Visual artifacts(시각 아티팩트)는 생성 과정의 결과로 AI 생성 이미지나 영상에 나타나는 의도치 않은 오류나 결함입니다. 흐릿한 부분, 왜곡된 가장자리, 반복 패턴, 잘못된 손 형태, 깜빡이는 픽셀, 시각적으로 구분되어야 할 사물 사이의 이상한 블렌딩 등 다양한 형태로 나타날 수 있습니다.

아티팩트는 AI 모델이 장면의 특정 부분을 정확히 렌더할 정보, 연산 능력, 학습 예시가 부족할 때 발생합니다. 추론 스텝 부족, 과한 압축, 상충하는 프롬프트 지시, 모델이 능력 한계에서 동작하는 경우 등이 흔한 원인입니다. 사람 손, 글자, 복잡한 배경 같은 주제는 역사적으로 아티팩트가 더 자주 나오는 편입니다.

아티팩트 감소는 AI 영상·이미지 생성 도구 개발의 핵심 목표입니다. 학습과 구조 개선이 일반적인 실패 원인을 다루면서, 품질이 높고 최신 모델은 이전 세대보다 아티팩트가 현저히 적습니다. 아티팩트가 나올 때는 인페인팅, 업스케일링, 반복 정제 같은 기법으로 생성물의 문제 영역을 정리하거나 교체할 수 있습니다.