Un prompt négatif est une instruction qui indique au modèle de génération IA quoi exclure de la sortie : éléments, qualités ou caractéristiques indésirables. Il complète le prompt positif en éloignant le modèle des modes d'échec courants, des artefacts visuels ou du contenu inapproprié.

Dans les systèmes qui supportent le prompting négatif, on trouve souvent des termes comme « flou », « basse qualité », « déformé », « filigrane », « texte », « membres en trop » ou « mauvaise anatomie ». Tous les outils n'exposent pas le prompt négatif, et son efficacité varie selon les modèles.