在 AI 生成平台语境下，Character Models（角色模型）是编码特定角色视觉身份的已训练模型文件，使其能在多次生成中被可靠复现。与每次通过提示描述角色并接受由此带来的变化不同，角色模型存储该角色学习到的视觉特征并在调用时一致应用。

构建角色模型通常涉及在精选的多角度、多光照、关键特征一致的角色图像集上训练微调模型，常用 LoRA 或 DreamBooth 等技术。训练数据质量直接影响模型复现角色的忠实度以及对新姿态、环境和未在训练中明确出现的创意方向的泛化能力。一旦训练完成，角色模型可反复使用而无需从头描述角色。

在 Morphic 上，Character Models 是需要在规模化内容中呈现 recurring 角色的创作者的核心流程功能。无论用于连载叙事、营销 campaign 还是游戏资产流程，能够调用已训练角色模型而非仅依赖提示描述，可大幅减少不一致并缩短制作时间。