GAN（生成对抗网络）由生成器与判别器对抗训练，生成器试图生成以假乱真的样本，判别器试图区分真假。早期图像生成常用 GAN，现多被扩散模型取代。
理解 GAN 有助于了解生成式 AI 的演进史与不同架构的优劣。
