Génération de vidéos
Disponible maintenant

Wan 2.7

par Alibaba

Le modèle vidéo phare d'Alibaba.
Il planifie le plan avant de générer, avec des personnages verrouillés par référence et un texte précis dans l'image.

Wan 2.7

par Alibaba

Fonctionnalités clés

Spécifications techniques

Jusqu'à 1080p

Paliers 480p, 720p, 1080p

27B MoE

DiT vidéo à mélange d'experts

T2V, I2V, Réf, Édition

Quatre voies de génération principales

Raisonnement

Planification de prompt Thinking Mode

Cas d'utilisation

Vidéo cinématographique format court

Réalisez des scènes multi-plans avec personnages, langage de caméra et éclairage constants. Création publicitaire, films de marque et courts métrages narratifs.

Campagnes à personnages constants

Verrouillez un sujet à partir d'une image ou d'un clip de référence, puis générez plusieurs variations et plans sans perdre l'identité sur toute la campagne.

Vidéo produit et de marque

Utilisez le contrôle du texte et de la couleur dans l'image de Wan 2.7 pour les révélations produit, les cartons-titres et la création publicitaire qui exige une typographie intégrée au plan.

Édition itérative

Générez un clip de base, puis utilisez l'édition par instructions pour affiner garde-robe, éclairage ou arrière-plan sans relancer toute la génération.

Exemples de prompts

Plan cinématographique

Lent travelling avant dans une forêt brumeuse à l'aube, rayons dorés perçant entre les arbres, une silhouette solitaire devant, cinématographique, 1080p

Edit prompt

Guidé par référence

Génère une vidéo de ce personnage marchant dans une ruelle de Tokyo détrempée par la pluie, reflets néon, plan moyen, cinématographique

Edit prompt

Révélation produit

Révélation rotative en lumière studio d'une montre minimaliste élégante sur une dalle de marbre, titre de marque apparaissant en typographie nette, 5 secondes

Edit prompt

Aperçu

Wan 2.7 est le modèle phare de génération vidéo du Tongyi Lab d'Alibaba, successeur de la lignée Wan 2.2 et 2.6. Le grand changement, c'est le Thinking Mode, une étape de planification où le modèle raisonne à travers les éléments du prompt, la composition et le mouvement avant de générer la moindre image. Combiné à une architecture à mélange d'experts de 27 milliards de paramètres et à une cohérence pilotée par référence renforcée, le résultat est une vidéo 1080p cinématographique qui tient sur des briefs complexes à plusieurs éléments et sur des séquences multi-plans.

Tarifs simples

Commencez gratuitement dès aujourd'hui, avec la possibilité de mettre à niveau ou d'annuler à tout moment.

Basic

$9/ mois
facturé comme $0 par an

1100 mensuel crédits

1 utilisateur uniquement

Tous les modèles

Workflows

Standard

$24/ mois
facturé comme $0 par an

3625 mensuel crédits

1 utilisateur uniquement

Tous les modèles

Workflows

Pro

$45/ mois
facturé comme $0 par an

6350 partagé mensuel crédits

1 utilisateur

+ jusqu'à 4 plus à un coût supplémentaire

Tous les modèles

Workflows

Pro Max

$170/ mois
facturé comme $0 par an

24650 partagé mensuel crédits

1 utilisateur

+ jusqu'à 9 plus à un coût supplémentaire

Tous les modèles

Workflows

Enterprise

Pour des limites plus élevées

Personnalisé

conditions de tarification et de facturation

Crédits à haut volume
Limites de sièges personnalisées
Tous les modèles
Workflows
Pricing Gradient

Free

Pour expérimenter

$0

gratuit pour toujours

Jusqu'à 20 crédits
1 utilisateur uniquement
Modèles limités
Workflows
Comparer les détails des plans

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Wan 2.7 ?
Wan 2.7 est le modèle vidéo phare Tongyi Wanxiang d'Alibaba. Il introduit le Thinking Mode, un raisonnement de prompt avant génération, sur une architecture à mélange d'experts de 27 milliards de paramètres, avec une sortie 1080p cinématographique.
Qu'est-ce que le Thinking Mode ?
Le Thinking Mode est une étape de planification avant la génération. Wan 2.7 raisonne à travers les éléments du prompt, la composition et le mouvement avant de produire les images, ce qui réduit les artefacts et garde les briefs complexes solides.
En quoi Wan 2.7 diffère-t-il de Wan 2.6 ?
La 2.7 ajoute le Thinking Mode, agrandit l'architecture, améliore la cohérence pilotée par référence et restitue le texte et la couleur dans l'image de façon plus fiable. Utilisez la 2.6 pour des générations rapides, la 2.7 quand le prompt est complexe ou que la cohérence des personnages compte.
Wan 2.7 prend-il en charge la génération pilotée par référence ?
Oui. Fournissez des références image ou vidéo pour verrouiller l'identité du sujet d'un plan à l'autre, utile pour les campagnes multi-plans et le contenu sérialisé où le même personnage doit apparaître de façon stable.
Comment utiliser Wan 2.7 sur Morphic ?
Ouvrez Copilot, décrivez le plan ou joignez une référence, et choisissez Wan 2.7. Pour les scènes complexes à plusieurs éléments, le travail de marque avec texte dans l'image ou les séquences à personnages constants, Wan 2.7 est le bon choix face à des modèles plus rapides mais moins réfléchis.
Comment Wan 2.7 se compare-t-il à Veo 3.1, Seedance 2.0 et Kling 3.0 ?
Wan 2.7 mène sur le raisonnement de prompt et le contrôle du texte et de la couleur dans l'image. Veo 3.1 mène sur le photoréalisme et la 4K. Seedance 2.0 mène sur la génération audiovisuelle native et le mouvement humain. Kling 3.0 mène sur le contrôle multi-plans en mode réalisateur. Choisissez selon la tâche.

Autres modèles

Explorez le reste du catalogue de modèles Morphic.

Voir tous les modèles →

ChatGPT Images 2.5

OpenAI

Le modèle d'image d'OpenAI, sorti en septembre 2026. Plus de détail, des retouches ciblées, plus de vitesse.

Lyria 3.5

Google DeepMind

Le meilleur modèle musical de Google. Des chansons entières, voix et paroles.

MiniMax H3 Max Turbo

fal.ai

Le palier rapide du H3 signé fal. Deux fois plus vite, rendu quasi égal.

Inworld TTS 2

Inworld

95 voix, plus de 100 langues. La voix part en moins d’une seconde.