La textual inversion est une technique pour enseigner à un modèle de génération d'images IA un nouveau concept en entraînant un nouveau token qui le représente dans l'espace d'embedding textuel du modèle, sans modifier les poids du modèle. La textual inversion demande beaucoup moins d'images et de calcul qu'un fine-tuning complet. Elle est l'une des techniques de personnalisation disponibles aux côtés de LoRA et DreamBooth.