局部重绘(Inpainting)

局部重绘是一种技术,先对图像的选定区域进行遮罩处理,再用与周围区域自然融合的 AI 生成内容填充该区域。它无需重新生成整个构图,即可对图像特定部分进行针对性编辑,因此非常适合修正、物体移除和元素替换。

用户在待更改区域上定义一个遮罩,告诉 AI 模型该替换哪些像素。模型随后分析周围的图像上下文(颜色、纹理、光照和构图逻辑),为遮罩区域生成与图像其余部分风格和上下文相匹配的新内容,并由所提供的任何文本提示词加以引导。

并非总是需要。局部重绘可以在没有文本提示词的情况下工作,这时模型会尝试仅依据周围上下文智能地重建遮罩区域:这对移除物体并让模型填充其背后的背景很有用。有了文本提示词,你就可以指引遮罩区域中出现的内容,用具体事物替换某个元素。

常见用途包括从图像中移除多余的物体或人物,修正诸如变形手部或解剖错误的生成瑕疵,替换特定的构图元素,更改特定区域的背景,以及对大体成功但有一两处需要针对性改进区域的 AI 生成图像进行反复细化。

局部重绘在现有图像边界之内填充或替换区域,而外扩绘制则通过生成延续既有场景的新内容,把图像扩展到其原始边缘之外。两者都运用 AI 对图像上下文的理解,但局部重绘用于内部的修正与修改,外扩绘制用于扩展与重新构图。

局部重绘在众多 AI 工具中均可使用,包括 Adobe Photoshop 的生成式填充功能、带局部重绘模型变体的 Stable Diffusion 界面、Runway、DALL-E 的编辑模式,以及许多专门的 AI 图像编辑平台。该技术在专业和消费级 AI 工具中得到广泛支持。

在问题区域周围宽松地涂抹遮罩,而不是选取非常紧贴的区域,有助于模型理解周围上下文并产生融合更好的结果。清晰、描述性的提示词,准确指定遮罩区域中应出现的内容,也能改善结果。在精度重要时,运行多次局部重绘并从中挑选最佳结果是常见做法。

可以。局部重绘适用于任何图像,无论是 AI 生成的还是拍摄的。它被广泛用于摄影修图、背景移除与替换,以及商业照片编辑工作流。用于局部重绘的 AI 模型通常在多样的图像数据上训练,能够适应照片素材和生成素材的风格与内容。