Les artefacts visuels sont des erreurs ou imperfections non voulues qui apparaissent dans les images ou vidéos générées par l'IA à la suite du processus de génération. Ils peuvent prendre de nombreuses formes : zones floues, bords déformés, motifs répétés, mains mal formées, pixels qui scintillent ou mélange étrange entre des objets qui devraient être visuellement distincts.

Les artefacts surviennent lorsque le modèle IA n'a pas assez d'information, de capacité de traitement ou d'exemples d'entraînement pour restituer précisément une partie donnée d'une scène. Réduire les artefacts est un objectif clé du développement continu des outils de génération vidéo et d'images IA. Les versions de modèles de meilleure qualité et plus récentes produisent généralement nettement moins d'artefacts. Quand des artefacts apparaissent, des techniques comme l'inpainting, l'upscaling et l'affinage itératif peuvent aider à nettoyer ou remplacer les zones problématiques.