Génération de vidéos

Bernini

par ByteDance

Le modèle vidéo open source de ByteDance pour l'édition par instructions, avec le reste de l'image figé et l'identité du sujet préservée.

Édition vidéoSujet-vers-vidéoÉdition guidée par référenceTexte-vers-vidéoTexte-vers-image
Bernini

Fonctionnalités clés

Ce qui distingue Bernini des autres modèles IA

Add a snowman beside the dog and keep the rest of the clip unchangedTry now

Spécifications techniques

Spécifications clés et capacités en un coup d'œil

Planificateur + DiT

Planificateur Qwen2.5-VL, moteur de rendu 14B Wan2.2

Édition, Génération, R2V

Édition, génération, sujet-vers-vidéo

480p / 16fps

Réglage de rendu par défaut

Apache 2.0

Poids ouverts, auto-hébergeable

Cas d'utilisation

Comment les créateurs et les entreprises utilisent Bernini sur Morphic

Enrichir des prises réelles

Ajoutez ou supprimez des accessoires, corrigez un détail ou restylisez un élément d'un clip sans retourner la scène. Le verrouillage des régions intactes garde le reste du plan identique, pour que les éditions paraissent natives.

Personnages et avatars récurrents

Gardez le même visage d'un épisode, d'une publicité ou d'une série d'avatars à l'autre. Le sujet-vers-vidéo préserve l'identité d'une personne à partir de quelques images de référence pendant qu'elle évolue dans de nouvelles scènes.

Essayage virtuel et placement de produit

Échangez un vêtement sur un mannequin en mouvement à partir d'une référence, ou insérez un produit ou une vidéo à l'écran dans un plan, pour la mode et la publicité qui exigent de garder le clip source intact.

Recomposer une action

Changez ce que fait quelqu'un dans une prise, un debout devient un accroupissement, sans refilmer. L'édition de mouvement modifie l'action tandis que l'identité, le cadrage et l'éclairage restent fixes.

Exemples de prompts

Ouvrez l'un de ces prompts pour le modifier et générer

Édition sans toucher au reste

Ajoute un bonhomme de neige à côté du chien sur le chemin enneigé, et garde le chien, la route et les arbres inchangés

Edit prompt

Sujet à identité préservée

Place cette personne sur un toit urbain au néon la nuit, se tournant doucement vers la caméra, en gardant son visage et sa veste

Edit prompt

Échange par référence

Remplace la chemise extérieure par celle de l'image de référence, garde la pose, l'éclairage et le mouvement exactement

Edit prompt

Tarifs simples

Commencez gratuitement dès aujourd'hui, avec la possibilité de mettre à niveau ou d'annuler à tout moment.

Basic

$0/ mois
facturé comme $0 par an

500 mensuel crédits

1 utilisateur uniquement

Tous les modèles

Workflows

Standard

$0/ mois
facturé comme $0 par an

2800 mensuel crédits

1 utilisateur uniquement

Tous les modèles

Workflows

Pro

$0/ mois
facturé comme $0 par an

6000 partagé mensuel crédits

1 utilisateur

+ jusqu'à 4 plus à un coût supplémentaire

Tous les modèles

Workflows

Pro Max

$0/ mois
facturé comme $0 par an

24000 partagé mensuel crédits

1 utilisateur

+ jusqu'à 9 plus à un coût supplémentaire

Tous les modèles

Workflows

Enterprise

Pour des limites plus élevées

Personnalisé

conditions de tarification et de facturation

Crédits illimités
Limites de sièges personnalisées
Tous les modèles
Workflows
Pricing Gradient

Free

For playing around

$0

forever free

Jusqu'à 20 crédits
1 utilisateur uniquement
Modèles limités
Workflows
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Questions fréquentes

Qu'est-ce que Bernini ?
Bernini est le cadre unifié open source de ByteDance pour la génération et l'édition de vidéo. Il associe un planificateur sémantique basé sur un MLLM à un moteur de rendu basé sur DiT bâti sur Wan2.2, et a été publié sous licence Apache 2.0 en juin 2026.
Que peut faire Bernini ?
Il gère le texte-vers-image, l'édition d'image, le texte-vers-vidéo, l'édition vidéo par instructions, l'édition guidée par référence comme l'échange de vêtements et l'insertion de vidéo, ainsi que le sujet-vers-vidéo qui place une personne ou un personnage dans une nouvelle scène.
En quoi Bernini diffère-t-il d'un modèle vidéo classique ?
La plupart des modèles vidéo génèrent à partir de zéro. Bernini sépare le travail : un planificateur MLLM décide de la sémantique, puis le moteur de rendu peint les pixels. Cette conception lui donne une grande stabilité sur les éditions, les parties intactes d'un clip restent figées, et une forte préservation de l'identité en sujet-vers-vidéo.
Bernini est-il open source ?
Oui. Le code d'inférence et les poids du moteur de rendu sont publics sous licence Apache 2.0, sur GitHub et Hugging Face. Vous pouvez l'exécuter sur votre propre matériel ; un GPU de classe Hopper est recommandé, avec plusieurs GPU pour la vidéo.
Dans quelle mesure Bernini préserve-t-il l'identité d'un sujet ?
La préservation de l'identité est son résultat phare. Dans les évaluations sujet-vers-vidéo de ByteDance, il devance les systèmes comparables sur la similarité du visage, gardant un visage reconnaissable pendant que le sujet bouge, ce qui en fait un bon choix pour les avatars, le travail sur des personnages et le contenu sérialisé où le même visage doit revenir.
Quelle résolution Bernini produit-il ?
Le réglage de rendu par défaut est 480p à 16fps. La version privilégie la fidélité d'édition et la stabilité plutôt que la résolution maximale, et des réglages supérieurs sont possibles au prix d'un calcul accru.

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