ChatGPT Images 2.5: generador de imágenes con IA

Sí. ChatGPT Images 2.5 salió el 8 de septiembre de 2026 y sus dos modelos de la API corren en Morphic, dentro del navegador. No descargas ni instalas nada. Genera desde una descripción escrita, o sube hasta 10 imágenes de referencia y edita sobre ellas. Si pides ChatGPT Images 2.5 trabajas con GPT-Image-2.5 Flare, el rápido por defecto; nombra GPT-Image-2.5 Sunburst cuando quieras el nivel de precisión. Los resultados llegan a tu Canvas desde cualquier laptop, incluso sin GPU, listos para descargar y compartir por WhatsApp.

Morphic tiene un plan gratis: te registras y empiezas a generar sin pagar nada. Hay dos cosas que conviene saber. Las descargas del plan gratis llevan marca de agua, y ChatGPT Images 2.5 vive en los planes de pago, junto con los demás modelos de frontera. El plan gratis es la forma correcta de conocer el espacio de trabajo y el catálogo completo antes de decidir.

Empieza con GPT-Image-2.5 Flare. Iguala la calidad de GPT Image 2 y tarda hasta la mitad, así que cubre casi todo el trabajo diario: contenido para redes, fotos de producto, conceptos rápidos y cualquier pieza que hagas en volumen. Pásate a GPT-Image-2.5 Sunburst cuando una pieza pida control fino a lo largo de una cadena de ediciones, como la creatividad de una campaña o una imagen de producto terminada, y puedas esperar más tiempo de generación. OpenAI sugiere validar primero la calidad en Sunburst cuando la calidad es el límite, y después probar si Flare llega a la misma vara.

La salida corre a 1080p, 1440p o 2160p, en nueve relaciones de aspecto que van de 21:9 a 9:16, más el modo automático. También admite medidas personalizadas. El modelo llega a un borde máximo de 3840 píxeles, con relaciones entre 1:3 y 3:1. Hay cinco niveles de calidad, desde low hasta los dos que estrena esta versión, xhigh y max, que suman detalle fino para impresión y tardan más en renderizar.

Sí, y hay una forma de asegurarlo. Escribe entre comillas las palabras exactas, con sus acentos y su ñ, y di cuántas veces aparecen. Describe también dónde van y con qué tipografía se componen. Una línea como sin texto extra, sin marcas de agua evita que el modelo invente copia. Si la tipografía es chica o muy densa, compara high contra xhigh antes de cerrar. Los nombres de marca poco comunes conviene deletrearlos letra por letra, para que el modelo los dibuje como caracteres y no los adivine.

Esa es la mejora sobre la que se construyó esta versión. Nombra el único cambio que quieres. Después di qué no se toca: el sujeto y su pose, la luz y el encuadre, el fondo y las etiquetas. La precisión de edición y la estabilidad entre turnos mejoraron en 2.5, así que una cadena de revisiones aguanta mucho mejor que antes. Cuando una zona tiene que quedar idéntica píxel a píxel, OpenAI recomienda componer la edición aprobada sobre la original en lugar de confiar solo en el prompt.