Indiquez à Bernini en langage clair ce qu'il faut ajouter, supprimer ou modifier dans un clip, et il n'applique que ce changement. Le planificateur établit le sens de l'édition avant que le moteur de rendu ne peigne les pixels.

Régions intactes verrouillées

Tout ce que vous ne nommez pas reste figé. Les régions intactes tiennent sur tout le clip, sans scintillement ni dérive, ce qui est la plus grande force d'édition du modèle.

Échanges et insertions guidés par référence

Fournissez une image de référence ou un second clip pour orienter l'édition. Échangez un vêtement sur un sujet en mouvement, ou insérez une vidéo de produit ou de contenu d'écran pour qu'elle suive la source.

Identité du sujet en sujet-vers-vidéo

Placez une personne ou un personnage issu d'images de référence dans une nouvelle scène, et le visage reste reconnaissable pendant le mouvement. La préservation de l'identité est le résultat phare du modèle dans les évaluations sujet-vers-vidéo de ByteDance.

Redirection du mouvement

Changez ce qu'un sujet fait dans un clip existant, une personne s'accroupit au lieu de se pencher, tandis que la continuité de la pose, l'éclairage et l'arrière-plan restent en place.

Famille de modèles à poids ouverts

Un planificateur MLLM associé à un moteur de rendu DiT de 14B bâti sur Wan2.2, publié sous licence Apache 2.0. Les poids sont hébergeables sur votre propre matériel.

Ajoutez un bonhomme de neige à côté du chien et laissez le reste du clip inchangéEssayer maintenant

Spécifications techniques

Planificateur + DiT

Planificateur Qwen2.5-VL, moteur de rendu 14B Wan2.2

Édition, Génération, R2V

Édition, génération, sujet-vers-vidéo

480p / 16fps

Réglage de rendu par défaut

Apache 2.0

Poids ouverts, auto-hébergeable

Cas d'utilisation

Enrichir des prises réelles

Ajoutez ou supprimez des accessoires, corrigez un détail ou restylisez un élément d'un clip sans retourner la scène. Le verrouillage des régions intactes garde le reste du plan identique, pour que les éditions paraissent natives.

Personnages et avatars récurrents

Gardez le même visage d'un épisode, d'une publicité ou d'une série d'avatars à l'autre. Le sujet-vers-vidéo préserve l'identité d'une personne à partir de quelques images de référence pendant qu'elle évolue dans de nouvelles scènes.

Essayage virtuel et placement de produit

Échangez un vêtement sur un mannequin en mouvement à partir d'une référence, ou insérez un produit ou une vidéo à l'écran dans un plan, pour la mode et la publicité qui exigent de garder le clip source intact.

Recomposer une action

Changez ce que fait quelqu'un dans une prise, un debout devient un accroupissement, sans refilmer. L'édition de mouvement modifie l'action tandis que l'identité, le cadrage et l'éclairage restent fixes.

Exemples de prompts

Édition sans toucher au reste

Ajoute un bonhomme de neige à côté du chien sur le chemin enneigé, et garde le chien, la route et les arbres inchangés

Edit prompt

Sujet à identité préservée

Place cette personne sur un toit urbain au néon la nuit, se tournant doucement vers la caméra, en gardant son visage et sa veste

Edit prompt

Échange par référence

Remplace la chemise extérieure par celle de l'image de référence, garde la pose, l'éclairage et le mouvement exactement

Edit prompt

Aperçu

Bernini est le cadre open source de ByteDance pour la génération et l'édition de vidéo IA, publié sous licence Apache 2.0 en juin 2026. Sa conception divise le travail en deux : un planificateur basé sur un MLLM (Qwen2.5-VL) décide de la sémantique du résultat, puis un moteur de rendu basé sur DiT bâti sur Wan2.2 peint les pixels. Parce que le plan et le rendu sont des étapes distinctes, Bernini excelle là où la plupart des modèles vidéo peinent, éditer un clip réel en laissant intact tout ce que vous n'avez pas demandé de changer. Il couvre le texte-vers-image, l'édition d'image, le texte-vers-vidéo, l'édition vidéo par instructions, les éditions guidées par référence comme l'échange de vêtements et l'insertion de vidéo, et le sujet-vers-vidéo, où son résultat phare est de préserver l'identité d'une personne pendant qu'elle évolue dans une nouvelle scène.

Tarifs simples

Commencez gratuitement dès aujourd'hui, avec la possibilité de mettre à niveau ou d'annuler à tout moment.

Basic

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1100 mensuel crédits

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1 utilisateur uniquement

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Pro

/ mois

facturé comme $0 par an

6350 partagé mensuel crédits

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+ jusqu'à 4 plus à un coût supplémentaire

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/ mois

facturé comme $0 par an

24650 partagé mensuel crédits

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+ jusqu'à 9 plus à un coût supplémentaire

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Enterprise

Pour des limites plus élevées

Personnalisé

conditions de tarification et de facturation

Crédits à haut volume

Limites de sièges personnalisées

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Pour expérimenter

gratuit pour toujours

Jusqu'à 20 crédits

1 utilisateur uniquement

Modèles limités

Workflows

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Questions fréquentes

Qu'est-ce que Bernini ?

Bernini est le cadre unifié open source de ByteDance pour la génération et l'édition de vidéo. Il associe un planificateur sémantique basé sur un MLLM à un moteur de rendu basé sur DiT bâti sur Wan2.2, et a été publié sous licence Apache 2.0 en juin 2026.

Que peut faire Bernini ?

Il gère le texte-vers-image, l'édition d'image, le texte-vers-vidéo, l'édition vidéo par instructions, l'édition guidée par référence comme l'échange de vêtements et l'insertion de vidéo, ainsi que le sujet-vers-vidéo qui place une personne ou un personnage dans une nouvelle scène.

En quoi Bernini diffère-t-il d'un modèle vidéo classique ?

La plupart des modèles vidéo génèrent à partir de zéro. Bernini sépare le travail : un planificateur MLLM décide de la sémantique, puis le moteur de rendu peint les pixels. Cette conception lui donne une grande stabilité sur les éditions, les parties intactes d'un clip restent figées, et une forte préservation de l'identité en sujet-vers-vidéo.

Bernini est-il open source ?

Oui. Le code d'inférence et les poids du moteur de rendu sont publics sous licence Apache 2.0, sur GitHub et Hugging Face. Vous pouvez l'exécuter sur votre propre matériel ; un GPU de classe Hopper est recommandé, avec plusieurs GPU pour la vidéo.

Dans quelle mesure Bernini préserve-t-il l'identité d'un sujet ?

La préservation de l'identité est son résultat phare. Dans les évaluations sujet-vers-vidéo de ByteDance, il devance les systèmes comparables sur la similarité du visage, gardant un visage reconnaissable pendant que le sujet bouge, ce qui en fait un bon choix pour les avatars, le travail sur des personnages et le contenu sérialisé où le même visage doit revenir.

Quelle résolution Bernini produit-il ?

Le réglage de rendu par défaut est 480p à 16fps. La version privilégie la fidélité d'édition et la stabilité plutôt que la résolution maximale, et des réglages supérieurs sont possibles au prix d'un calcul accru.

En savoir plus sur Bernini

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ByteDance Bernini : guide complet de l'édition vidéo par IA et des prompts

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