DALL-E
DALL-E是什么？
DALL-E 是 OpenAI 的首个能从文本描述生成图像的 AI 模型，证明了计算机能从书面指令创作出全新的图片。
一图看懂
- Type of model
- 文本到图像生成模型
- Developed by
- OpenAI
- Key capability
- 从自然语言提示词生成流畅图像，包括训练期间未见过的概念新颖组合
- How it fits in AI workflow
- 最初的 DALL-E 将文本到图像生成确立为一种实用模态，是 DALL-E 2 和 DALL-E 3 的前身，后两者是当前生产创意工作流程中所用的版本
准备好开始创作了吗？
执导场景、设计角色、完成整部影片
一站式 AI 创作平台，定价简单透明，无速度节流，搭配无限 Canvas，让创作发挥到极致。
对比与差异
Compared with related concepts
DALL-E 与 Stable Diffusion 对比：DALL-E 是由 OpenAI 开发和控制的专有模型，通过其 API 和产品访问。Stable Diffusion 是一个开源模型，其权重公开可用，支持社区自定义、本地部署以及广泛的微调变体生态。DALL-E 优先考虑商业安全和易用性；Stable Diffusion 优先考虑开放性、灵活性和社区扩展。
实用提示
理解 DALL-E 的历史角色有助于为整个文本到图像生成领域提供背景。在接触关于 2021 年和 2022 年 AI 图像生成的文献、教程或讨论时，DALL-E 的提及通常指最初模型或 DALL-E 2。通过发布背景来区分这三代，可在拿较旧的能力说法对照当前模型表现进行评估时避免混淆。
类型与变体
最初的 DALL-E 使用基于 Transformer 的自回归架构，相较其后续版本产出分辨率较低的输出。DALL-E 2 以基于扩散的方法替换了架构，显著提升了质量并实现了内补绘制和外补绘制。DALL-E 3 在提示词遵循度、文本渲染和构图精细度上进一步推进。每个版本都是一个能力各异的独立模型，尽管它们共享相同的奠基概念和命名传承。
准备好在 Morphic 里做第一个场景了吗？
试用 Morphic常见使用场景
研究和教育语境，将最初模型的历史意义和奠基性能力作为研究对象。早期商业创意工作流程，在更高质量的后续版本问世之前，DALL-E 输出被用于概念探索和构思。向不熟悉文本到图像生成的受众演示 AI 创意能力。最初的 DALL-E 较少用于当前的生产工作，后者通常依赖 DALL-E 2、DALL-E 3 或第三方模型。
准备好开始创作了吗？
执导场景、设计角色、完成整部影片
一站式 AI 创作平台，定价简单透明，无速度节流，搭配无限 Canvas，让创作发挥到极致。
