Fija la identidad del sujeto en varias tomas usando referencias de imagen o video. Rostros, vestuario y accesorios se mantienen coherentes en cortes de varias tomas.

Movimiento e iluminación cinematográficos

Lenguaje de cámara más sólido, dolly, seguimiento, orbital, con cambios de iluminación creíbles a lo largo del tiempo. El resultado se ve dirigido, no generado.

Texto largo y control de color en pantalla

Renderiza tipografía y color de marca dentro del cuadro con más fiabilidad que los Wan anteriores. Útil para producto, anuncios y placas de título.

Primer y último cuadro y entrada multi-imagen

Además de la referencia a video, Wan 2.7 admite generación por primer y último cuadro, entrada multi-imagen en cuadrícula de 9 y referencias de sujeto más voz.

Edición basada en instrucciones

Edita un clip existente con instrucciones en lenguaje simple. Cambia el vestuario, reemplaza fondos, ajusta la iluminación o reestiliza una escena en el mismo lugar.

Especificaciones técnicas

Up to 1080p

Niveles de 480p, 720p y 1080p

27B MoE

DiT de video de mezcla de expertos

T2V, I2V, Ref, Edit

Cuatro rutas de generación principales

Reasoning

Planeación de prompt en Thinking Mode

Casos de uso

Video cinematográfico de formato corto

Dirige escenas de varias tomas con personajes consistentes, lenguaje de cámara e iluminación. Creatividad para anuncios, videos de marca y cortos narrativos.

Campañas con personajes consistentes

Fija un sujeto desde una imagen o clip de referencia y luego genera varias variaciones y tomas sin perder la identidad a lo largo de la campaña.

Video de producto y de marca

Usa el control de texto y color en pantalla de Wan 2.7 para revelaciones de producto, placas de título y creatividad publicitaria que necesita tipografía integrada en la toma.

Edición iterativa

Genera un clip base y luego usa la edición basada en instrucciones para ajustar vestuario, iluminación o fondo sin volver a generar todo desde cero.

Ejemplos de prompts

Toma cinematográfica

Dolly lento hacia adelante a través de un bosque envuelto en niebla al amanecer, rayos dorados atravesando los árboles, una figura solitaria al frente, cinematográfico, 1080p

Edit prompt

Guiado por referencia

Genera un video de este personaje caminando por un callejón de Tokio empapado de lluvia, reflejos de neón, plano medio, cinematográfico

Edit prompt

Revelación de producto

Revelación giratoria con iluminación de estudio de un reloj minimalista elegante sobre una losa de mármol, título de marca apareciendo en tipografía limpia, 5 segundos

Edit prompt

Descripción general

Wan 2.7 es el modelo insignia de generación de video de Alibaba Tongyi Lab, sucesor de la línea Wan 2.2 y 2.6. El cambio principal es Thinking Mode, un paso de planeación donde el modelo razona los elementos del prompt, la composición y el movimiento antes de generar cualquier cuadro. Combinado con una arquitectura de mezcla de expertos de 27B parámetros y una consistencia guiada por referencias más sólida, el resultado es video cinematográfico en 1080p que se sostiene en briefs complejos con varios elementos y en secuencias de varias tomas.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es Wan 2.7?

Wan 2.7 es el modelo insignia de video Tongyi Wanxiang de Alibaba. Introduce Thinking Mode, razonamiento de prompt antes de generar, sobre una arquitectura de mezcla de expertos de 27B parámetros, con salida cinematográfica en 1080p.

¿Qué es Thinking Mode?

Thinking Mode es un paso de planeación antes de generar. Wan 2.7 razona los elementos del prompt, la composición y el movimiento antes de producir los cuadros, lo que reduce artefactos y mantiene coherentes los briefs complejos.

¿En qué se diferencia Wan 2.7 de Wan 2.6?

2.7 agrega Thinking Mode, escala la arquitectura, mejora la consistencia guiada por referencias y renderiza texto y color en pantalla con más fiabilidad. Usa 2.6 para generaciones rápidas, 2.7 cuando el prompt es complejo o la consistencia de personajes importa.

¿Wan 2.7 admite generación guiada por referencias?

Sí. Pasa referencias de imagen o video para fijar la identidad del sujeto en varias tomas, útil para campañas de varias tomas y contenido serializado donde el mismo personaje debe aparecer de forma consistente.

¿Cómo uso Wan 2.7 en Morphic?

Abre Copilot, describe la toma o adjunta una referencia, y elige Wan 2.7. Para escenas complejas con varios elementos, trabajo de marca con texto en pantalla o secuencias con personajes consistentes, Wan 2.7 es la mejor opción frente a modelos más rápidos pero menos considerados.

¿Cómo se compara Wan 2.7 con Veo 3.1, Seedance 2.0 y Kling 3.0?

Wan 2.7 lidera en razonamiento de prompt y control de texto y color en pantalla. Veo 3.1 lidera en fotorrealismo y 4K. Seedance 2.0 lidera en generación audiovisual nativa y movimiento humano. Kling 3.0 lidera en control de modo director de varias tomas. Elige según la tarea.

Otros modelos

Explora el resto del catálogo de modelos de Morphic.

Ver todos los modelos →

ChatGPT Images 2.5

OpenAI

El modelo de imagen de OpenAI, de septiembre de 2026. Más detalle, ediciones precisas, más rápido.

Lyria 3.5

Google DeepMind

El mejor modelo musical de Google. Canciones con estructura, voz y letra.

MiniMax H3 Max Turbo

fal.ai

El nivel rápido del H3 afinado por fal. El doble de rápido, casi igual de bueno.

Inworld TTS 2

Inworld

95 voces y más de 100 idiomas. La voz arranca en menos de un segundo.