Embedding 是将离散符号（如词、图像块）映射为连续向量表示的过程，使模型能在数值空间中度量语义相似度。文本与图像的 embedding 是 CLIP、扩散模型等多模态 AI 的基础。

理解 embedding 有助于理解提示如何被模型「理解」以及风格、主题如何被编码与迁移。