SAM 3.1

Visão geral

O SAM 3.1 é a versão atual do modelo Segment Anything da Meta, e o que ele entrega é uma máscara: uma imagem em preto e branco que mostra exatamente onde o sujeito está no quadro. Aponte o sujeito em um quadro, ou descreva-o em poucas palavras, e o modelo o encontra e o acompanha enquanto ele se move, devolvendo um vídeo de máscara que casa com a sua filmagem quadro a quadro.

Era esta a etapa que dava trabalho. Desenhar uma forma em volta de um sujeito em movimento obriga a redesenhá-la a cada poucos quadros, e ela nunca encaixa direito. Com uma máscara rastreada, você corrige a cor, desfoca, ilumina ou troca só aquele sujeito, seja num Reels, num vídeo do YouTube ou num anúncio, e o resto do plano continua como foi renderizado.

A Meta lançou o SAM 3.1 em 27 de março de 2026 como substituto direto do SAM 3, e o Morphic o incluiu em 4 de novembro de 2026.

Como o SAM 3.1 lê um sujeito

O SAM 3 introduziu o que a Meta chama de segmentação de conceitos por prompt: além de pontos e caixas, ele aceita uma frase curta e encontra todas as ocorrências daquele conceito. O Morphic oferece as duas coisas. Cliques e caixa dizem onde olhar, e a frase diz o que procurar, o que ajuda a separar uma pessoa da outra no mesmo plano. A Meta é clara sobre o limite: frases curtas com substantivo funcionam, e frases longas e compostas, como “o penúltimo livro da direita”, não.

A versão 3.1 trata de fazer mais disso de uma vez. Segundo a Meta, a multiplexação de objetos rastreia até 16 objetos em uma única passada, e não uma passada por objeto, elevando a vazão de 16 para 32 quadros por segundo em uma única GPU H100.

O SAM 3.1 no Morphic

No Compose, o editor de timeline do Morphic, selecione um clipe e adicione uma máscara Track subject, ou peça ao Copilot que rastreie algo por você. Marque o sujeito no quadro em que ele aparece com mais clareza, escolha Forward, Backward ou Both, e a máscara pronta chega ao clipe como um matte que você pode suavizar, inverter e combinar com outras máscaras. No Canvas, o mesmo modelo cuida das imagens paradas: o Auto-segment divide uma foto em camadas, e o Separate as layer tira um objeto dela.

Para um passo a passo com todas as opções, leia o guia do SAM 3.1, ou comece pela rotoscopia com IA se o seu trabalho é isolar um sujeito, e não conhecer o modelo. Para saber o que a versão 3.1 mudou, veja o SAM 3.1 vs SAM 3.