Motion Capture(모션 캡처, mocap)는 사람이나 물체의 물리적 공간 움직임을 기록해 애니메이션·VFX 등에 쓰일 디지털 형태로 변환하는 기술·기법입니다. 마커·센서·신체 랜드마크의 정확한 위치·방향을 시간에 따라 추적해 실제 인간 연기의 뉘앙스·무게·캐릭터를 애니메이션 캐릭터나 가상 환경에 적용할 수 있는 디지털 동작 데이터로 보존합니다.

모션 캡처에는 여러 접근이 있습니다. 광학 시스템은 연기자 몸에 부착한 반사 마커를 여러 카메라가 추적하고, 소프트웨어가 프레임에 걸친 마커 위치로 3D 위치를 계산합니다. 관성 시스템은 몸에 착용한 센서가 가속도·회전을 측정해 카메라 구성 없이 동작 데이터를 만듭니다. 마커리스 시스템은 컴퓨터 비전으로 영상 푸티지에서 물리적 마커 없이 신체 움직임을 직접 추적해 캡처를 더 접근 가능하고 덜 침투적으로 만듭니다. 얼굴 캡처는 마커 기반 또는 마커리스 시스템으로 얼굴 근육의 미묘한 움직임을 기록해 디지털 얼굴 애니메이션을 구동합니다. 캡처된 데이터는 디지털 캐릭터의 골격에 적용되어 연기자의 움직임을 키프레임 애니메이션만으로는 달성하기 어려운 유기적 타이밍과 물리적 구체성으로 캐릭터의 동작으로 바꿉니다.

AI 도구는 마커리스 캡처 정확도 향상과 텍스트·영상 설명에서 동작 데이터를 합성 생성하는 데 점점 더 관련됩니다. AI 영상 생성에서 모션 캡처를 이해하면 생성된 인간 동작이 더 자연스럽거나 덜 자연스럽게 느껴지는 이유를 맥락화합니다—모션 캡처 데이터로 학습한 모델은 설득력 있는 인간 동작 생성의 튼튼한 기반을 가집니다.