La persistance d'objet désigne la capacité d'un modèle de génération vidéo IA à maintenir la présence, la position et la continuité visuelle des objets à travers les images au fur et à mesure que la scène évolue. Elle concerne le comportement crédible des objets dans un clip continu : rester ancrés dans l'espace, ne pas disparaître ou réapparaître de façon inattendue.

Des prompts décrivant des scènes avec moins d'éléments en mouvement et des mouvements de caméra plus contrôlés tendent à donner de meilleurs résultats en persistance d'objet.