L'itération (Iteration) désigne le processus répété de génération, évaluation et affinage des sorties pour progresser vers un résultat souhaité. En contexte de génération IA, l'itération consiste à lancer plusieurs générations avec des prompts, paramètres ou entrées de référence ajustés, en apprenant de chaque résultat pour informer la tentative suivante.

Une itération efficace suppose de comprendre quels aspects d'une génération doivent être améliorés et quels contrôles ou modifications feront évoluer les sorties dans la direction souhaitée. Cela peut impliquer d'affiner le langage du prompt, d'ajuster des paramètres techniques comme le guidance scale ou les étapes d'échantillonnage, de changer les images de référence ou de passer entre des modèles aux forces différentes. Le processus itératif est fondamental pour atteindre du contenu généré par l'IA de qualité professionnelle, les premières tentatives produisant rarement exactement le résultat souhaité.

Dans les flux créatifs, l'itération est là où le métier s'exerce : les créateurs développent leurs compétences en prompting, construisent une intuition sur la réponse des modèles aux différentes entrées et affinent progressivement les sorties vers leur vision. Les plateformes qui supportent une itération efficace (variations, ajustement des paramètres, historique des prompts) permettent une exploration créative plus productive que les systèmes exigeant une régénération complète à chaque expérience.