultado final. No conjunto de teste adversarial da OpenAI, a fatia de imagens inseguras que chegou ao usuário caiu. Ficou em 1,09% no Sunburst e 1,41% no Flare, contra 1,64% do Images 2.0. Nenhum dos dois cruza os limiares de Preparedness para capacidade biológica ou cibernética. As mitigações biológicas entram por precaução mesmo assim.

Na procedência, cada imagem carrega metadados C2PA. A novidade da versão é a marca d'água invisível SynthID, do Google DeepMind, aplicada no ChatGPT, no Codex e na API.

ChatGPT Images 2.5 no Morphic

Os dois modelos já rodam no Morphic, tanto para gerar a partir de texto quanto para editar uma imagem sua.

São até 10 imagens de referência por edição e saída em 1080p, 1440p ou 2160p. As proporções são nove, de 21:9 a 9:16, mais o auto e as dimensões sob medida. Os níveis de qualidade vêm todos, xhigh e max inclusive. Na prática, o 9:16 cobre Reels, TikTok e Stories, e o 16:9 atende YouTube e anúncio. Pedir ChatGPT Images 2.5 entrega o GPT-Image-2.5 Flare, que é o padrão certo. Chame o Sunburst pelo nome quando a sequência de edições exigir precisão.

A vantagem de trabalhar por aqui é comparar sem sair do lugar. O mesmo prompt vai para o Nano Banana Pro, o Seedream 5 Pro, o Flux 2 Pro e o Grok Imagine Image 2.0. Tudo no mesmo Canvas. Depois a imagem escolhida vira um clipe, sem troca de arquivo entre programas. Tudo isso acontece no navegador. O ChatGPT Images 2.5 está nos planos pagos do Morphic. O resto do catálogo fica aberto no plano grátis, se você quiser conhecer o espaço de trabalho antes.

Preços simples

Comece grátis hoje mesmo, com a opção de fazer upgrade ou cancelar quando quiser.

Basic

$9/ mês
cobrado como $0 por ano

1100 mensal créditos

1 apenas usuário

Todos os modelos

Workflows

Standard

$24/ mês
cobrado como $0 por ano

3625 mensal créditos

1 apenas usuário

Todos os modelos

Workflows

Pro

$45/ mês
cobrado como $0 por ano

6350 compartilhado mensal créditos

1 usuário

+ até 4 mais com custo adicional

Todos os modelos

Workflows

Pro Max

$170/ mês
cobrado como $0 por ano

24650 compartilhado mensal créditos

1 usuário

+ até 9 mais com custo adicional

Todos os modelos

Workflows

Enterprise

Para limites maiores

Personalizado

termos de preços e cobrança

Créditos de alto volume
Limites de vagas personalizados
Todos os modelos
Workflows
Pricing Gradient

Free

Para experimentar

$0

grátis para sempre

Até 20 créditos
apenas 1 usuário
Modelos limitados
Workflows

Perguntas frequentes

O que é o ChatGPT Images 2.5?
É o modelo de imagem que a OpenAI liberou em 8 de setembro de 2026, no lugar do ChatGPT Images 2.0. Ele também aparece escrito como GPT Image 2.5. O detalhe sai mais nítido. A luz e a textura ficam mais naturais. As pessoas e os produtos das suas fotos de referência atravessam com mais fidelidade, e a edição se mantém firme ao longo de vários turnos. A geração ainda ganha velocidade: até 50% mais rápida. Na API, ele chega como dois modelos, o GPT-Image-2.5 Flare e o GPT-Image-2.5 Sunburst.
Qual a diferença entre o GPT-Image-2.5 Flare e o GPT-Image-2.5 Sunburst?
É uma troca entre tempo e precisão. O GPT-Image-2.5 Flare vem como padrão: empata com o GPT Image 2 em qualidade e trabalha com até metade da latência. Ele resolve conteúdo de redes sociais, experiência de produto, protótipo rápido e rotina de volume alto. Já o GPT-Image-2.5 Sunburst foi feito para trabalho premium, com controle firme ao longo de uma sequência de edições. A qualidade fica acima da do GPT Image 2, e o tempo de geração sobe junto. A recomendação da OpenAI: quando a qualidade é o gargalo, comece pelo Sunburst. Feche o resultado que você precisa e só então veja se o Flare passa na mesma régua, em menos tempo.
Qual resolução e quais proporções o GPT Image 2.5 aceita?
Até 4K. A borda máxima é de 3840 pixels e as duas bordas precisam ser múltiplos de 16. A proporção fica entre 1:3 e 3:1, com o total de pixels entre 655.360 e 8.294.400. Acima de 2560x1440, a OpenAI marca o resultado como experimental. Os tamanhos mais usados são 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048 e 3840x2160. Para fundo transparente, exporte em PNG ou WebP.
O ChatGPT Images 2.5 escreve texto em português com acento e cedilha?
Na maior parte das vezes, sim. Ainda assim, confira antes de fechar a peça. O português usa o mesmo alfabeto latino do inglês, então ç, ã, õ e é costumam sair certos já nas primeiras tentativas. A OpenAI é honesta sobre o limite: o posicionamento e a clareza do texto melhoraram, mas ainda não são perfeitos, principalmente em letra pequena. Escreva a frase exata entre aspas no prompt. Depois revise acento por acento, de preferência na tela do celular, que é onde a maioria das pessoas vai ver a peça. Se um glifo cair, use a edição de um elemento só: peça a correção daquela palavra e o resto do layout fica no lugar.
Dá para usar o ChatGPT Images 2.5 sem o ChatGPT?
Dá. Os dois modelos rodam no Morphic, para gerar a partir de texto e para editar imagem. São até 10 referências, resolução até 4K, nove proporções e os cinco níveis de qualidade. As verticais cobrem Reels, TikTok e Stories, e as horizontais atendem YouTube e anúncio. Pedir ChatGPT Images 2.5 entrega o GPT-Image-2.5 Flare. Chame o Sunburst pelo nome quando quiser o nível de precisão. O ChatGPT Images 2.5 está nos planos pagos do Morphic, e você começa de graça pelos outros modelos do catálogo.
As imagens do ChatGPT Images 2.5 têm marca d'água?
Visível, não. O que elas levam são dados de procedência. A OpenAI anexa metadados C2PA e, como novidade desta versão, a marca d'água invisível SynthID, do Google DeepMind, no ChatGPT, no Codex e na API. A função das duas é a mesma: permitir que um verificador reconheça depois que a imagem foi gerada por IA. Do lado do Morphic, vale o aviso: o plano grátis carimba marca d'água visível no download, e os planos pagos exportam limpo.
O ChatGPT Images 2.5 é melhor que o Nano Banana 2 ou o Seedream 5 Pro?
Pelo voto às cegas do lançamento, sim, e com folga. O quadro Image Edit do Arena, lido em 9 de setembro de 2026, põe o GPT-Image-2.5 Sunburst na frente, com 1520, e o GPT-Image-2.5 Flare logo atrás, com 1491. Depois vêm o Seedream 5.0 Pro com 1394, o Nano Banana Pro com 1390 e o Nano Banana 2 com 1387. Duas ressalvas. As notas do 2.5 ainda são preliminares e vêm de alguns milhares de votos, então leia como sinal de largada. E o Arena mede qual imagem agrada mais à primeira vista, o que não é o mesmo que segurar um layout ao longo de várias edições. Para o seu trabalho, rode o mesmo prompt em dois ou três modelos e compare.
O que o ChatGPT Images 2.5 ainda não faz bem?
A OpenAI aponta quatro limites. Prompt complexo pode levar até dois minutos. O posicionamento e a clareza do texto melhoraram, mas ainda falham, então letra pequena e densa costuma pedir mais de uma tentativa. Personagens recorrentes e elementos de marca desviam entre gerações separadas, e por isso uma imagem de referência funciona melhor do que repetir a descrição. Encaixar elementos com exatidão em uma composição sensível a layout também continua difícil. Some a isso um detalhe conhecido: edições repetidas mudam coisas que você queria manter. Quando uma região precisa ficar idêntica pixel a pixel, componha a edição aprovada de volta no original, em vez de pedir isso no prompt.