L'IA générative (Generative AI) désigne les systèmes d'intelligence artificielle conçus pour créer du contenu nouveau — images, vidéo, texte, audio ou autres médias — à partir de motifs appris sur des données d'entraînement. Contrairement à l'IA discriminative qui classe ou analyse du contenu existant, l'IA générative produit des sorties nouvelles qui n'existaient pas auparavant, en synthétisant des exemples qui partagent des caractéristiques avec les données d'entraînement.

Le domaine englobe diverses approches architecturales : modèles de diffusion, transformers, GAN, VAE, chacune avec des forces et applications différentes. L'IA générative trouve des applications dans les industries créatives, le design produit, la production de contenu, la recherche et le divertissement, en changeant fondamentalement la façon dont le contenu visuel et média peut être créé. La technologie soulève des questions importantes sur l'auteur, l'originalité, la propriété intellectuelle et le rôle de la créativité humaine.

Les systèmes d'IA générative modernes peuvent produire des sorties souvent indiscernables du contenu créé par l'humain, permettant un prototypage rapide, l'exploration de directions créatives et la production d'assets à des échelles auparavant impossibles. Pour les créateurs, comprendre l'IA générative comme catégorie de technologie plutôt que comme un seul outil aide à contextualiser les capacités et limites des modèles spécifiques et à guider les décisions d'intégration de l'IA dans les flux créatifs.