Un VAE (Variational Autoencoder) est une architecture de réseau de neurones qui apprend à compresser des données dans une représentation latente compacte puis à les reconstruire. En génération d'images IA, les VAE encodent les images dans l'espace latent où opère la diffusion et décodent le résultat latent en images pixels. La qualité du VAE affecte significativement la sortie finale. Comprendre le rôle du VAE aide à expliquer certains dérives de couleur ou de texture persistants selon les modèles.